电压暂降的Kaiser窗函数改进S变换检测方法研究

为实现电压暂降信号的准确检测,提出了一种基于Kaiser窗函数改进S变换的电压暂降检测方法。首先,介绍基于Kaiser窗函数改进S变换的原理,分析其时频特性并给出电压暂降特征量的计算方法,而后给出基于Kaiser窗函数改进S变换的电压暂降检测流程。该方法对电压暂降信号进行基于Kaiser窗函数改进S变换,可分别得到信号的基波幅值特性曲线和基波相位特性曲线,然后由基波幅值差分曲线获得电压暂降起止时刻及持续时间;由基波幅值曲线的傅里叶变换得到电压暂降幅值;由基波相位特性曲线得到电压暂降相位跳变值。仿真试验表明,与现有检测方法相比,该方法具有准确度高、计算量少,不易受谐波与噪声影响等优点。构建的基于高性能数字信号处理器(DSP)的硬件测试平台验证了该方法的正确性和有效性。

基于分段均匀介质模型的非均匀链式电网扰动传播机理

揭示扰动传播机理对于提高互联大电网安全水平具有重要作用。机电波理论尝试借助波动力学研究电网机电暂态过程,为研究电网扰动传播开辟了新思路。针对非均匀链式电网的扰动传播问题,提出一种分段均匀介质建模方法。在分析电网与机械波传播介质相似形性的基础上,提出发电机惯量作用域用以确定空间集中式发电机参数的均匀化范围。进一步,导出基于分段均匀介质模型的机电波方程及其解析解,并利用状态传递矩阵证明分段均匀介质模型与电网实际模型的等价性。最后,通过幅值传递矩阵获得解析解系数与分段介质参数的关系。仿真结果验证了所提模型及算法的正确性。

考虑系统峰谷时变区间特性的电压暂降频次评估

故障前电压是影响系统电压暂降频次评估的重要原因之一。现有电压暂降频次随机评估方法,通常假定发生故障前系统母线电压为额定值,而实际故障前电压在电压曲线区间范围内变化,且不同运行方式下随着峰谷变化有不同区间边界。针对故障前电压实际特征,建立故障前电压的数学模型———幅值区间矩阵和时间权重点值矩阵,体现了故障前电压峰谷、时变、区间三大特征。在此模型基础上提出用区间分析的方法评估电压暂降频次的一般步骤。通过对实际区域电网仿真分析,并与故障前电压为额定值和实际截面电压评估结果比较,证明了该模型和算法的正确性和有效性,采用提出方法对电压暂降进行评估,更符合工程实际。