基于干通比的通信对抗系统干扰压制区分析

针对通信对抗系统干扰压制能力问题,在干扰方程的基础上,提出基于干通比的干扰压制区分析方法。该方法通过考虑战术运用的地理环境,分析通信链路、干扰链路的传播模型,推导2种传播模型的干扰方程。将干通比引入干扰方程后,建立干扰压制区方程,根据干通比的大小关系,讨论不同情况下的干扰压制区。结合对超短波电台、无人机数据链干扰的典型通信对抗场景开展干扰压制区分析。基于干通比的通信对抗系统干扰压制区分析方法,能够具象化描述干扰压制区和干扰无效区,对于指导通信对抗战术运用效果明显。

跳频通信链路干扰压制区的研究

基于影响跳频通信链路干扰压制区的因素,针对干扰能量、引导信号强度、有效干扰时间、几何视距等指标,提出跳频通信链路干扰压制区的计算方法,并进行实际分析。

噪声干扰器对抗主动声纳有效干扰压制区计算方法

根据干扰器对抗主动声纳的机理和水声干扰方程,针对干扰器与舰艇目标在同一位置和不在同一位置两种配置,分别提出了干扰器有效干扰压制区域的计算方法,其中第二种配置下包括了声纳波束主瓣对准目标和主瓣对准干扰器这两种情况。以对抗平面阵声纳为例,给出了特定态势下主动声纳波束主瓣和旁瓣受干扰情况下的有效干扰压制区域。仿真结果表明,有效干扰压制区域的大小与噪声干扰器和声纳的性能以及对抗态势等因素有关,声纳波束主瓣受干扰时有效干扰压制区域较大,效果较好。

电子干扰条件下地空导弹雷达干扰压制区计算方法

介绍了干扰压制区的概念,给出了单机和多机干扰条件下地空导弹雷达干扰压制区的计算方法,并通过仿真示例对干扰压制区的形状和大小进行了比较和分析。这对正确、合理地评估电子干扰条件下地空导弹的作战能力具有重要的意义。

对机载轰瞄雷达的多站协同干扰压制区计算

基于多干扰站空间功率合成理论及协同干扰理念,讨论了在各干扰站发射信号到达机载轰瞄雷达处的相位可精确设置与相位呈随机均匀分布两种情形下的干扰功率合成计算,构建了要地防空作战背景下对机载轰瞄雷达的多站协同干扰压制区计算模型,并进行了示例仿真分析。分析结果表明,与传统的计算干扰压制区的直接叠加法相比,基于空间功率合成理论的整体求值法能够获得更大的有效压制区。论文研究内容可为地对空雷达干扰效能分析评估以及地对空雷达干扰力量优化决策提供科学合理的参考依据。

DEM和蜂窝模型的通信干扰压制区快速计算方法

通信干扰压制区计算在通信电子战兵力需求、兵力部署、装备配置以及干扰任务分配中得到广泛应用。由于干扰信号在空间传播时会受到起伏的地面和障碍物的阻挡,形成干扰信号遮蔽区,影响干扰效能。考虑地形因素对干扰信号的遮蔽影响,提出一种基于数字地图DEM高程数据和蜂窝模型的通信干扰压制区快速计算方法。研究成果在某型电子战训练模拟器中得到了验证。

基于信号仿真的通信干扰压制系数计算方法

针对目前计算通信干扰压制系数方法存在的缺陷,引入信号仿真计算方法。介绍了通信干扰压制系数计算模型,研究了基于信号仿真的通信干扰压制系数计算,结合典型通信干扰战术背景,计算了不同样式干扰信号对模拟语音调频通信的干扰压制系数。实验结果表明,该方法能为通信对抗战术计算中根据通信装备和通信对抗装备的性能参数高精度、经济地计算通信干扰压制系数提供一种通用的方法。

瞬变电磁资料处理中干扰压制的滤波技术对比分析

瞬变电磁法对电阻率异常地质体反映灵敏,施工效率高,在煤矿采空区探测中应用较广。但瞬变电磁信号易受电磁干扰影响,导致信噪比降低。信号滤波是电磁干扰压制最有效的方法之一,本文基于VC++编写了滤波程序,通过对比分析三种信号滤波方法的干扰压制效果和圈定异常位置的钻孔验证,分析出每种滤波手段的特点:抽道平滑滤波能够有效压制幅度较小的随机噪声,有利于层状地层地质解释,但会相对弱化局部异常响应;斜率平滑滤波能够有效压制随机噪声,较好地压制工频噪声,提高横向分辨率,但一定程度上依赖于对参考点的选取;混合小波去噪能够有效压制随机噪声和工频噪声,能够增强异常响应幅度,提高纵横向分辨率,有利于深部地质资料解释,但去噪效果与阈值函数和小波基选择有关。

