有关幂数的几个问题

设m≠0为给定整数.本文证明:1) m可真表示为两个幂数之差,其中前一个幂数为完全平方数,并且表法无穷.2) m可表示为两个非完全平方数的幂数之差,且表法无穷;当m不是16的倍数时、m可真表示为两个非完全平方数的幂数之差,而表法无穷.

用压力幂数法预测油井的产量

文中简介了不同压力条件下的压力幂数法预测产量公式的导出、预测步骤,以及转抽和调参的预测实例。通过对大庆油田61口井的预测实践表明,该方法与PI-IPR法及相对采油指数法比较,平均误差较小,按其预测产量结果选泵和调参效果较好。

形如4m的2l+1阶e-完全幂数

设l是正整数,m是奇数.笔者证明了:不存在4m之形的2l+1阶e 完全幂数.

关于幂数的Ribenboimu问题

证明了 :存在无穷多个幂数m ,使得m -

形如2~ap^b的e-完全幂数

设p是奇素数,a和b是大于1的正整数.在此证明了:36是唯一形如2apb的e-完全幂数.

用幂数指数方程模拟林木胸径分布的探讨

用幂数指数方程模拟林木胸径分布的探讨牟惠生（吉林省林业调查规划院）随着市场经济及森林资源资产化管理的开展，林业部在森林调查规程中也明确提出今后的二类资源调查成果应提供以小班（地块）为单位的林木胸径分布数据。对于全国的调查规划单位来说，如何开展组织这项...

关于幂数问题的一个Golomb猜想

本文用Pell方程的知识,否定了Golomb猜想2°,并且证明:任意一个数m(m≠0)均可真表示为两个幂数的差,且表法无限。

考虑变幂数的畸变动力学相似试验模型设计方法及试验研究

动力学相似理论广泛应用于大型结构的振动试验,其中畸变相似用于解决结构的设计参数不满足等比例缩放时的相似问题,针对畸变相似关系中幂数为定值导致预测精度低的问题,提出考虑变幂数的畸变动力学相似试验模型设计方法。首先,在敏感性分析与中心差分理论推导的幂数表达式的基础上,将中心差分的范围不断扩大得到一组随相似比变化的幂数。采用最小二乘法将这组幂数拟合为关于相似比的函数并建立相似关系。然后,在多盘转子系统的数值算例中将变幂数法与文献中的两种方法进行对比,结果表明,变幂数法的预测精度较文献中的方法有很大提高。最后,通过试验研究验证了数值算例中动力学模型及临界转速求解的正确有效性。相似关系的建立是以模型的临界转速为基础,因此也验证了数值算例中的相似预测结果。

幂模糊数方程和二次模糊方程的结构元求解方法

定义了幂模糊数和幂模糊数方程,基于结构元方法研究了幂模糊数运算和幂模糊数方程的求解,给出了隶属函数的表达式。同时,利用区间[-1,1]上的单调函数将二次模糊方程的求解问题转化为经典参数方程组的求解问题,给出了二次模糊方程解存在的充要条件,并辅以数值例子。

无k+1次幂因子数的两个渐近式(英文)

引进了两个新的可乘函数U(n)和V(n),利用解析方法研究了∑n∈An≤xU(n)及∑n∈An≤xV(n)的均值分布性质,给出了两个较强的渐近公式,其中A表示所有无k+1次幂因子数组成的集合。所得结果表明这两个可乘函数具有较好的渐近分布性质。

利用抗噪幂归一化倒谱系数的鸟类声音识别

针对真实环境中各种背景噪声下的鸟类声音识别问题,提出了一种基于新型抗噪特征提取的鸟类声音识别技术.首先,根据适用于高度非平稳环境下的噪声估计算法求出噪声功率谱.其次,使用多频带谱减法对声音功率谱进行降噪处理.接着,结合降噪的声音功率谱提取抗噪幂归一化倒谱系数(APNCC).最后,采用支持向量机(SVM)分别对提取的APNCC,幂归一化倒谱系数(PNCC)和Mel频率倒谱系数(MFCC)对34种鸟类声音进行不同环境和信噪比情况下的对比实验.实验表明,提取的APNCC具有较好的平均识别效果及较强的噪声鲁棒性,更适用于信噪比低于30dB环境下的鸟类声音识别.

关于m次剩余数与无k次幂因子数的混合均值

对于给定的自然数m,k≥2及任意自然数n,利用m次剩余数am(n)与无k次幂因子数ck(n)定义数论函数am(n)ck(n),研究这个新的函数的渐近性质,利用解析方法得到这个函数的几个渐近公式。

等幂和与Bernoulli数的通解公式

给出等幂和与Bernoulli数的通解公式 ,从而改进了陈景润与黎鉴愚及文献 [9]的结果 .

p次幂原数函数Sp(n)和它的均值性质

设p为素数,n为任意的正整数,我们定义p的原数函数为最小的正整数m,使得pn|m!即就是SP(n)=min{m∶pn|m!},其中p为素数.本文研究了这一类Smarandache数论函数p次幂原数函数Sp(n)的均值性质,并给出关于|Sp(k(n+1))-Sp(kn)|和|Sp(k(n+1))-Sp(kn)|2的渐近公式.

二次函数与指、对、幂函数的综合应用

幂函数的核心重点是幂函数的图象和性质,因为它是幂函数的核心内容,也是高考命题的方向所在,突破的关键是理解幂函数的图象,通过图象能熟练地理解它们的性质,当然也包括幂函数的单调性和奇偶性。

无m次幂因子数的一个渐近公式

利用解析方法研究了无m次幂因子数的k次幂的性质,得到了一个有趣的渐近公式.

关于无m次幂因子数的混合均值

利用解析方法研究了无m次幂因子数的的性质,得到了几个有趣的混合均值渐近公式。

一个关于无k次幂因子数的方程

对于任意正整数n,我们定义c(n)为n的无k次幂因子部分,即设k≥2是任意给定的整数,对任意素数p有pk|/c(n)。目的是运用初等方法研究对任意的正整数t,方程c(n1)+c(n2)+.+c(n)t=mc(n1+n2+.n)t的解的问题,并得出该方程有无穷组正素数解。

关于无k次幂因子数及其行列式

定义了无k次幂因子数,并在其基础上定义了Sm arandache数列{fk(n)}和{Fk(n)},利用初等方法研究Sm arandache数列{fk(n)}和{Fk(n)}的性质,得到由该数列构成的行列式的一些特殊性质。

关于无k次幂因子数的上界估计

设k≥2为给定的正整数,n>1为任意自然数.如果m∈N+,m>1有mk n,则称n为无k次幂因子数,特别当k=2,3时,称n为无平方因子数及无立方因子数.利用初等方法研究无k次幂因子数的性质,并获得第n个无k次幂因子数的一个较强的上界估计.