基于EIS的电磁流量计流体电导率检测方法研究

为了优化电磁流量计传感器2个电极在附加激励源时对流体电导率的测量方法,基于电化学阻抗谱(EIS)分析方法,研究了传感器电极双电层模型时由等效电阻、电容和常相位角元件(CPE)组成的等效回路,通过对模型在频域时的分析,提出了1种激励频率的选择方法和附加激励时的流体电导率检测方法,并设计了1种相应的检测电路,最后通过实验对所提出的方法的可行性进行了验证。

基于分数阶模型的分阶段自适应锂离子电池荷电状态估计

提出一种分阶段自适应锂离子电池荷电状态(state of charge,SOC)估计方法。选取含有常相位元件(constant phase element,CPE)的分数阶模型,以更好地描述电池的充放电动态过程,并采用改进型遗传算法(genetic algorithm,GA)对分数阶模型进行参数辨识,从而增强参数辨识的鲁棒性;然后检测参数的精度,若精度不满足要求则再次进行辨识过程以修正模型参数。最后利用分数阶扩展卡尔曼滤波(extended Kalman filter,EKF)对SOC进行估计,以上步骤构成了分阶段自适应SOC估计方法。结果表明,其在动态应力测试(dynamic stress test,DST)、联邦城市行驶工况(federal urban driving schedule, FUDS)以及道路车辆检查和维护工况(inspection and maintenance driving schedule, IMDS)条件下估计的平均误差均不超过1.7%,表明提出的方法能准确且可靠地对SOC进行估计,实现了离线参数辨识和在线SOC估计的结合。