精醇常压塔塔釜压力升高原因分析

精醇在操作的过程中,由于人员操作不善导致加压塔塔釜、常压塔塔釜压力升高,在废水外排时造成精醇残液化学需氧量高。主要分析了常压塔塔釜压力高的原因,并提出相应的处理措施。

原油蒸馏常压塔塔盘腐蚀与结垢成因分析及对策

原油蒸馏装置是炼厂的龙头,常压塔腐蚀结垢严重影响产品的分离精度、质量、收率和装置加工负荷,并对下游装置造成冲击甚至停工。本文介绍了某石化公司首次4年一检修的蒸馏常压塔腐蚀结垢状况,分别从结垢腐蚀机理、原油性质、工艺条件、工艺流程等多方面因素分析了造成此次腐蚀结垢的原因,并提出了增设注水线、提高汽油干点、提高常顶回流罐的排水性能和改注有机胺等相应改进措施,确保装置的安全平稳运行。

脱后原油注碱降低常压塔顶腐蚀的研究

常减压蒸馏装置塔顶低温部位腐蚀是一个在全球炼油厂普遍存在的问题。解决盐酸引起的塔顶腐蚀问题,首先要控制原油中的氯化物含量,其次要在塔顶系统中注入有机中和剂和缓蚀剂。以浙江石油化工有限公司装置为例,重点介绍了原油注碱的工艺实施及后期效果。结果表明,通过该工艺可以有效降低常压塔顶氯离子含量,减缓塔顶冷凝系统的腐蚀。

超大型复合板常压塔制造质量控制

介绍了超大型复合板常压塔结构,根据设计及技术规范要求,从材料、制造工艺、焊接、热处理、无损检测及水压试验等方面,对常压塔的制造进行了阐述。详细阐述了超大型复合板常压塔材料要求及检验、封头成型、主要形位尺寸控制、复合层堆焊,以及为防止超大型复合板常压塔在卧式局部热处理和水压试验中产生局部变形采取的控制措施,可为同类设备的制造和质量控制提供借鉴。

基于Matlab分析常压塔塔顶挥发线腐蚀影响因素相关性

国内某千万吨级炼油厂常压塔塔顶探针出现长期腐蚀速率超高的情况。常压塔塔顶的腐蚀类型包括HCl腐蚀、H_(2)S腐蚀、铵盐结晶、冲刷腐蚀等,影响因素包括温度、流速、注水量等,检测的数据包括pH值,Fe^(2+)含量,Cl^(-)含量,H_(2)S含量,NH_(4)^(+)含量,石脑油馏程等。各操作参数、分析检测项目对于探针腐蚀变化趋势的影响程度不同,各数值间可能存在关联,因而,确定主要影响因素并提出解决办法存在较大的困难。基于Matlab(矩阵实验室)多元数据分析功能,应用主成分分析(PCA)对腐蚀因素进行分析和排序,找到86.5%的腐蚀贡献率,进而为防腐措施的实施提供理论支持。为复杂条件下常压塔塔顶腐蚀因素的判定提供了一条解决途径。

常压塔侧线外观异常的原因及建议

某石化公司常压装置原油加工能力为150万吨/年,采用“初馏+常压塔”工艺技术。在装置实际生产过程中,因装置加工原油偏离设计,且长期掺炼性质偏重、塔顶油收率偏低的原油,给塔顶低温腐蚀带来较大压力。通过装置的一次生产波动,重点对引起装置低温部位换热器腐蚀的直接原因和根本原因进行分析,针对分析的原因采取针对性措施并实施后,塔顶低温防腐取得较好的效果。

浆态床渣油加氢装置常压塔的配管设计

介绍了浆态床渣油加氢技术及其特点。以产品回收单元及常压塔部分工艺流程为研究背景,探讨了常压塔的管口方位及降液板的布置,并对常压塔的管道布置优化进行说明,以满足工艺条件、配管及应力的要求。对塔梯子平台的布置及设计中的注意事项进行了说明。

阶梯式模块多变量动态矩阵控制器在常压塔加热炉中的应用

本文介绍阶梯式模块多变量动态矩阵控制器 .它采用模块化的分层控制器结构 ,将目标按重要性次序分配至各控制模块求解 ,采用阶梯式控制策略克服预测控制算法运算复杂的缺点 ,使计算大为简单 ,算法鲁棒性增强 .采用本算法实现了常压塔加热炉的温度控制 。

国内某大型炼油企业常压塔顶腐蚀分析及控制建议

国内某大型炼油企业常减压装置常压塔在2013年大修停工腐蚀调查期间发现了严重的腐蚀问题,根据设备的设计参数、工艺参数、原料及污水采样数据分析,对设备腐蚀部件进行了基于风险的腐蚀分析,识别了该部位的失效模式和损伤机理,根据分析结果提出了腐蚀控制建议。

