基于频谱幅度调制的矿用刮板输送机轴承故障诊断方法

时频分析方法将一维时域信号扩展到二维时频域来揭示信号中频率分量的时间演化,被广泛用于矿用刮板输送机轴承故障诊断。然而,在缺陷发生时产生的冲击会在不同的频率范围内激励,因此应对多个频带的信号进行滤波以完全提取缺陷信号。此外,由于环境中的干扰,故障信息通常会被掩盖。针对上述问题,提出了一种基于频谱幅度调制的矿用刮板输送机轴承故障诊断方法。频谱幅度调制可分离不同能量水平的频率分量,选择适当的权重来突出故障特征频率,从而增强时频表达中故障信息的可读性;利用Rényi熵来评估时频表达中的有价值信息,以便自适应地选择最佳权重。轴承外圈和内圈故障的仿真和实验结果表明,该方法能够有效增强时频表达中故障特征频率的可读性,提高故障诊断精度。

改进的频谱幅度域处理抗干扰技术

从提高全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)接收机抗干扰性能出发,对现有的频谱幅度域处理(frequency-spectrum amplitude domain processing,FADP)抗干扰算法中的几个关键问题作出改进,设计出一套更为鲁棒实用的FADP方法。首先,将重叠加窗的思想引入到FADP系统框架中,以减小快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)的频谱泄露。针对频谱波形和时域波形在幅度统计特性上的差异,设计了更适合频谱处理的幅度域处理(amplitude domain processing,ADP)函数。对ADP的实现进行了简化,使得不再需要进行笛卡尔坐标与极坐标之间的反复转换,降低了计算复杂度。最后,基于GPS C/A码软件接收机平台,将改进后的FADP方法与原FADP方法进行对比实验,验证了所提方法的有效性。

基于频谱幅度编码的光学码分多址通信系统

对一种利用非相干光源的频谱幅度进行编码的光学码分多址 (OCDMA)通信系统进行了研究 ,相对于以前提出的基于超短光脉冲的时域编码OCDMA通信系统而言 ,不但能充分利用光纤的带宽 ,而且可以降低系统的成本 .此外 。

周期信号双边频谱图的Matlab实现

选择一个特定的周期锯齿波信号,求出其离散频谱函数及其幅度频谱和相位频谱,编制程序绘制其双边频谱图,探讨利用Matlab辅助教学手段,使周期信号复傅里叶级数及相关理论教学过程直观、可视化的一般方法。

基于ADBF的多通道SAR抗干扰样本选择方法

针对多通道SAR抗干扰问题,可以利用空域自由度通过自适应波束形成技术达到增强期望信号、抑制干扰的目的。在波束形成过程中,计算各阵元的最优权矢量时,需要通过选取干扰和噪声的数据样本估算干扰加噪声协方差矩阵。若选择的数据样本中掺杂目标信号,则目标信号将会被误判为干扰并被抑制。针对多通道SAR抗干扰过程中需要注意的样本选择问题,通过消除方位向频域中主杂波宽度内的目标分量,得到干扰加噪声数据样本,继而计算协方差矩阵,并进行波束形成。通过实测数据成像结果及干噪比和信噪比指标验证了提出的自适应样本选择方法的有效性。与直接样本选择方法相比,自适应样本选择方法在信噪比上提高了近8 dB,干噪比下降了近6 dB,说明了该方法有效地保留了目标信号,抑制了干扰信号。

基于Radon变换的宽带信号多域参数同时测量方法

实际电子监测设备的作战环境复杂多变,辐射源个数、工作频率、工作带宽、到达角度等多域参数信息对于实现工作场景的实时精确感知至关重要。提出一种基于Radon变换的宽带信号多域参数同时测量方法,实现多个宽带信号多域重点工作参数的同时快速测量,大大提升低信噪比条件下监测目标特性的多维实时感知能力。该方法结合数字信道化结构及二重FFT算法实现全侦收频段及全侦收角度的空时域联合功率聚焦,并生成作战场景的空时二维频谱幅度图,利用Radon变换算法实现不同映射角度的线性积分运算,构建合适的检测门限,推导计算全场景多目标多参数测量结果。实验显示,该方法可以有效提升弱信号的参数测量精度,实现多目标多域参数同时测量。

上海光源红外光束线主动反馈控制器的设计

主动反馈控制器用来抑制外来机械振动对上海光源红外光束线稳定性的影响。介绍了控制器的设计背景、光路布局和工作原理,讨论了控制器中关键部件的探测器和执行器的选择方法,并给出了控制器的校正补偿电路图及最终的测试结果。校正补偿电路的设计是对被控制对象的测试和数学模型采用频率特性法而实现的,对时域阶跃响应、光源的模拟抖动测试及其相应的幅度频谱等进行了测试,结果表明该控制器的设计能够显著地抑制红外光束的光斑位置抖动,最大工作带宽250 Hz,最大稳态误差5μm。

傅里叶变换与拉普拉斯变换关系的可视化分析

本文用MATLAB的可视化方法分析了傅里叶变换与拉普拉斯变换的关系.

