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题名基于IDW插值和幅相融合网络的CSI室内定位方法
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作者
汝春瑞
党小超
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机构
杨凌职业技术学院信息工程学院
西北师范大学计算机科学与工程学院
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出处
《电脑与电信》
2024年第3期1-6,20,共7页
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基金
国家自然科学基金项目,项目编号:6216070285
杨凌职业技术学院科学研究基金项目,项目编号:ZK23-04。
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文摘
针对基于指纹的室内定位在离线阶段指纹点数量较少以及指纹特征缺乏代表性,导致定位性能不佳的问题,提出了基于反距离加权(Inverse Distance Weighted,IDW)插值和幅相融合网络的信道状态信息(Channel State Information,CSI)室内定位方法。采用IDW插值算法生成大容量的指纹库;然后用并行卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)处理振幅和相位,得到位置指纹特征。最后用融合随机森林(Random Forest, RF)和多层感知机(Multilayer Perceptron, MLP)的新型集成体系结构进行分类,获得目标位置样本的估计位置。
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关键词
室内定位
IDW插值
幅值—相位融合网络
信道状态信息
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Keywords
indoor localization
IDW interpolation
amplitude-phase fusion network
channel state information
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分类号
TN92
[电子电信—通信与信息系统]
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