基于Google Earth Engine的湖泊水位与水体面积关系研究

对于传统的湖泊水位-面积关系模型研究,长时间序列遥感影像水体提取存在数据下载和处理繁琐、大量使用专业软件和人工干预多等问题,研究过程耗时长、效率低.基于Google Earth Engine,对2002年至2016年长时间序列Landsat影像数据进行预处理,利用NDWI提取东洞庭湖水体范围并计算水域面积,结合城陵矶水文站日水位数据,设计水位加权平均法、阈值法和单点水位法比较并确定影像对应的最优水位,建立水位-水体面积关系曲线.研究结果表明:(1)东洞庭湖水域范围随季节变化大,面积在7~9月最大,在1~3月最小;(2)利用阈值法计算最优水位的精度(R^(2)=0.9628)优于加权平均水位法(R^(2)=0.8322)和单点水位法(R^(2)=0.9457);(3)五次多项式模型建立水位-面积关系曲线拟合精度最高(R2=0.9628).