电流型交-交变频同步电动机稳态运行时的谐波及参数影响的分析

用幅度频谱法研究了电流型交—交变频同步电动机稳态运行时的谐波，分析了平波电抗器的结构特点及其参数值对电机定子电流的影响。

采样数据长度对潮汐因子计算精度的影响

选取福建省地下流体3个测点的水位资料,以提取M_2波幅度为例,根据所选取采样数据长度的不同分别对提取出的M_2波幅度进行比较。结果表明,M_2波幅度随农历时间的变化而改变,在小潮时几乎接近于零,且不同长度的采样数据的对比证明,以月尺度数据求出的M_2波幅度最佳。

滤波器与随机共振结合检测微弱信号

基于双稳随机共振系统及滤波器的不同特性,本文提出了一种将两者结合起来检测微弱周期信号的方法,先用自适应前置滤波器对输入的弱周期信号及噪声进行滤波,再使其通过双稳随机共振系统,进而检测出弱信号。对比只有双稳随机共振的系统,仿真结果表明此时的输出信号中待测信号频谱幅度得到了很大的提高,且周围的干扰信号也得到了明显的削弱,即两者的结合使用可以更好的检测出微弱信号,这对强噪声背景下的信号检测有很强的实用性。

HDSL2与G.Lite及其他

文章介绍了数字用户线技术的新成员———HDSL2和简化的无分离器ADSL———G.LiteADSL的原理、特点与应用场合,并对几种不同的xDSL作了解释。

基于决策树的语音与乐音信号分类算法

提出一种基于决策的语音与乐音信号的分类算法,通过提取输入信号的幅度信息、频谱分布特征信息用于信号的分类的特征参数,再利用决策树中的ID3算法进行分类,并对分类结果进行后期调整,进一步提高算法分类的正确率。实验结果表明,提出的语音与乐音信号分类算法取得了平均96.12%的正确率。

基于WATVFEMD-SAM的轴承声信号故障诊断

滚动轴承声信号与振动信号相比其信噪比更低,此外还会受到强脉冲噪声的影响。频谱幅度调制(SAM)是一种新的故障特征提取方法,该方法能够有效识别脉冲噪声并对信号进行非线性滤波。然而尽管其可抑制脉冲噪声,但依然会受到其他背景噪声的干扰导致其滤波效果受到影响。针对上述问题,提出一种加权平均时变滤波经验模态分解WATVFEMD及SAM的滚动轴承声信号特征提取方法。首先对声信号进行TVFEMD分解;其次,提出了一种强调敏感分量的新型指标,利用该指标对各个IMFs加权并重构为WATVFEMD信号;最后,对重构信号进行SAM并提取故障特征频率。仿真研究及实验表明,相比常用的快速谱峭度方法,所提出的WATVFEMD-SAM能够更加有效地提取声信号故障特征频率,该方法的有效性得以验证。

基于小波和傅立叶变换的钻具评价的初步研究

金属磁记忆检测技术是一种新兴的对铁磁性材料进行早期损伤诊断的无损检测方法。用小波多分辨分析和傅立叶变换法相结合的方法,对钻具套管磁记忆信号的频谱特征的研究表明,没有缺陷套管的频谱幅度小于50,而有缺陷的则大于50,据此可以判断钻具有无缺陷。为钻具疲劳评价提供了一种依据。

改进的平衡解码器在OCDMA中的性能分析

构建了基于改进型平衡解码器光电检测输出电流均值和方差的概率统计分析模型,推导在频谱幅度光码分多址系统中的封闭误码率性能表达式.仿真结果表明:改进型平衡解码器无论采用固定或非固定互相关值序列都能消除多接入干扰,取消了传统双平衡解码器的恒定互相关值约束条件,推导的系统误码率性能介于上下边界之间,模拟结果与理论分析一致.同时以并发上线用户数、传输速率和码重为参数,仿真得到这些参数对系统误码率的影响,并根据应用场景调整它们使其满足系统性能需求.