基于机器视觉的干制红枣大小分级方法研究

为了实现干制红枣的大小自动分级,介绍了应用机器视觉的干制红枣自动分级方法,利用CCD摄像机获取红枣的样本图像,应用MATLAB软件编程实现了样本图像的灰度化、二值化、图像分割、图像滤波、图像形态学处理、边缘检测和特征量提取等处理,参照干制红枣分级标准完成了红枣自动分级。通过实验数据回归分析得出红枣实测纵径、果质量与识别值当量值之间的数学检测模型,其决定系数分别达0.995 5和0.948 1。实验表明,采用句法模式识别对数据进行红枣大小分级,分级准确率达85%。

基于近红外高光谱成像技术的干制红枣品种鉴别

为实现干制红枣的快速鉴别,提出了一种基于近红外高光谱成像技术的鉴别方法。采集四个品种共240个样本干制红枣的近红外高光谱图像(1 000~1 600 nm)。通过主成分分析法(principal component analysis,PCA)、载荷系数法(x-Loading Weights,x-LW)和连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)分别提取7个、8个和10个特征波长;基于灰度共生矩阵(gray level co-occurrence matrix,GLCM)提取第一主成分图像的纹理特征。分别以光谱特征、纹理特征、光谱和纹理融合特征作为输入,建立偏最小二乘判别分析(partial least squares-discriminant analysis,PLS-DA)、反向传播神经网络(back-propagation neural network,BPNN)和最小二乘支持向量机(least squares support vector machines,LS-SVM)模型。结果显示,基于融合特征的模型鉴别率高于分别基于光谱特征或纹理特征的模型鉴别率;基于融合特征的BPNN模型的结果最优,对预测集样本鉴别正确率为100%。说明近红外高光谱成像技术可用于干制红枣品种的快速鉴别。

基于GA优化SVM的干制红枣品种分类方法

基于遗传算法(GA)优化支持向量机(SVM)分类模型能够显著改善传统SVM的分类精度。以山东大枣、新疆灰枣、新郑大枣以及稷山板枣4类品种的干制红枣为研究对象,首先采用简单线性迭代聚类算法(SLIC)对预处理后的红枣图像进行分割处理;接着针对每类红枣,提取了其6个颜色特征和20个不同角度的纹理特征等26个参数;最后将以上参数输入基于GA优化的SVM分类模型(GA-SVM)。实验结果表明:与传统SVM算法相比,GA-SVM算法对红枣的分类准确率提升了20. 00%。

QuEChERS-LC-MS/MS法测定干制红枣中多菌灵的残留量

建立运用QuEChERS-液相色谱-串联质谱法(liquid chromatography-tandem mass spectrometry,LC-MS/MS)测定干制红枣中多菌灵残留量的分析方法。样本中的多菌灵采用乙腈超声萃取法和QuEChERS法进行净化,净化液通过0.22 μm滤膜过滤后,采用LC-MS/MS测定。经 色谱柱Waters Atlantis T3 C18(3 μm,2.1 mm×100 mm)净化分离后,经电喷雾离子源(ESI源)电离子化、正离子扫描和多化学反应监测模式检验,并使用基质对应的标准曲线外标法定量分析。多菌灵在2.5 ng/mL~100 ng/mL的标准质量浓度范围内呈正常线性关系,相关系数为0.9965。在10.0 μg/kg、20.0 μg/kg和100 μg/kg三个不同添加梯度的平均回收率为86.9%~109.1%,RSD (n=6)为3.01%~7.27%。多菌灵的方法定量限为10.0 μg/kg。该方法具备高准确性、高灵敏度、良好再现性等优点,并能达到对干枣中多菌灵的残留测定要求。

Box-Behnken法优化干制红枣贮藏过程防褐变工艺

本研究利用漂烫和护色剂处理抑制干制红枣贮藏过程中的褐变现象,分析前处理蒸汽和热水2种漂烫方法,以及抗坏血酸、L-半胱氨酸、柠檬酸、壳聚糖、植酸5种护色剂对贮藏过程中干制红枣褐变的影响。在单因素分析基础上,筛选出以蒸汽漂烫、L-半胱氨酸和植酸抑制剂为影响因子,果皮和果肉总褐变抑制率作为响应值,采用Box-Behnken设计建立回归方程模型并进行响应面分析。结果表明,蒸汽漂烫3 min,添加1.0%植酸、0.6%L-半胱氨酸护色,能有效改善干制红枣在温度37℃、相对湿度80%的环境中贮藏30 d时褐变现象的发生,并保持基本品质。

