一种基于幅度偏差系数的干扰剔除方法研究

弹道导弹突防能力的提升,特别是弹载干扰技术的发展对雷达系统提出了很高的要求。本文主要介绍一种基于幅度偏差系数的干扰剔除方法,该方法可以用来对抗来自弹载的主瓣欺骗式干扰,同时结合雷达系统给出干扰识别的工作流程,最后结合实测数据验证方法的有效性。

一种基于调制特征向量的空目标识别方法

空中目标旋转部件对雷达回波有调制作用。将回波时域幅度调制信息的幅度偏差系数作为调制特征,首先利用仿真数据分析了固定翼飞机目标和直升机飞机目标的差异,随后提出了一种最近邻分类器的设计方法,最后利用实测数据对目标进行分类,取得了较高的识别率。与支持向量机的算法相比,该分类器算法复杂度低,计算量小,识别率高,在工程上可以选用这种方法对两类目标进行分类识别。

一种对空目标分类识别的设计方法

针对空中目标旋转部件对雷达回波有调制作用的机理,它利用回波时域幅度调制信息的幅度偏差系数作为调制特征,首先利用仿真数据分析了固定翼飞机目标和直升机飞机目标的差异,随后提出了一种最近邻分类器的设计方法,最后利用实测数据对目标进行分类,取得了较高的识别率。该分类器算法复杂度低,计算量小,识别率高,可以用这种方法对两类目标进行分类识别。