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基于压缩感知的MIMO-OFDM系统自适应信道估计 被引量:1
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作者 李姣军 蒋扬 +2 位作者 邱天 左迅 杨凡 《电讯技术》 北大核心 2021年第10期1284-1290,共7页
针对超密集组网中导频复用将产生导频干扰,严重影响移动用户下行链路信道估计准确性的问题,提出了一种使用短导频的幂函数稀疏度自适应匹配追踪(Power Sparsity Adaptive Matching Pursuit,PSAMP)算法。该算法由稀疏度预估计和追踪重构... 针对超密集组网中导频复用将产生导频干扰,严重影响移动用户下行链路信道估计准确性的问题,提出了一种使用短导频的幂函数稀疏度自适应匹配追踪(Power Sparsity Adaptive Matching Pursuit,PSAMP)算法。该算法由稀疏度预估计和追踪重构两部分构成。首先通过幂函数试探得到一个略小于真实稀疏度的预估值,再通过压缩采样匹配追踪重构信号,改善估计结果;若不能成功重构,则逐渐增加信号原子数量。仿真结果表明,相较于传统自适应压缩感知重建算法,所提的PSAMP算法在高信噪比区域具有更好的信道估计性能。 展开更多
关键词 超密集网 MIMO-OFDM系统 自适应信道估计 压缩感知 幂函数试探
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