干制红枣总糖含量与含水率相关性的分析

试验采用新疆产地企业生产的干制红枣,含水率和总糖含量的试验方法采GB/T5835-2009《干制红枣》标准中规定的方法,对样品的检测结果分别进行含水率与总糖含量的变化规律和相关性的图表分析。分析结果显示:干制红枣的含水率和总糖含量之间具有线性相关关系,且呈现显著的负相关。分析这一过程,对于通过工艺参数的控制影响含水率,从而有效控制总糖含量等品质指标具有积极的指导意义。

烘房干制红枣技术的应用

阐述了烘房干制红枣的加工设备及加工工艺。指出烘房干制红枣技术是目前红枣产区迫切需要的一项实用技术,它的推广应用将为枣农脱贫致富开辟新的途径。

干制红枣总糖含量测定的不确定度分析

笔者根据GB/T10782-2006的分析方法对干制红枣中总糖含量进行测定,对影响检测结果的各种因素的不确定度进行了分析和评定,确定了影响检测结果不确定度的主要来源是移液管和溶液滴定过程中滴定管的使用。通过这一过程,说明该试验对易引入较高不确定度的环节应加强控制,以提高检测结果可靠性。

GIS支持下的陕北制干红枣气候区划

为了掌握陕北制干红枣气候适宜性的地域分布,通过对陕北本土制干红枣中阳木枣生长所需的气候条件的分析,确定了陕北制干红枣气候区划指标,应用GIS技术对区划指标中的各项气候资源进行小网格资料的模拟,结合区划指标建立各指标因子的评分函数,通过运算获取红枣区划综合评分图,经过分级将陕北各地制干红枣气候适宜性划分为适宜区、次适区和不适宜区3种区域类型,区划结果表明陕北沿黄河西岸诸县为陕北制干红枣的优生区,从陕北东部向西区划类型由适宜区向次适宜、不适宜逐渐过渡,热量不足限制了制干红枣向陕北西部发展。

自控热泵红枣产品干制工艺

传统红枣及枣制品加工多采用自然晾干工艺,整个干制过程周期长,受环境影响大,干制后枣品品质不均匀,易受污染,劳动强度大。文章基于一种自控热泵烘干房实现红枣及其枣产品干制加工,初步对红枣产品自控热泵烘干工艺进行试验探索,为红枣产品烘干规模化、集约化、高效化、智能化加工奠定基础。

山西红枣烘干设备现状与发展建议

山西省是我国红枣原产地之一,红枣烘干是枣农增产增收的必要途径。本文通过分析国内现有制干设备,针对设备中存在的弊端,提出发展红枣制干设备的建议,为发展红枣制干产业提供参考。

自控热泵红枣烘干房的研究

传统红枣干制多采用自然晾晒方式进行,受天气因素影响大,加工周期长,易受污染,成品质量差,劳动强度大,正逐步被人工烘干方式所替代。基于一种自控热泵红枣烘干房的研究,介绍了烘干房的系统结构、电气控制、干制加工及其工艺过程。利用该设备和工艺烘干红枣,其成品色泽优于传统自然晾晒,卫生程度与生产效率远高于传统方式,为红枣工厂化生产奠定基础。

不同干制方式对红枣风味影响的研究进展

红枣营养成分和活性成分丰富,是一种药食同源的水果。红枣干制后与鲜枣相比会产生特殊的风味,包括干制后产生的特征香气、呈味变化及其质构特性的变化引起的口感变化。红枣的干制方式多种多样,不同的干制方式会对红枣的品质和风味产生较大影响。从干制红枣的特征香气、呈味、质构特性3个方面概述干制红枣风味的研究现状,讨论不同干制方式对干制红枣风味的影响,为相关研究提供参考。

危害分析与关键控制点在红枣干制企业中的应用

针对小型红枣干制企业生产与管理现状,对红枣干制的各工序进行物理性、化学性和生物性的危害分析,确定关键控制点为原料验收及精选工序,并设置相应关键限值,原料验收环节的关键限值为农户是否有红枣收购合同;精选工序的关键限值为挑选工人手菌落总数≤300 cfu/只手,大肠菌群不得检出;挑选台面菌落总数≤20 cfu/cm2,大肠菌群不得检出。本研究建立了适合我国红枣干制企业的危害分析与关键控制点(HACCP)体系,可有助于企业进行HACCP体系认证。