山区二级公路运营期常态交通风险评价

为客观准确地评价山区二级公路常态交通风险,将风险源分为动态风险源和静态风险源。首先,基于白化权函数的综合评价法建立事故后果模型,基于历史事故数据建立事故概率模型,以评价静态风险;其次,结合白化权函数和层次分析法(AHP)建立事故后果模型,采用有序Logit模型建立事故概率模型,以评价动态风险;最后综合动静态风险结果评价山区二级公路常态交通风险。结果表明:该模型能够融合道路线形、交通环境、自然环境等动静态数据评价山区二级公路运营期常态交通风险,识别出风险较高的路段,从而提出有针对性的风险应对措施,提高山区二级公路的交通安全水平。

非常态下北京城市交通系统规划建议

新型冠状病毒肺炎疫情的爆发严重影响了城市正常运行,给国民经济造成巨大损失。随着疫情趋于稳定,城市逐渐恢复正常运转,作为保障城市功能正常发挥的交通系统面临诸多挑战。北京作为超大城市,人员流动频繁,受突发公共卫生事件影响的交通运行特征有别于以往。根据受疫情影响的非常态下北京城市交通需求的变化,针对城市由非常态逐渐向常态转变的过渡时期,提出交通管理应对措施。总结城市交通应对疫情的经验,从网络构建、交通资源分配、信息技术应用等方面提出增强城市交通系统韧性的规划建议。

非常态交通状态下居民出行关注点挖掘分析

在非常态交通状态下,及时准确地挖掘居民出行过程中的关注点,满足居民出行需求是提高客运服务质量的关键,更是对客运服务系统的一种考验。以“疫情”期间与公路客运相关的舆情数据为基础,进行居民出行需求及其关注点挖掘分析。首先,利用深度学习Doc2Vec算法将文本数据进行向量化处理;其次,对一个时段内所获得的向量化处理后的数据进行聚类分析,基于文本主题模型(LDA)对聚类结果的每一簇进行深度分析,提取旅客出行需求;最后,通过对实际数据处理结果的分析,验证了所提方法可准确地挖掘出非常态下旅客出行过程中的关注点,其结果可以作为交通运营服务评价和交通管理决策的重要依据。

突发公共卫生事件下交通管理对策的思考——以广州市为例

突发公共卫生事件下,交通系统的目标既要保证人员的有序运输以支撑社会经济的发展,又要避免人员在交通工具和交通场所流动过程中的疫情扩散。从客流运输、道路运行、交通结构以及社会经济等方面分析广州市在新型冠状病毒肺炎疫情期间交通运输行业受到的影响。梳理广州市在疫情期间采取的应急交通管理措施,这些措施对疫情防控和保障市民基本出行起到了积极作用。最后,从运营管理和政策机制方面提出对策建议,包括利用大数据、人工智能等新技术对人、车、路、环境等进行跟踪和监测,并融入城市治理的大框架中;构建对外交通和城市交通的区域协同防控机制以及信息化协作平台等。