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常利率风险模型的破产概率(英文)
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作者 陈立新 《天津师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2002年第3期29-32,共4页
运用 Laplace- Stietjes变换给出了常利率风险模型的破产概率的解的显示表达 .该模型是由学者 Delbaen和 Haezendonck(1 987)提出的 .
关键词 常利率风险模型 破产概率 Laplace-Stitjes变换 积分-微分方程 显示表达
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带有相依索赔及常利率风险模型的期望贴现罚金函数 被引量:2
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作者 郑祉怡 《高师理科学刊》 2015年第8期22-25,共4页
研究具有相依索赔及常利率的复合泊松风险模型,在模型中假定保险公司的索赔额和索赔时间不再相互独立,下一次索赔额受上一次索赔时间间隔的影响.对于此类模型,首先得到Gerber-Shiu期望贴现罚金函数所满足的积分-微分方程,然后得到了一... 研究具有相依索赔及常利率的复合泊松风险模型,在模型中假定保险公司的索赔额和索赔时间不再相互独立,下一次索赔额受上一次索赔时间间隔的影响.对于此类模型,首先得到Gerber-Shiu期望贴现罚金函数所满足的积分-微分方程,然后得到了一个关于期望贴现罚金函数的Volterra形式的积分方程. 展开更多
关键词 常利率风险模型 相依结构 VOLTERRA方程 积分-微分方程
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常利率古典风险模型的按比例分红问题
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作者 王广华 吕玉华 王洪波 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2008年第3期543-546,共4页
分红问题是目前保险精算研究的一个重要课题,本文利用HJB方程的方法证明了常利率古典风险模型的最优分红策略为边界策略;推导出了最优分红策略下常利率古典风险模型的期望红利总量现值所满足的积分方程;通过拉Laplace变换技巧给出了当... 分红问题是目前保险精算研究的一个重要课题,本文利用HJB方程的方法证明了常利率古典风险模型的最优分红策略为边界策略;推导出了最优分红策略下常利率古典风险模型的期望红利总量现值所满足的积分方程;通过拉Laplace变换技巧给出了当保险公司的初始资金u大于或等于红利界线b时的期望红利总量现值的精确结果。为保险公司更合理的分配红利和掌控资金运营提供了理论依据。 展开更多
关键词 利率古典风险模型 期望红利总量现值 POISSON过程 HJB方程 LAPLACE变换
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常利率复合二项风险模型马氏性的研究 被引量:2
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作者 祝红玲 《滁州学院学报》 2007年第3期16-18,共3页
推广了Lundberg-Cramer经典风险模型,将利率考虑到离散风险模型-复合二项风险模型中.在给出常利率复合二项风险模型确切表达、有关假设的基础上,运用测度论、概率论和随机过程的理论对该模型进行了深入的研究,证明了该模型的马氏性。
关键词 利率 利率复合二项风险模型 破产概率 马氏性 转移概率
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常利率古典风险模型下的一个积分微分方程 被引量:1
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作者 马建静 《曲阜师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2008年第2期27-29,共3页
考虑带常利率古典风险模型下的边界分红问题,给出了期望折现分红函数满足的积分-微分方程,并利用killing过程的观点给出了进一步的解释.
关键词 利率古典风险模型 边界分红 期望折现分红
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一类风险模型的生存概率及其Laplace变换
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作者 魏瑞雪 余国胜 +2 位作者 姚钲 姚春临 陈华斌 《江汉大学学报(自然科学版)》 2016年第1期22-25,共4页
讨论了常利率带干扰的多险种多复合Poisson-Geometric风险模型,推导出生存概率满足的积分-微分方程。在没有保费收入的情况下,得到生存概率的Laplace变换的表达式,并给出数值计算的实例以说明所得结果。
关键词 利率带干扰多险种多复合Poisson-Geometric风险模型 生存概率 积分-微分方程 LAPLACE变换
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On the Insurance Risk Models of CeneralArrival of Claims with Constant Interest Force
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作者 ZHANGDe-ran MAOShi-song 《应用数学》 CSCD 北大核心 2004年第2期192-196,共5页
In this paper, we discuss the insurance risk models of general arrrival of claims with con-stant interest force, prove that the surplus process {Xб(Tn), n≥0} at claim occurrence times T. is ahomogeneous Markov skele... In this paper, we discuss the insurance risk models of general arrrival of claims with con-stant interest force, prove that the surplus process {Xб(Tn), n≥0} at claim occurrence times T. is ahomogeneous Markov skeleton one,and give the distribution of surplus assets prior to and ruin andthe joint distrubutions of the ruin time and them. 展开更多
关键词 常利率风险模型 MARKOV骨架过程 余额分布 联合分布 保险理赔
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