简单半全局幅值自适应极值搜索算法仿真研究

针对如何使系统的输出量自适应地收敛并稳定于它的全局最优值并减弱系统输出颤振的问题,提出基于幅值自适应调节的简单半全局极值搜索算法,构造了平均化系统,对改进的的半全局极值搜索算法的收敛性、准确性和快速性进行了分析;仿真结果表明:基于幅值自适应调节的简单半全局极值搜索算法可搜索至全局极值,并能够有效减弱系统输出颤振,改善算法稳定性和准确性。

幅值自适应调节的多变量极值搜索算法

针对传统多变量极值搜索算法达到稳定状态时存在输出颤振的问题,设计了一种利用梯度信息构造的激励信号幅值自适应调节律,该调节律使激励信号幅值随系统趋向于稳定状态时逐渐趋向于零.采用平均化方法构造了平均化系统,证明了幅值自适应调节的多变量极值搜索算法的稳定性,给出了控制器参数的选取条件.对比传统多变量极值搜索算法进行仿真,仿真结果证明:幅值自适应调节的多变量极值搜索算法可有效减弱稳定状态输出颤振,提高稳定性和准确性.

一种基于EMD分组式的DMD自适应幅值预测方法

为了及时获取多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统中不同移动速度用户的信道幅值,提出了一种基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)分组式的动态模式分解(Dynamic Mode Decomposition,DMD)自适应幅值预测方法AEG-DMD。利用EMD将幅值矩阵中每个数据时序图进行分解并分组,然后将分出的组数作为阈值区分不同预测方法的使用环境:低移速低复杂幅值使用DMD直接预测;对高移速高复杂幅值的预测,先用DMD对分组的幅值分别预测,再将预测的幅值进行合并作为最终预测幅值。仿真结果表明,该算法可以自适应预测不同移速用户的信道幅值。

应用自适应陷波滤波器进行电力系统谐波检测的改进算法

非线性电力电子设备的广泛应用给电网带来了严重的谐波污染,如何抑制谐波危害已成为电力电子领域急待解决的问题。实时准确的检测谐波是抑制和补偿谐波的关键。首先分析了电网电压含有直流分量与电网电压幅值变化对基于自适应陷波滤波器的谐波提取方法的影响,并对原方法进行了改进;再将改进后的方法应用到谐波提取中,在电网电压同时含有直流分量且幅值改变时,实现了对直流分量、基波频率、各次谐波瞬时值与幅值的准确提取。在Matlab/Simulink环境下的仿真结果验证了所提出方法具有较高的精度与响应速度。

基于改进型自适应滤波器的正负序分解方法

针对分布式发电系统微电网并网的控制需求,文中介绍了一种三相电网电压信号正负序分量的提取方法,作为电网信号处理和同步的工具。基于多结构ANF的方法能够估计出电网信号的频率、振幅、基波及其正交分量等有用信息,利用基波及其正交分量信息能检测出电网中的正负序分量,但当电网信号的幅度或频率变化时,传统多结构ANF方法性能将降低。文中通过优化ANF的动态方程,提出一种改进的ANF结构,使其具有频率和幅值自适应性,并将改进后的多结构ANF用于电网信号正负序分量的提取。MATLAB仿真结果表明,该方案对电网信号中存在的电力系统干扰具有很高的抗干扰度,当三相电网信号不平衡时,其频率和幅度估计性能优于传统的多结构ANF正负序提取方法。

一种可抑制逆变器非线性影响的永磁同步电机无位置传感器控制策略

内置式永磁同步电机无位置传感器低速控制主要采用高频正弦信号注入方法,但估计转子位置需应用滤波器提取高频信号,滤波器使用会延迟信号、降低电流环带宽,严重影响动态控制性能。一种改进的高频方波注入法被提出以克服上述问题,该方法将高频信号注入与矢量控制分周期进行,无需低通和带通滤波器。但是该方法在估计转子位置时受逆变器非线性影响较大,容易出现较大的估计误差。针对上述问题,该文提出一种注入幅值自适应的可抑制逆变器非线性的新型高频方波注入法。该方法通过变化的注入电压幅值抑制逆变器非线性造成的高频电压矢量信号畸变,提高转子位置角度估计精度。仿真及对比实验结果证明,该方法可将位置估计误差从原有的平均误差±11°降低到了平均误差±3°,具有良好的稳定性和鲁棒性。

基于常时微动的建筑群垂向振动特性监控仿真

利用当前方法监控建筑群垂向振动特性时,没有对垂向振动信号进行预处理,导致监控效果不够优秀、效率低、稳定性较差,因此提出基于常时微动的建筑群垂向振动特性监控方法。采用常时微动仪对建筑群的四个方位的垂向振动信号采集与记录;利用小波分析法,根据有用信号与噪声在各变换尺度中传播的特性不同,在频段上相互叠加情况下进行去噪处理,提高监控效果;通过自适应幅值算法,对信号片段进行切分,实现建筑群垂向振动特性监控。实验对比结果表明,所提方法的监控效果更优秀,效率更高,稳定性更好。