社会网络环境下健康舆情关键词幂律特性及信息服务干预研究

利用百度推广关键词查询功能获取“H7N9”“非典”“三鹿奶粉”和“雾霾”4起健康舆情相关关键词，对关键词词频进行幂律特性揭示，发现健康舆情关键词符合幂律分布，幂指数介于0．7～1．7。同时，对“H7N9”“埃博拉”“三鹿奶粉”“雾霾”4起健康舆情高频关键词进行文本分析，发现不同种类健康舆情公众诉求有差异，相同类型健康舆情公众诉求具有某种一致性。最后，据此构建了社会网络环境下基于健康信息资源聚合的健康舆情信息服务干预平台框架。

考虑幂律特性的胶凝酸酸岩反应动力学研究

讨论了考虑幂律特性的胶凝酸与灰岩的酸岩反应动力学规律,并在8MPa条件下利用旋转圆盘仪测试了胶凝酸反应动力学相关参数。研究表明,在30、50、70℃条件下的酸岩反应动力学方程分别为J=3.9582×10-6 C0.2364,J=5.9088×10-6 C0.2621,J=7.5509×10-6 C0.3258,反应活化能为14.009kJ/mol。稠化剂质量浓度为2、4、6、8g/L时胶凝酸的H+有效传质系数分别为6.2756×10-7、6.1732×10-7、5.8692×10-7、5.7815×10-7cm2/s。试验条件下,稠化剂质量浓度对传质速率的影响较小。研究结果可用于指导酸压设计施工。

基于幂律特性的企业用电量网络构建与中心企业分析

基于杭州市2017年工业企业用电量数据,提出了在用电量相关性网络中选择中心企业的方法,并论证了其满足的网络特性及核心作用。首先使用条件Pearson相关性模型消除季节等宏观因素影响,计算企业之间的真实相关性;其次设定相关系数阈值过滤出中心结构;最后利用头重分布、同配混合、小世界等性质对网络进行实证分析。研究结果表明,度大顶点及其连接的分布满足二八定律;所选中心企业能够有效促进其他非中心企业之间的联系,为决策者提供重要启示。

电力系统自组织临界特性分析与仿真模型

电力系统自组织临界性的研究尚处于初级阶段,其概念并不十分清晰,需要进一步研究,其还没有公认的可以作为研究电力系统自组织临界性的标准模型出现。针对这种情况,首先重新对比了沙堆模型与电力系统,对电力系统的自组织临界现象给出了新的分析和解释;建立了一个用于仿真电力系统自组织临界性的模型;最后利用这个模型对我国的一个实际电网进行了仿真计算,得到了表征电力系统自组织临界性的幂律特性曲线,同时分析了决定电网自组织临界性的参数。

基于相对值法的区域电网停电事故自组织特性分析

考虑到电网的规模处于不断增长的过程中,给出了用电网总装机容量对损失负荷取相对值,来分析电网停电事故自组织临界特性的方法。通过对东北、西北电网1981—2002年和1981—2010年2个时间段内停电事故数据相对值的分析,不同历史时段的大规模停电事故服从幂律分布,进一步证明了中国区域电网具有自组织临界性的典型特征。该方法用于事故损失数据处理后,排除了电网随时间生长对自组织临界特性的影响因素,便于以事故损失数据对电网危险程度进行分级,同时还可以对不同规模的电网事故数据进行横向比较,得出的宏观结果可以供电网的调度运行及规划部门参考。

成本影响的互联网拓扑幂律机理分析

发现互联网拓扑的内在机理是认识互联网的必然过程,是在更高层次上开发利用互联网的基础。BA模型基于成长性和择优连接使得演化的拓扑具有幂律特性,然而其基于掌握全局节点度的假设前提不符合互联网建设的实际,从而无法全面解释互联网拓扑幂律的产生机理。从互联网建设的成本角度来考察其建设实际过程,将互联网拓扑建设成本分为连接决策成本和连接直接成本,分析了两种成本影响下的互联网拓扑产生过程,提出了"局部成长性"和"弹性择优连接"两个相对弱化的产生机理。仿真结果表明,这两个产生机理能较好的解释互联网拓扑幂律特性,解析分析也表明该机理的合理性。

