基于幅值特征提取的混频电磁钢轨探伤方法

混频电磁钢轨探伤可通过获取检测信号中各频率分量的幅值信息以确定钢轨的损伤情况。给出了一种基于谱分析方法的混频电磁钢轨探伤幅值特征提取方法,从理论上论证了该方法应用于混频钢轨探伤检测的可行性并给出了实现方法;通过MATLAB软件对已知混频信号进行幅值提取仿真,验证了该幅值提取方法在不同条件下的准确性;搭建了实验系统,该系统采用三线圈差分式线圈阵列作为传感器,使用含有损伤的圆柱体钢块作为实验样品,通过实验样品的旋转模拟传感器在钢轨上方的运动。混频检测信号的幅值特征提取实验结果表明:该幅值特征提取方法可有效应用于混频电磁钢轨探伤。

基于改进锁相位算法的脑区功能同步性研究

锁相位算法是分析脑区同步特性的有效方法。基于传统锁相位算法只针对脑电信号的相位分量进行分析,而不能有效地分析脑电信号的其他特征分量的问题,本文提出了一种改进锁相位算法。该算法首先基于经验模态分解获得固有模态函数,以此作为希尔伯特变换的输入求出所需瞬时幅值,计算锁幅值。基于此算法,不仅可以度量脑电信号采集位点之间的变化情况,而且可以度量各个位点自身的脑电信号瞬时振幅的变化情况,从而达到提取脑电信号同步特征的效果。本文采集了14名受试者在不同难度认知任务下的脑电信号,并基于改进锁相位算法,分析大脑在完成认知任务过程中各脑区之间的同步性。结果表明,大脑幅值同步程度与认知活动之间呈负相关,且大脑中央区和顶叶最为敏感。基于改进锁相位算法进行的同步性量化,能够真实地反映数据之间的生物信息,为大脑同步性研究提供了一种新的方法,为更好地探索脑区的相关性与同步性提供新思路。