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题名黄河上游潜在滑坡早期识别及影响因素
被引量:2
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作者
赵淑芬
曾润强
张宗林
王鸿
孟兴民
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机构
兰州大学地质科学与矿产资源学院
甘肃省环境地质与灾害防治技术创新中心
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出处
《山地学报》
CSCD
北大核心
2022年第2期249-264,共16页
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基金
国家重点研发计划项目(2018YFC1504704)
甘肃省技术创新中心建设项目(18JR2JA006)
中央高校基本科研业务费专项资金项目(lzujbky-2021-sp01)。
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文摘
黄河上游特殊的地质地貌环境与区域气候,孕育了大型、特大型和巨型滑坡群,频发的地质灾害影响着黄河上游的经济发展和生态保护。InSAR技术可用于地质灾害早期识别、预防地质灾害发生和降低灾害损失,然而针对黄河上游区域的潜在滑坡早期识别及影响因素却鲜有开展。本研究基于2017年2月至2020年12月的SAR影像,运用SBAS-InSAR技术获取黄河上游(龙羊峡至刘家峡段)南北20 km范围内的地表形变速率,结合光学遥感影像和野外调查确定潜在滑坡。研究发现:(1)确定出的355处潜在滑坡,在空间分布上具有集群性,其中85处位于老滑坡上。同时,区内潜在滑坡主要集中于海拔1600~2200 m的河谷阶地和低山丘陵,分布在坡度10°~30°,坡向45°~180°,高差50~200 m的较软弱地层上,受NWW-NW向构造影响强烈。(2)对形变速率和面积较大且直接威胁村庄和道路的席笈滩滑坡和锁子滑坡变形特征的野外调查和原因的分析表明,这两个滑坡均为老滑坡局部复活,目前分别处于稳定蠕滑和波动蠕滑阶段。本研究结果具有较高的准确性和可靠性,可为该段潜在滑坡隐患排查和致灾空间分析提供数据参考,具有重要的科学意义与应用价值。
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关键词
黄河上游
SBAS-InSAR技术
早期识别
席笈滩滑坡
锁子滑坡
变形阶段
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Keywords
upper reach of the Yellow River
SBAS-InSAR technology
early-identification
Xijitan landslide
Suozi Landslide
deformation stage
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分类号
P642.22
[天文地球—工程地质学]
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