单输出径向基神经网络在烟叶品质预测中的应用

提出了利用三层单输出径向基神经网络预测烟叶品质的方法。首先对由实验得到的常规化学指标和烟叶评价指标数据进行归一化处理;然后通过教师样本数据对网络进行充分的训练,获得适宜的参数矩阵;最后用训练好的网络对检验样本进行预测。