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更新时间概率模型及其无偏估计定理的论证
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作者 张长春 郭自兰 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2003年第6期47-54,共8页
本文提出应用小参数法 ,探讨 Markov链中相邻两次更新时刻内稀疏事件的概率估计问题 .建立了三种最重要的具有更新时间的概率模型 .通过小参数的引入和对概率式的幂展开 ,进而推证出幂渐近展开系数的模型估算法 .论证了无偏估计的重要定... 本文提出应用小参数法 ,探讨 Markov链中相邻两次更新时刻内稀疏事件的概率估计问题 .建立了三种最重要的具有更新时间的概率模型 .通过小参数的引入和对概率式的幂展开 ,进而推证出幂渐近展开系数的模型估算法 .论证了无偏估计的重要定理 ,给出了概率估计式和无偏估计精度 . 展开更多
关键词 更新时间 概率模型 无偏估计 小参数法 MARKOV链 稀疏事件 误差分析 幂渐近展开
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