2 m波段最大幅度匹配测向算法研究

在无线电测向运动中,传统的测向机是靠人耳来分辨信号源的方位。对于2 m波段测向机来说,当受到噪声影响时会导致主瓣和后瓣难以分清,从而影响测向的准确性。在此基础上,提出一种最大幅度匹配算法。原理是先使用嵌入式的加速度传感器(Micro-Electro-Mechanical System,MEMS)保持天线的水平,然后在保证天线阵元数目相同的情况下,通过将实际测得的数据和理想的天线方向图在对应位置的抽样点进行互相关匹配,得到互相关曲线,从而判断出信号源的方位。实验结果表明:最大幅度匹配算法能有效地替代人耳来辨别信号源的方位。

融合升降轨SAR干涉相位和幅度信息揭示地表三维形变场的研究

针对InSAR技术只能监测地表在雷达视线方向上的形变的缺点,详细介绍了融合升降轨SAR干涉相位和幅度信息监测地表三维形变的具体方法.该方法主要分为3个步骤:(1)利用升降轨SAR干涉相位监测地表在2个不同雷达视线方向上的形变;(2)利用升降轨SAR幅度信息获取地表在2个不同方位向上的形变;(3)采用最小二乘准则和Helmert方差分量估计融合上述4个不同方向的形变,从而估计地表三维形变场.以2003年伊朗Bam地震为例,应用该方法成功地揭示了该地震引起的地表三维形变场,结果显示Bam地区北部出现了明显地表下沉和沿近西南方向的水平运动,而南部则出现地表隆起和沿近东南方向的水平运动.上下、南北和东西3个方向上的地表形变场都很好地吻合了地震断层所在的位置,最大形变量分别达22,40和30cm.最后,将此三维形变场与利用Okada模型模拟的三维形变场进行了比较,证明了该方法能够得到可靠且精度较高的地表三维形变场.