体育运动中的三维视觉动作幅度跟踪方法仿真

为了有效地提升运动员的训练质量,需要进行体育运动中的三维视觉动作幅度跟踪方法的研究,但是采用当前方法进行运动动作幅度跟踪时,无法计算出在相邻单目序列动作幅度图像中的标记点,存在三维视觉动作幅度跟踪误差大的问题。为此,提出一种基于改进逆向运动学的体育运动中的三维视觉动作幅度跟踪方法。该方法先根据针孔摄像机模型对摄像机成像平面进行标定,定位标记点出现在相邻单目序列动作幅度中的标记点,在此基础上融合于旋转角方法预测动作幅度在图像中的位置,获取动作幅度的时间序列模型,给出三维视觉动作幅度在寻优区域外部的概率,以此为依据完成对体育运动中的三维视觉动作幅度跟踪。实验仿真证明,所提方法跟踪精度高,为提升运动员的训练质量奠定了结实的基础。

基于约束恒模准则的盲自适应多址干扰抑制算法

为克服基于恒模的盲自适应多址干扰抑制算法中,由于估计幅值选择不合适而造成算法不收敛的缺点,本文提出了几种自适应方法来跟踪目标用户的幅度,从而保证了算法的全局收敛,并提高了干扰抑制能力。计算机仿真结果证明了该方法的有效性与可行性。