大吨位双出杆粘滞阻尼器开发的数值模拟与实验研究

阐述了大吨位双出杆粘滞阻尼器开发的数值与实验研究结果。基于硅油的幂律特性,通过对硅油介质的流态分析,介绍了非牛顿幂律流体模型对粘滞阻尼器耗能和阻尼出力的影响,与粘滞阻尼器的分析模型和计算公式。在商用流体软件平台上利用动网格技术对样品粘滞阻尼器阻尼出力进行了计算;综合实验研究结果,最终确定了大吨位土木用粘滞阻尼器设计的经验方法。另一方面,实验曲线和数值曲线基本吻和,验证了通过数值手段对粘滞阻尼器的出力特性进行预分析,从而提高开发精度、指导产品设计和缩短产品的开发周期的可行性。

电网停电事故的自组织临界性及其极值分析

对复杂电力系统灾变以及电网发生连锁性大停电事故机理的研究表明,自组织临界性是电网停电事故的特征。极值理论主要以极值为研究对象,传统上被用来预测海啸、地震、洪水等自然灾害。文中将极值理论应用于电网停电事故的自组织临界性的研究中,在电网停电事故的标度—频度幂律分布特征下,证明了停电事故发生规模的极值分布为极限收敛于Ⅰ型渐近分布。利用计算公式以东北及西北电网的停电事故为例,进行了初步的计算分析。

基于节点热度的改进Gnutella2搜索算法

Gnutella2的搜索算法在超级节点间转发消息采用泛洪机制,在大规模文件共享中产生较多冗余消息,降低了搜索效率。为提高搜索效率,提出一种基于节点热度的改进搜索算法。该算法根据P2P网络中的幂律特性,提出节点热度概念,根据节点热度选择转发超级节点,设计了基于节点热度的搜索算法;在节点热度的计算中,引入惩罚因子减少无效搜索;在搜索消息转发时,通过最热轮空策略来均衡高热度节点的负载。对实验结果的分析表明,该算法在保证搜索命中率的前提下,能有效减少平均搜索时间和平均跳数,提高了搜索性能。

基于自组织临界性理论的船舶电力系统脆性分析

该文建立了船舶电力系统的自组织临界性脆性模型,对船舶电力系统进行脆性分析,通过考察潮流动态来研究脆性发生的机理。该模型分为快动态过程和慢动态过程,前者为基于改进的直流潮流模型的船舶电力系统脆性模型算法,后者为船舶电力系统节点负荷和线路容量增长算法。仿真结果表明,船舶电力系统的脆性故障规模与发生次数在曲线的尾部都具有幂律特性,船舶电力系统脆性具有自组织临界性;同时,过载参数会影响船舶电力系统脆性的自组织临界性。

健身运动模式中的人类动力学统计研究

对帕菲克国际健身俱乐部全体会员近27个月的登陆信息进行了实证分析,统计结果表明:无论是全体会员、分组会员还是个体会员,其登陆系统的间隔时间均近似于幂律分布;通过按照活跃程度对俱乐部会员进行分组,发现各分组群体的间隔时间分布尽管仍呈现幂律特性,但其幂指数却各不相同,且与活跃程度之间存在一定的联系;针对某个时间段的统计结果表明,全体会员的统计特征不受时间长度的影响;此外,个体会员的登陆间隔时间分布也对应着不同的幂指数参数.研究表明在人类的健身运动模式中,间隔时间分布的标度指数可能是动态的,并与活跃度存在一定的联系.

