基于幂基函数变步长神经网络求解数值积分

提出一种基于幂基函数变步长神经网络算法求解数值积分的新方法,证明了该算法的收敛性以及数值积分的求解定理及推论。通过典型数值积分算例,计算机仿真实验表明,提出的基于幂基函数变步长神经网络积分算法相比传统的数值积分方法,具有计算精度高、收敛速度快、算法稳定等特点。

CAGD/CG领域中一元多项式方程求根问题综述

在CAGD/CG领域中的很多基本算法都可以归结为一元方程的求根问题,经典的一元多项式方程求根算法多是针对幂基函数表示的.Bernstein基函数以其良好的数值计算稳定性、直观的几何意义在CAGD/CG中有着广泛的应用.文中对CAGD/CG中的一元幂基和Bernstein多项式方程求根算法从理论基础、数值鲁棒性与计算效率等方面做了详细介绍、分析和实验对比,并对于如何选用各种算法给出了建议.