带延迟修理的α-幂过程排队系统更换模型研究

假定服务台逐次故障后的维修时间构成随机递增的α-幂过程,工作时间构成随机递减的α-幂过程,在服务台每次故障以概率p需要延迟修理和延迟修理时间为随机变量的情况下,选取被服务的顾客数N为其更换策略,通过α-幂过程理论建立数学模型,导出了系统长期运行期望效益的解析表达式。最后通过一个数值例子验证了该方法的有效性.

退化系统的α-幂过程维修模型(英文)

研究了一类退化系统的α-幂过程维修模型.采用更换策略N,即当且仅当系统已经失效N次时用一个全新的系统更换.作者得到了系统长期运行下的平均费用的表达式,并且找到了最优更换策略N*的解析表达式.最后给出了一个数值例子,表明该模型是可行的.

基于定期检修α-幂过程可修系统更换模型

研究一种定期检修α-幂过程维修更换模型.系统在每个周期的检修时间逐渐增加,且检修"修复如旧"以及故障维修"修复如新"假设情况下,建立了以系统的修理次数N为更换策略的数学模型.利用更新理论和α-幂过程理论,给出了系统经长期运行单位时间内的期望效益的表达式,并数值模拟得到了系统的最优更换策略N*.

α-幂过程维修模型下的最优更换策略

研究一种新的α-幂过程维修模型.假设有两同型部件组成的冷贮备系统,以部件1的修理次数N为更换策略,利用更新理论,得出了平均费用率的表达式,并通过数值模拟实例得出了最优更换策略N*.

退化系统的α-幂过程维修模型的最优更换策略的单调性(英文)

研究了退化系统的α-幂过程维修模型的最优更换策略的单调性.根据最优更换策略关于其每一参数的单调性,当参数改变时,我们可以相应改变更换策略.

延迟修理且定期检修的α-幂过程可修系统更换模型

研究了一种延迟修理且定期检修的α-幂过程维修更换模型.系统在每个周期的检修时间逐渐增加以及故障维修不能"修复如新"和系统每次故障以概率1-p延迟修理的情况下,建立了以系统的故障次数N为更换策略的数学模型.通过利用更新理论和α-幂过程理论,得到了系统经长期运行单位时间内的期望停机时间表达式,数值实例验证了本系统的最优更换策略N*.

α-幂过程可修系统的二元最优更换策略

针对修理工带有多重休假的单部件可修系统,研究了α-幂过程维修模型.在假定故障部件不能"修复如新"的条件下,以系统中部件的故障次数N和工作寿命T组成的(N,T)为二元最优更换策略,应用更新过程理论和α-幂过程理论,得出了系统经长期运行单位时间内期望效益的明显表达式.通过数值例子对所得结果进行分析,验证了存在唯一的*N使得期望效益取得最大值.

α-幂过程下阈值为几何过程的冲击模型

研究了泊松冲击下的单部件可修系统.系统失效由外部冲击和内部原因引起,且冲击到达服从泊松过程.当某次冲击的冲击量太大,超过了系统的阈值时,系统就会失效.假设相继周期间部件的阈值形成一个递减的几何过程,而修理过程为α-幂过程,利用更新报酬定理求出系统长期运行下单位时间的平均成本率函数的数学表达式,从分析方法和数值方法上证明最优更换策略的存在和唯一性.最后,通过数值例子验证了模型的相关理论结果.

基于停机时间的可修串联系统的维修更换策略

为了求得k个不同型部件串联可修系统的平均停机时间,提出了一种维修更换模型。假设系统中每个部件维修后均不能"修复如新",部件每次失效时延迟修理的概率为1-pi(i=1,2,…,k),利用几何过程、α-幂过程和更新过程理论,在更换策略M=(N1,N2,…,Nk)下得出系统经长期运行单位时间内期望费用和平均停机时间的表达式,并以费用率为约束条件,以停机时间为目标函数建立优化模型;给出数值例子,用MATLAB验证了该模型的合理性。仿真试验表明:存在最优更换策略M*,满足费用率约束条件下使得平均停机时间最短。

冲击环境下单部件可修系统的最优更换策略

在假定的修理过程为α-幂过程的基础上,利用马尔科夫过程和拉普拉斯变换求出冲击环境下单部件可修系统的可用度、系统故障频度等可靠性指标,并通过更新报酬定理求出系统的长期运行下单位时间的平均成本率函数的数学表达式,以分析方法和数值方法证明最优更换策略的存在和唯一性;最后,通过数值例子证明我们导出的结论的正确性,并在所有参数都给定的条件下,通过数值例子求出系统的最优更换策略.

考虑延迟修理的退化温贮备可修系统的维修更换策略

研究由两个不同型部件和一个修理工组成的温贮备可修系统。考虑优先权和修理延迟,分别以部件1故障次数N,通过α-幂过程理论和更新报酬理论进行推导,取目标函数为平均期望损失的表达式,并通过数值分析,证明该方法的有效性。

基于两种不同延迟过程的退化系统之最优更换策略

将延迟几何过程进行推广并引入延迟α-幂过程,以用于处理退化过程会发生延迟且延迟发生的概率会随故障次数的增多而减小的系统.以系统的故障次数为更换策略,以平均费用率为目标函数,建立了维修更换模型,证明了最优维修更换策略的存在性.最后,通过一个数值例子验证了方法的有效性.

基于小波分析的PPL过程尺度指数估计

长记忆随机过程是一类重要的随机过程,可以将其建摸为完全幂规律(PPL)过程。鉴于PPL过程的尺度指数δ能完全刻画其二阶统计特性,从而使得δ的估计成为完成数学模型的关键。考虑到小波滤波器的近似带通特性以及平稳小波变换的性质,文章提出了一种基于小波分析的平稳FD过程分形指数估计的新方法。首先对过程进行平稳小波变换以获得各个尺度下的子过程,随后给出这些子过程方差的无偏估计,最后建立方差与尺度的函数关系,并在对数意义下对方差和尺度作线性回归,从而完成估计。计算机仿真表明该方法具有较高精度。