智能可视化优化技术用于常压塔多目标操作优化

应用Aspen Plus流程模拟软件,对某炼油厂的原油常减压蒸馏装置中常压塔进行准确模拟。在此基础上,选取常底蒸汽量、侧线采出量、中段回流量等8个操作变量,在其值域范围内,通过计算机模拟实验,获得了满足常压塔约束条件的样本数据。以产值最大化和能耗最小化为优化目标,应用智能可视化优化技术将这些样本数据降维映射到二维平面,生成产值与能耗的等值线。根据数据点和等值线的降维映射图,确定出能耗小、产值高的优化区域和优化操作点。对比原工况点,优化操作点的常压塔产值提高了1.42%、能耗降低了4.7%,智能可视化优化技术为常压塔的多目标操作优化提供了一种有效的手段。

大庆常压塔顶汽油脱砷脱氯工艺技术的研究

为解决抚顺石化公司石油三厂连续重整装置原料短缺的问题，根据实际的工况条件，在小型试验装置上详细研究了大庆常压塔顶汽油脱砷脱氯工艺技术的可行性，并对几种脱砷脱氯工艺方案进行了论证。试验结果表明，通过对现有脱氯反应器的改造，采用脱砷－脱氯联合工艺技术，可将大庆常压塔顶汽油中的砷从１０００ｎｇ／ｇ以上脱除至１０ｎｇ／ｇ以下，氯从５μｇ／ｇ以上脱除至０．５μｇ／ｇ以下，循环气中的ＨＣｌ小于１μｇ／ｇ，完全满足连续重整装置工况的要求。对脱砷－加氢－脱氯汽油中碱金属和碱土金属的测定结果表明，不存在催化剂的金属流失问题。预计该工艺可为企业带来直接经济效益５６０万元／ａ。

多变量约束预测控制在常压塔系统中的应用

利用多变量系统能处理变量之间强耦合作用以及预测控制对模型要求不高的特点,将多变量约束预测控制应用于常压塔温度控制系统中,效果较好。

微粒群神经网络在常压塔汽油干点软测量建模中的应用

首先将微粒群优化算法用于神经网络连接权值和阈值的训练,构造微粒群神经网络,然后将微粒群神经网络用于常压塔汽油干点软测量建模。通过与实际值的对比,结果表明基于微粒群神经网络的软测量模型具有良好的性能和极好的应用前景。

常压塔塔顶结盐分析与对策

针对中国石油化工股份有限公司洛阳分公司8.0 Mt/a常减压蒸馏装置常压塔塔顶石脑油干点与常一线喷气燃料闪点控制难度大的问题,通过对常压塔塔板效率和日常统计数据的技术分析,判断塔顶部塔板有结盐情况。采取提升塔顶回流罐界位、对常压塔进行在线水洗的方法,解决了石脑油干点和喷气燃料闪点控制难度大问题,且未对装置正常生产产生不良影响。还提出了预防塔顶结盐的措施。

常压塔的腐蚀机理及防腐分析

分析了常压装置各个部位腐蚀机理及影响其腐蚀的主要因素,提出了相应的防腐措施。

一种新的常压塔汽油干点观测方法

提出一种新的汽油干点观测方法———机理模型与神经网络相结合的汽油干点观测方法。这一方法是先将Luenberger观测器理论应用到常压塔顶这一具有不可测输入的非线性系统 ,构造Luenberger观测器观测出一些不可测量但可观测的内部物理量 ;然后将这些内部物理量与其它物理量一起作为输入信号、汽油干点作为输出信号构成神经网络观测汽油干点 ,并用改进的学习算法训练神经网络 ;通过与其它方法进行比较 。

炼制高硫、高酸值原油常压塔的设计

针对原油性质的多样化、劣质化,根据常压塔塔体及内件在不同环境、不同部位的腐蚀情况,分析其腐蚀的机理及原因,提出在设计和使用过程中应采取的防范措施。

常压塔的自校正广义预测控制

针对常压塔中干扰变量多、且具有一定时变特性和非线性，采用基于多输入的自校正广义预测控制算法对常压塔的塔顶及侧线抽出温度进行控制，克服干扰对被控变量的影响，并通过在线递推估计模型参数以适应对象特性的变化。提出具体的算法。

常减压蒸馏装置常压塔故障树的建立和分析

根据故障树分析理论,用演绎法建立了常减压蒸馏装置常压塔的失效故障树。通过定性分析求出了故障树的各阶最小割集和结构重要度,得出影响常压塔可靠性的主要因素为:原油性质、环境腐蚀、设备材料的性能、设备制造工艺、操作管理(包括设备管理、施工管理和装置操作管理)等,并提出了提高常压塔可靠性的相应措施。

常压塔塔顶腐蚀及防护

介绍了常压塔塔体在不同的腐蚀环境下不同部位的腐蚀 ,分析了塔顶 16MnR內衬 3RE6 0不锈钢焊缝的腐蚀原因和腐蚀过程 ,指出了工艺控制腐蚀环境恶化的有效途径。