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基于随机Wiener过程的剩余寿命预测贝叶斯方法
被引量:
6
1
作者
蔡忠义
陈云翔
+1 位作者
张亮
张浪军
《电光与控制》
北大核心
2016年第7期93-96,共4页
针对性能退化过程服从Wiener过程的产品,提出了一种融合产品现场实测性能退化数据与同类产品常规退化数据的剩余寿命预测方法。假定分布参数服从联合共轭先验正态-逆伽玛分布,建立了个体现场实测退化数据下分布参数的贝叶斯估计模型,给...
针对性能退化过程服从Wiener过程的产品,提出了一种融合产品现场实测性能退化数据与同类产品常规退化数据的剩余寿命预测方法。假定分布参数服从联合共轭先验正态-逆伽玛分布,建立了个体现场实测退化数据下分布参数的贝叶斯估计模型,给出了超参数后验估计公式;建立了退化试验数据的完全似然函数,构建了基于EM算法的超参数先验估计模型;通过实例验证了方法的正确性。
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关键词
剩余寿命预测
贝叶斯推断
WIENER过程
现场实测
数据
常规退化数据
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职称材料
题名
基于随机Wiener过程的剩余寿命预测贝叶斯方法
被引量:
6
1
作者
蔡忠义
陈云翔
张亮
张浪军
机构
空军工程大学装备管理与安全工程学院
中国人民解放军
中国人民解放军
出处
《电光与控制》
北大核心
2016年第7期93-96,共4页
基金
"十二五"国防预先研究项目(51327020104)
文摘
针对性能退化过程服从Wiener过程的产品,提出了一种融合产品现场实测性能退化数据与同类产品常规退化数据的剩余寿命预测方法。假定分布参数服从联合共轭先验正态-逆伽玛分布,建立了个体现场实测退化数据下分布参数的贝叶斯估计模型,给出了超参数后验估计公式;建立了退化试验数据的完全似然函数,构建了基于EM算法的超参数先验估计模型;通过实例验证了方法的正确性。
关键词
剩余寿命预测
贝叶斯推断
WIENER过程
现场实测
数据
常规退化数据
Keywords
residual lifetime prediction
Bayesian inference
Wiener process
online measured data
normal degradation data
分类号
TB114.3 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于随机Wiener过程的剩余寿命预测贝叶斯方法
蔡忠义
陈云翔
张亮
张浪军
《电光与控制》
北大核心
2016
6
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职称材料
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