统一战线工作必须解决的一个重大问题——学习党的三代领导核心关于党外知识分子是统战工作对象的论述

党外知识分子是工人阶级的一部分 ,为什么又是统战工作对象 ?有不少人对这一问题不大理解。其主要原因 ,又在于对“统战工作对象”的基本内涵不大理解。针对这一问题 ,本文首先论述了“统战工作对象”就是统一成为一条战壕里的战友。它不是一个贬义词 ,而是一个褒义词 ,根据毛泽东、邓小平、江泽民同志的大量论述和党中央的一贯政策 ,本文着重强调指出 :党外知识分子最具代表性 ,是统一战线最重要的联合对象 ;党外知识分子既是党的统战工作对象 ,也是党的依靠对象 ;党外知识分子是一个具有特殊性的阶层 ,是统一战线的照顾对象 ;统一战线的性质、任务和党外知识分子的实际情况 ,决定了他们同时也是帮助对象。

基于BHO的网络隐蔽通道研究

针对现有网络隐蔽通道在流量隐藏和代理穿透方面的不足,提出一种基于浏览器帮助对象(BHO)构建网络隐蔽通道的方法。BHO自身的"合法性"和"寄生性"不仅为躲避杀毒软件和防火墙提供天然屏障,而且能为流量隐藏和代理穿透提供有利条件。该文给出详细方案设计和代码框架,通过测试验证该隐蔽通道的有效性。针对其可能带来的危害,提出防御建议。

允许协助条件下的指派问题研究

就许多指派场合常常要求加强合作,提高工作效率,但经典指派问题并没有讨论任务完成者之间可以相互协助以及如何协助等情况,详细阐述了在允许协助条件下指派问题中的合作效率概念及其计算公式,并对帮助对象的选取提出了几条常用原则和对应算法。最后,基于帮助对象的选取原则和匈牙利算法,对该问题最优化算法进行了具体描述,计算实例表明该算法是有效的。

基于BHO技术的网页安全检测系统的研究

针对日益严峻的网页安全现状和传统的网页检测系统不能满足现代网络的安全需求的情况,在详细介绍了微软浏览器帮助对象(browser help objects,BHO)技术的工作原理的基础上,提出了一个具有自主学习能力的网页安全检测系统模型。该系统通过微软BHO技术开发的插件采集网页的行为模式数据,进而通过类关联规则建立起网页访问分类器,最终实现对访问网页的安全检测与实时监控。实验结果表明,该系统可以有效地辨别恶意网页。

中文网页内容柔性过滤器的研究与实现

不法分子为了逃避过滤,将不良信息中的敏感关键词进行变形。为了识别这些变形的关键词,提出了一种柔性过滤算法。在此基础上,利用浏览器帮助对象(BHO),构建了一个中文网页内容柔性过滤器,用于实时过滤由变形关键词生成的不良网页。该过滤器改善了传统过滤器不能过滤变形关键词的现状,是对传统的基于关键词过滤方法的补充。