无尺度网络的数据包传输元胞自动机模型研究

为了更真实地模拟网络行为,提出了一种基于无尺度网络的数据包传输元胞自动机模型,模型中通过增加缓存队列大小和提高中心节点的处理速度来减少丢包数,提高网络性能。仿真结果表明,在元胞交互规则的作用下,数据包发送速率,缓存队列大小和丢包数在时间序列上都具有自相似特性,自相似程度呈现负相关;它们在时间序列上是长程相关的,在功率谱图中都具有幂律分布特性,在高频段呈现出白噪声特性。

基于半监督DPMM的新闻话题检测

基于狄利克雷过程混合模型(DPMM)这一非参数贝叶斯生成模型,从语义的角度入手,结合其自动确定聚类个数的特性进行话题检测,运用了聚类个数K值由大到小变化的采样策略,通过逐层递进的形式获取到较为准确的K值,并在此基础上对语义聚类的词频特性加以分析,引入一组名词实体作为"热点特征词"来引导聚类过程,从而给出了DPMM半监督模型.实验结果表明,所给出的话题检测方法在TDT4语料上取得了较好的检测性能.

中国航空复杂网络的结构特征与应用分析

随着航空运输的经济价值和社会价值的不断提高,航空网络作为航空运输实现的载体,对其网络结构进行研究与分析有着重要的意义。文中以中国主要航空公司的航班数据为基础,运用复杂网络理论,分析中国航空网的网络特性,证实了中国航空网络是具有无标度特性的小世界网络。通过对2015年中国航空复杂网络的基本统计特征进行分析发现,其平均路径长度下降,节点平均度增加,而聚类系数逐渐趋于稳定。之后,对中国航空复杂网络的节点指标、边指标及加权指标的相互影响进行统计分析,研究了不同指标变化对网络结构的影响及其现实意义。在研究中国航空网络连接偏好和结构特性的关联性分析中发现,其度度相关、度权相关及介数相关均呈现异配性。最后对研究结果进行应用分析和展望。

基于跳跃时间和幅度的BDI指数波动幂律分布特性研究

BDI指数是国际航运市场的风向标,摸清BDI指数波动幂律分布特性,对于进一步掌握运费规律、预测BDI趋势、协助航运决策等方面具有重要意义.基于此,本文对已运行30年BDI指数的波动幂律分布特性进行了详细研究,主要特色有:一是借助Pareto、Exponential以及Fokker-Planck函数首次深入探讨了BDI指数波动幂律分布特性.二是在跳跃识别的基础上,构建了基于跳跃时间和跳跃幅度两标度的BDI指数波动幂律分布特性分析模型,并转化成最小二乘法的线性回归测算模型.三是对BDI指数日、周和月增长率的跳跃时间和跳跃幅度幂律分布特性进行了实证分析.结果表明:BDI指数具有尖峰薄尾的增长率分布和波动聚集性;Fokker-Planck函数拟合BDI指数增长率跳跃时间更合适;Exponential函数拟合BDI指数增长率跳跃幅度更合适;BDI指数增长率跳跃时间和跳跃幅度都具有薄尾幂律特性,且向上、向下幂律呈现对称性.

大规模风-光-火博弈并网的电网自组织临界性研究

为研究大规模风、光电厂同时并网时电网自组织临界性的演化规律,并寻找电网最强健时的并网策略,将博弈论应用于风、光并网。文章首先建立了风-光-火三方并网的合作博弈模型,基于电网停电事故损失负荷幂律分布的回归方程分维来评价风-光-火三方博弈并网策略的优劣性,并采用粒子群算法寻找电网最强健与最脆弱时的并网策略;其次,为了观察新能源出力占比增加时,电网自组织临界状态的演化规律,提出了用停电事故损失负荷的幂律特性曲面来表征自组织临界状态演化的方法;再次,采用对数正态分布函数对电网较脆弱状况下的停电规模与频数间的关系进行分析,模拟电网停电事故损失负荷的分布规律;最后,以IEEE39节点系统为例,通过仿真验证了所提方法的可行性。