基于人工智能的多模态雷达自适应抗干扰优化算法

多模态雷达系统容易受到外界环境干扰,如天气条件、电磁干扰等,而这些干扰可能会影响多模态雷达数据的准确性和稳定性。多模态雷达的抗干扰性能决定雷达的测量精度,因此,为提升多模态雷达的抗干扰能力,提出基于人工智能的多模态雷达自适应抗干扰优化算法。该算法以多模态雷达信号模型为基础,分析距离速度同步欺骗干扰、频谱弥散干扰原理,计算欺骗干扰时雷达接收的总回波信号。将计算的回波信号结果输入至人工智能的YOLOv5s深度学习模型中,通过模型的训练和映射处理,完成多模态雷达自适应抗干扰优化,实现雷达欺骗性信号干扰抑制。测试结果显示,该算法的干扰对消比结果在0.935以上,干扰输出功率结果在0.017以下,能够可靠完成多干扰和单一干扰两种干扰抑制,实现多模态雷达自适应抗干扰优化。

基于深度卷积神经网络的变换域通信网络抗干扰优化算法

为了有效抑制变换域通信网络干扰信号,改善信噪比,研究了基于深度卷积神经网络的变换域通信网络抗干扰优化算法。应用傅里叶变换方法将信号从时域转换到频域,并以傅里叶变换通信信号获得的参数为依据构建干扰信号模型;嵌入干扰信号模型以形成接收信号,然后对接收信号进行处理并存储在干扰数据库中,利用深度卷积神经网络完成干扰信号的特征学习与干扰估计,并根据干扰估计结果,在接收信号中去除干扰信号,完成变换域通信网络抗干扰优化。实验结果表明:该算法可有效完成变换域通信网络抗干扰优化,优化后通信信号的信噪比改善性能与误码性能均较佳,输出的通信信号几乎无干扰信号存在。

无线Mesh网中一种流量感知和干扰优化的信道分配机制

在当前通信标准提供的正交信道有限的前提下,针对重叠信道间的干扰问题,提出了一种内部流量感知和干扰优化的半动态分布式信道分配机制。采用启发式算法,根据网络流量进行信道避让,通过多轮随机选取最优信道。模拟仿真实验表明,在网络流量大的前提下,相较几种经典的信道分配算法,该算法在传输成功率及数据传输平均延迟上均有明显的优势。

无线mesh网络中一种干扰优化与覆盖优先的组播路由机制

提出干扰优化与覆盖优先的组播路由机制IOCFMR.组播路由问题实质为组播树的构建问题,IOCFMR首先在构建组播树的过程中每一步选择干扰最小的最短路径加入树中,建立干扰优化的组播树;然后,针对接收端覆盖用户数量的不同,定义接收端信道分配优先级,提出了覆盖优先的信道分配算法,该算法根据组播树中节点优先级,选取对组播树干扰最小的信道作为节点发送信道,干扰度量考虑了隐节点问题以及干扰影响的用户数量.在形成信道分配的初始方案后,该算法对其进行再一次优化以消除在逐步分配信道过程中未能发现的干扰问题.仿真实验表明本文提出的组播路由机制在性能上好于M4和MCM算法.为评估覆盖优先的意义,定义了用户满意度指标用来描述接收端覆盖的用户数量与性能的关系,实验表明,与M4和MCM算法相比,用户满意度分别提高29.8%和42.7%,本文算法在用户覆盖优先方面达到了较好的效果.

一种干扰优化无线传感器网络拓扑控制算法

针对如何准确度量无线传感器网络中的干扰,并构建最小化最大干扰值拓扑结构的问题,根据传感器节点的特点以及无线通信机制,提出一种阈值调节的拓扑控制算法。网络中每个节点收集邻居节点相关信息,同时以干扰阈值为目标函数,选取符合当前干扰阈值以及不会使当前拓扑图产生回路的链路进行拓扑构建,直至拓扑连通,实现整个网络中节点最大干扰最小化。仿真结果表明,在无线传感器网络指数链模型下,与最近邻算法相比,该算法生成的拓扑控制结构干扰优化效果更优,并能保证网络的连通性及更有效地延长网络的生存周期。

上海轨道交通50Hz相敏轨道电路抗干扰优化方案

介绍了上海轨道交通采用的几种直流单轨条50Hz相敏轨道电路,分析了直流牵引回流对轨道电路的干扰。总结了增大限流电阻、控制无岔区段长度、减少道岔区段、增加安全延时电路等抗干扰所采取的优化设计及维护方案。

高炉鼓风机自控系统的抗干扰优化设计

详细阐述了自控系统干扰的主要来源,并用系统观点阐述了莱钢热电厂5#高炉鼓风机自控系统的抗干扰优化设计。

分场景TD-LTE网内干扰优化方案研究

TD-LTE采用同频组网技术,同频物理邻区内终端的有用信号对服务小区即是干扰。随着4G网络规模与用户的不断发展,网内干扰问题日益严重,这类干扰问题对VoLTE业务及数据业务的质量造成非常不利的影响。本文对TD-LTE系统产生强网内干扰的场景进行系统研究,提出4种产生强网内干扰的场景并给出各场景的协同优化方案,在优化干扰的同时兼顾网络的覆盖、容量等问题。

基于iBuildNet的WLAN干扰优化和容量分析

针对国内WLAN发展现状以及WLAN建设中缺少频率干扰优化和容量分析的问题,结合公司多年研究成果,首先介绍WLAN频率干扰优化模型,然后分析单用户情况下网络吞吐量的计算模型,以及在满足误码率小于5%的情况下物理层数据速率与信噪比的关系,最后介绍多用户情况下一个基于Markov模型的概率统计容量分析模型。

