一种幅相联合调制雷达波形设计与处理方法

随着脉内特征识别、信号分选等电子侦察技术的发展,雷达波形设计正面临严峻的挑战。幅度调制作为一种新型脉冲调制方式,能够增加信号时域的复杂性,提升波形的反识别能力。本文提出一种幅相联合编码雷达波形,通过幅度相位联合调制提升雷达波形的复杂度,具有良好的反侦察潜力;利用幅度上的稀疏采样特点,提出匹配滤波与压缩感知相结合的回波信号处理方法处理此信号,有效提升低信噪比条件下的检测概率。最后通过仿真实验证明了所提幅相联合调制雷达波形设计与处理方法的有效性。

幅相联合的相控阵切副瓣方法

相控阵系统接收灵敏度高、等效辐射功率高、波束指向灵活,在电子对抗侦察、干扰领域得到广泛应用。作为电子侦察设备,由于其高接收灵敏度,信号容易从相控阵接收副瓣进入,形成副瓣信号,引起测向错误。在工程应用中,通常将整个相控阵分为若干子阵,即可全阵工作也可分子阵独立工作。针对2子阵×2子阵构型的相控阵,提出了一种幅相联合的相控阵切副瓣方法。

基于幅相联合信息的目标检测方法

提出了一种基于目标联合回波幅度和相位信息的目标检测方法。该方法基于脉压信号主瓣与副瓣相位特性的差异辨别出目标的主瓣,达到检测小目标的目的。该方法主要解决小型战斗机利用大目标进行突防的问题,可将靠近大目标附近的小目标有效分辨出来,同时,也可用于强杂波条件下的小目标检测。对该算法进行了分析,并利用线性调频信号进行了验证,最后进行了蒙特卡洛仿真试验。试验结果表明,在检测信噪比足够的条件下,可大大改善目标探测中的大目标遮挡问题。

时序SAR幅相联合加权融合方法监测矿区形变

针对煤炭资源的井下高强度开采引起的地表形变问题,开展矿区地表形变的精细监测对于指导矿区生产建设和生态修复具有重要意义。提出一种基于时间序列SAR影像差分干涉信息相位叠加和首末两幅SAR影像强度信息Pixel-tracking技术获取大量级形变信息相结合的加权融合方法,对河北省峰峰矿区万年矿开采工作面进行精细监测,结合现场同期水准测量验证,相对于传统的时序差分相位叠加法和Pixel-tracking法,基于时序SAR影像的幅相联合加权融合方法能够明显地提升矿区形变监测的精度,其水准验证精度为0.051 m。

幅相联合技术下导引装置测向性能仿真分析

在介绍了国外反辐射无人机导引装置幅相联合测向技术的基础上,分别就干涉仪、比幅法测向条件下导引装置测向性能进行了仿真分析。结果表明,导引装置采用干涉仪测向时精度较比幅法测向的精度高,但存在测向模糊;比幅法测向精度不高,但可以解除干涉仪测向产生的模糊。最后,分析给出了测角范围与目标雷达频率、测角误差与测量到达角的关系,得出了导引装置采用幅相联合测向的优势。

雷达幅—相联合接收相干处理系统

介绍采用幅—相联合新技术实现的雷达接收相干处理系统。对该方法进行了理论分析和计算机模拟 ,提出了硬件设计方案 ,给出了实际使用效果。幅—相联合接收相干处理方法可以有效地消除诸如磁控管一类非相干发射体制雷达的脉间频率和幅度不稳的影响。采用这种方法 ,接收相干雷达的 MTI性能完全不会低于发射相干的雷达。

幅相联合处理算法的分析和实时实现

针对多种接收相参处理法对改善因子的限制 ,提出了一种全新的幅相联合处理算法。介绍了该算法的数学分析 ,计算仿真 ,数字信号处理器 (DSP)实时实现方法。该算法分别通过卷积和相关提取不受发射脉冲随机初相、振幅、脉间频率抖动影响的幅度分量和相位分量 ,再联合成新的相参复信号。这个联合信号具有幅度、相位时间一致性好 ,便于用DSP实时实现的优点。理论分析和实际测试表明 :该算法的改善因子性能大于 5 5 d B。该算法的应用使某非相参雷达的杂波中可见度性能提高 10 d

毫米波LFMCW雷达测距关键算法研究

为提高三角波调制的LFMCW体制雷达测距精度,本文研究了Rife算法和幅相联合内插算法的频率估计性能,并针对Rife算法在量化频率点附近时的估计误差较大这一缺点,提出了一种综合方法。在Rife算法粗估计的基础上确定估计频率的范围,当待估计频率在量化频率点之间时直接使用Rife算法,而在量化频率点附近时用幅相联合内插算法进行修正。最后利用计算机进行了仿真,并在线性调频连续波雷达实验平台进行现场测距验证,证明了综合算法的应用可将系统的测距误差缩小到0.5m范围以内,提高了该雷达系统的测距性能。

基于极化散射特性的空间锥体目标宽带回波对齐

包络对齐是宽带回波预处理中重要的一部分,然而对于空间锥体这类只有较少散射中心且目标存在微动的情况,现有的包络对齐方法并不能得到较好的对齐结果。对于一些利用宽带回波进行微动目标参数估计的算法,包络对齐是其算法的关键一步。该文提出一种基于极化散射特性进行包络对齐的算法,算法首先利用极化谱估计与幅相联合估计(P-CAPES)超分辨方法估计宽带极化回波中的散射中心的数目、位置和极化散射矩阵,然后计算前后时刻回波散射中心的极化相似性参数,最后利用得到相似性参数进行包络对齐。基于电磁计算数据的实验结果验证了算法的有效性。

弹载雷达和差通道稳健自适应杂波抑制方法

当前弹载雷达普遍采用和差通道体制,在超低空目标检测应用中,由于超低空目标与地海面存在严重的电磁耦合场,形成的镜像虚假目标出现在训练样本中,会造成目标信号相消,严重恶化协方差矩阵估计和动目标检测性能。针对此问题,提出了在目标及其临近空时二维域进行幅相联合多点约束的稳健空时自适应处理(space-time adaptive processing,STAP)方法,实现了STAP二维响应的主瓣保形,克服了目标污染造成的动目标检测性能损失,提高了多普勒估计的精度和稳健性。针对弹载雷达前视阵配置带来的杂波谱扩散问题,则通过最小二乘法进行补偿。仿真实验验证了所提方法的有效性。

机载雷达超低空多径目标稳健STAP方法

超低空目标与环境之间存在耦合多径效应,产生"镜像"虚假目标,严重恶化协方差矩阵估计和运动目标检测性能。针对这一问题,该文提出基于时域优化的多点联合幅相约束的稳健空时自适应处理(space-time adaptive processing,STAP)方法。基于超低空目标及其"镜像"目标多普勒扩展特性的分析,提出了目标及临近空时二维域多点联合幅相约束的STAP方法,并基于保形约束推导了时域响应的解析解,实现了STAP二维响应的主瓣保形,克服了目标多径效应造成的检测性能损失。仿真实验验证了该文方法的有效性。

短基线高精度测向算法及实现

传统的相关干涉仪测向技术由于受来波波长约束,天线尺寸无法做到小型化要求,在工程应用中有其局限性,本文提出一种利用幅相信息对来波进行测向的算法,各天线随来波方位不同具有不同的幅度与相位比值,根据幅度,相位信息形成联合信息向量进行测向,缩小天线尺寸,提高测向精度。试验结果表明,此算法获得的测向精度相比于传统干涉仪测向系统有了明显的提高,同时,有效缩减了所需的天线阵元基线长度。