基于粒子群聚类的干扰信号分选方法

为了应对日益复杂的电磁环境,认知雷达的概念被引入电子战中。认知电子战系统通过对侦收到的环境信号进行特征提取和对干扰信号进行分选来识别干扰类型,同时采取有针对性的抗干扰措施,以提升抗干扰性能。针对复杂电磁环境提出干扰信号分选的想法,理论分析了粒子群算法和K-means聚类算法的优缺点,得到粒子群聚类算法具有全局寻优和快速收敛的特点。仿真分析验证了粒子群聚类算法用于干扰信号分选的有效性,为雷达对抗信息处理提供了新思路。