基于感兴趣区域的幅型比变换新方法

基于人类视觉系统对运动目标比较敏感的特性,提出了一种新的幅型比变换方法.综合时空信息提取视频序列中的运动目标,利用图像修复技术对被提取运动目标后的视频图像进行背景修补.采用插值算法以不同的方式分别缩放运动目标和修复后的背景,并将变换后的运动目标与背景相叠加合成相应幅型比的视频图像.实验结果表明:此方法避免了已有幅型比变换方法的缺陷,保证了变换后运动目标的无失真性,与人类的视觉感知有较好的一致性.

一种基于视觉感知的非线性幅型比变换方法

随着高清电视的出现,幅型比变换的应用范围越来越广泛。本文提出了一种基于人的视觉感知特性的非线性幅型比变换方法。该方法利用运动估计技术获得视频帧的运动矢量,采用基于修正划分模糊度的模糊聚类算法对运动矢量进行聚类并估算每一帧的运动重心(MCOG)。同时针对幅型比变换后由视频序列前后帧不连续引起的视觉上的抖动现象,采用基于运动重心和中心区域的非均匀区域划分法,并针对不同的区域进行非线性比率扩展。实验结果表明,该方法很好地反映了人的视觉对视频的感知情况,变换后的视觉效果明显优于传统的幅型比变换方法。

AFD在高标清同播系统中的应用

为了推进广播电视行业由标清向高清转换,广电总局要求各级电视台在由标清转高清的过程中,加快建设高标清同播频道。在建设高标清同播系统中,如何使高清播出和标清播出都能够达到最佳的收视效果,是很多电视台面临的问题。本文主要就高标清混合制作播出下的高清和标清画面幅型比变换进行分析以及AFD在高标清同播系统中的应用。