公安仿真基站与大网基站同频干扰优化

随着4G网络的发展,4G用户越来越多,徐州公安部门为了捕获用户信息协助破案,逐步在火车站和南三环等人流量大的区域部署4G仿真基站,但由于公安仿真基站频率与大网相同,造成同频干扰严重、下载速率低和掉线等问题,严重影响现网用户体验。

室内无线网络覆盖与干扰优化

文章通过对4G LTE基站优化原则与流程的分析,明确在室分基站规划和参数配置时需要注意的问题。通过对实际室分站点信号强度分布和网络性能的测试,分析室分系统在应用后可能存在的覆盖、干扰等问题以及问题产生的具体原因,并结合这些问题给出了优化方案或规避问题的方法。

基于蝴蝶优化算法的通信传输链路抗干扰仿真

为了避免干扰信号影响信息在链路中的传输效果,提出可见光通信高速传输链路抗干扰方法。建立可见光通信网络模型,对链路抗干扰问题建模;针对上述模型建立可见光通信高速传输链路抗干扰优化目标函数,并选取信道容量、信道误码率和链路中断概率作为约束条件;引入蝴蝶优化算法求解目标函数,实现可见光通信高速传输链路抗干扰。实验结果表明,所提方法的误码率低、信息传输成功率高、抗干扰能力强,能够确保通信传输的顺畅性,具有实际应用价值。

间隔和幅相联合优化的密集假目标干扰算法

针对典型密集假目标干扰排列形式简单、易于识别等问题,在设置密集假目标区域和稀疏假目标区域的基础上,设计了间隔和幅相联合优化的密集假目标(Interval-Phase-Amplitude Optimization Dense False Target,IPAO-DFT)干扰模型。提出了基于网格自适应直接搜索算法(Mesh Adaptive Direct Search Algorithms,MADS)的密集假目标干扰波形优化算法。以恒虚警率(Constant False-Alarm Rate,CFAR)检测门限均值和峰值功率作为目标函数和约束条件,形成了多参数、多约束的混合整数优化密集假目标干扰模型。仿真表明,与相同峰值功率的密集假目标干扰相比,基于MADS算法的IPAO-DFT干扰模型使CFAR检测门限均值提高了3 dB以上。

基于改进频域相关系数的线性调频雷达干扰波形遗传优化

现有干扰波形确定依赖于前级雷达信号参数估计,且干扰参数确定规则单一。针对线性调频雷达干扰场景,以噪声调频干扰为例,提出使用截获到的雷达信号与干扰信号间频域相关系数作为适应度函数。基于遗传算法,在保持干扰能量不变的情况下,实现干扰波形的智能优化。通过对比不同曲线的趋势变化图,验证了本算法的合理性;仿真对比不同算法下雷达接收机的检测概率,验证了本算法的有效性以及相比于其他算法的优越性。

TD-LTE大气波导干扰传播规律及优化方案研究

为了研究针对TD-LTE大气波导干扰的高效优化方案,首先对现网数万小区的干扰源定位结果进行分析,发现大气波导干扰传播距离与地理距离基本相当、强度随传播距离快速下降等干扰传播规律;然后针对性地提出了包括算法优化、时域优化、频域优化、空域优化在内的综合优化方案,并在现网对关键方案进行了测试;最后验证了方案的有效性。

基于神经网络的干扰波形优化研究

对干扰信号进行快速而有效的波形优化是实施多目标电子干扰的必要条件。由于干扰波形的约束条件复杂,变量的维数很多,现有的波形优化方法优化的效果不太理想。本文采用神经网络方法对干扰波形进行了分析和研究,提出了解决干扰波形优化问题的神经网络方法。

GSM-R网络弱场区网内干扰分析与优化方案

GSM-R网络在弱场地区无线覆盖方式较为特殊,且相应区段的无线传输环境复杂,易产生网内干扰。本文从弱场地区的覆盖方式出发,对弱场地区干扰的产生机理进行分析,在此基础上提出了弱场覆盖设计和优化的方法及原则,为GSM-R网络设计和优化提供参考。

一种基于神经网络的700MHz干扰监控预警系统

为降低700 MHz基站的广电信号干扰,提升网络性能,本文通过基于周期性长时段RB级干扰数据的干扰规避方案,将RB干扰划分为干扰区间,对干扰区间的总体干扰特征频度及相邻频段频度进行特征工程处理,将两种数据输入到训练后的神经网络模型,最终得到精准、可靠和稳定的干扰规避方案。通过复用干扰避让项目数据,实现了对某省700 MHz网络干扰情况的监控,可针对突发性干扰小区进行及时处理。

复杂环境下干扰信号优化方法研究

战场环境日益复杂多变，对干扰机性能提出了更高要求。文章研究复杂环境下干扰信号优化设计方法，一方面，干扰机能够根据当前环境参数自适应地进行干扰信号优化，从而提高干扰效果；另一方面，需要抑制干扰信号在某些特定频带内的功率，从而降低对己方电磁系统的干扰。文章同时采用互信息准则以及阻带约束准则这两个目标函数进行干扰优化设计，该方法不仅能够提高干扰机对雷达系统估计性能的影响，还能有效降低对己方已占用频带的影响，有较好的应用前景。仿真结果验证了该方法的有效性。

室内覆盖高层优化干扰问题研究

本文先对高层室内覆盖中存在的一些问题进行了重点分析,这些问题包括楼宇窗口通话质量问题和有源器件在使用过程中存在的问题以及频率规划问题等,本文针对这些问题提出了相应的优化和控制的策略。