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题名术中常识图谱在术前访视中的应用
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作者
薛水兰
陈美仙
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机构
解放军第
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出处
《医学理论与实践》
2003年第3期325-325,共1页
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文摘
术前访视是手术室整体护理的重要内容之一,我们采用术中常识图谱和语言交流相结合的方法对病人进行术前访视,对于消除病人术前恐惧心理,排除心理负担,平和积极地配合手术治疗收到良好的效果,现介绍如下.
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关键词
术中常识图谱
术前访视
应用
手术室
整体护理
护理
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分类号
R471
[医药卫生—护理学]
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题名常识辅助细粒度数据增强方法
被引量:1
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作者
李华超
康彬
王磊
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机构
南京邮电大学物联网学院
南京邮电大学通信与信息工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2024年第6期214-221,共8页
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基金
国家自然科学基金面上项目(62171232,62071255,62001248)
国家博士后面上基金(2020M681684)
江苏省高校自然科学重大项目(20KJA510009)。
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文摘
数据增强的代表性研究主要针对ImageNet等常规分类数据集展开。考虑到细粒度识别数据集中测试样本类内及类间关联性与常规分类数据集差异明显,因此针对细粒度识别的数据增强方法尚待深入研究。为此,从细粒度识别任务以及数据集的特殊属性入手提出基于常识辅助的细粒度语义图块混合策略。所提方法利用常识知识挖掘样本标签间潜在关联,以此为基础设计结构化图像混合策略的多支路卷积神经网络结构,使图像混合过程更关注目标的细微差异。通过大量性能测试可验证所提方法的性能明显优于主流的基于图像混合的数据增强方法。同时,通过实验验证,所提出的常识知识有助于多种基于混合图像类的数据增强模型性能提升。
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关键词
数据增强
常识图谱
多支路卷积神经网络
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Keywords
data augmentation
commonsense map
multi-branch convolutional neural network
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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