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题名一种新的雷达高分辨距离像平移不变特征
被引量:9
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作者
刘敬
张军英
赵峰
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机构
西安电子科技大学计算机学院
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第8期1949-1953,共5页
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基金
国家自然科学基金(60574039,60371044)资助课题
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文摘
针对雷达自动目标识别(RATR)中高分辨距离像(HRRP)的平移敏感性,从HRRP中提取出一种新的距离像平移不变特征:距离像幅度谱差分。理论分析的结果表明距离像幅度谱差分特征比距离像幅度谱特征更适合于RATR。采用外场实测数据,分别训练了最短距离分类器和SVM分类器,两种分类器的识别结果均表明,相比幅度谱特征,幅度谱差分特征可提高数据可分性并显著提高识别率。
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关键词
雷达自动目标识别
幅度谱差分
平移敏感性
高分辨距离像
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Keywords
Radar Automatic Target Recognition (RATR)
Amplitude spectrum difference
Time-shift sensitivity
High Resolution Range Profile (HRRP)
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分类号
TN957.52
[电子电信—信号与信息处理]
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题名高分辨雷达一维距离像的融合特征识别
被引量:4
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作者
胡玉兰
赵子铭
片兆宇
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机构
沈阳理工大学信息科学与工程学院
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出处
《微型机与应用》
2015年第4期52-54,57,共4页
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基金
国家自然科学基金(00000000)
国家高技术研究发展计划(863计划)(2008AA000000)
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文摘
雷达目标识别中,提取目标的有效特征将直接影响识别效果。针对雷达目标高分辨距离像(HRRP)具有平移敏感性,提出了一种基于多特征的融合特征来作为目标特征进行识别。利用PCA将三种平移不变特征融合,采用支持向量机算法来实现识别。仿真实验结果表明,该方法不仅降低了目标特征的存储量,同时也克服了高分辨距离像的平移敏感性,具有较高的识别率和很好的推广性。
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关键词
一维距离像
主成分分析
支持向量机
幅度谱差分特征
中心距特征
功率谱特征
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Keywords
one dimensional range profile
principal component analysis
support vector machine
amplitude spectrum difference characteristics
center distance feature
power spectrum
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分类号
TN957.51
[电子电信—信号与信息处理]
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