基于干扰压制区远距离支援干扰作战效能评估模型研究

提出了评估远距离支援干扰作战效能的关键是准确计算出在不同条件下干扰压制区形状和大小,给出了单机和多机干扰压制区计算模型,并结合几种典型地空导弹雷达特征参数,对上述各模型的有效性进行了检验,计算出不同条件下的干扰压制区。

基于正余弦加权逼近法的50Hz工业干扰压制方法

成熟勘探工区的工业化程度高,高压线密集,地震记录中常常存在较强的50Hz工业干扰,其能量极强,频带范围与地震资料优势频带范围重叠,严重影响地震资料的品质。50Hz工业干扰压制方法基于正余弦加权逼近法,实现工业干扰的自动识别与压制,即仅对存在工业干扰的数据进行噪音压制,这样既能有效压制噪音,又不损伤有效信号,50Hz工业干扰得到较好压制,能够有效提高地震资料的品质,具有较高的应用价值。

对新体制雷达干扰压制系数取值的概念分析

通过计算分析和实验，得出了对脉冲压缩雷达和脉冲多普勒雷达干扰压制系数的合理取值，一般为１０－２０ｄＢ。如果一部常规脉冲雷达，改成一部脉冲多普勒雷达，其平均功率不变和其它参数不变时，干扰机只要采取适当的干扰技术处理，抵消其脉冲多普勒雷达的相关接收处理带来的好处，则干扰机不需要增加等效干扰功率，就能获得原有的干扰效果。

通信干扰压制区分析与仿真

论文依据干扰压制比建立通信干扰压制区通用模型,既能适应通、干双方不同传播条件,也能适应干扰设备固定、运动不同状态,模型简洁,分析方便,对研制单位论证干扰设备功率参数以及用户部门使用干扰设备均具有重要的指导意义。

对脉压雷达干扰压制系数和干扰暴露区的分析

脉冲压缩雷达是根据雷达发展需要而发展起来的一种新体制雷达。它给雷达干扰带来了一个新问题,即干扰压制系数如何取值?为此开展了一些学术讨论,分歧的关键问题是脉压雷达的干扰压制系数应该大于脉压雷达的脉冲压缩系数,还是应该小于脉压系数。文章从基本的雷达方程推导出干扰压制系数的数学模型,用三种方法算出了脉压雷达的干扰压制系数;用理论计算的方法,算出预警机脉压雷达的干扰暴露区,用多种手段证明了脉压雷达所需的干扰压制系数小于脉压雷达的脉冲压缩系数,这个结论对今后干扰机的设计有着重要的适用价值。

煤矿采空区探测中的瞬变电磁干扰压制

煤田瞬变电磁探测常在人文干扰较强的煤矿周边进行工作,采集到的二次感应场信号大多噪声水平较高,难以开展处理解释工作。为消除野外数据中的电磁干扰,根据衰减曲线形态特征,利用曲线斜率的平均值及方差统计作为干扰判别机制,并参考邻近未受干扰的测点特性,可以快速简便地压制干扰,较好地恢复原始信号。使用该方法对理论数据与实测数据进行了处理解释,结果证明了方法的有效性。将该方法应用于煤矿采空区探测中,压制干扰后的曲线反演解释异常显示出与已知资料高度的一致性,得到了与实际相符的结果。

地空干扰站对地空通信链路干扰压制区的研究

阐述了通信干扰压制区的概念，深入研究地空干扰站对地空通信链路的干扰压制区，根据不同情况，给出相应公式，并结合实例具体计算，从而提出增大地空干扰压制区范围的具体措施，为地空干扰站的选型和布站提供理论指导。

对敌我识别应答机的占据干扰压制区分析

对敌我识别应答机实施占据干扰,是一种经济有效的方法。引入应答机占据干扰压制区的概念,给出了应答机占据干扰对敌我识别系统的有效压制区域范围,并给出了压制区的计算绘制方法,讨论了各种因素对应答机占据干扰压制区的影响。便于军事人员理解,以及进行战术定量分析。

地下介质界面成像与干扰压制

根据波场满足的传播方程所导出的波速扰动量的成像公式，分析地下介质界面的奇异性（或不连续性）特重，得到了介质界面奇异性与噪声干扰奇性的本质区别，并指出了在对界面成像中将干扰压制掉的方法。

强声脉冲对接收机的干扰压制特性仿真

近年来,水下等离子体强声技术的突破性进展以及其在管道除垢、污水处理、海洋地质勘探、水下目标探测等领域取得的显著成果和成功应用,为我们提供了一个新思路:采用水下等离子体强声脉冲来干扰鱼雷自导接收系统,直至使其自导接收系统阻塞致盲,达到压制效果;分析了某型鱼雷自导接收机电路原理,建立了基于Multisim的接收机预处理电路仿真模型,最后仿真分析了强声脉冲在距离声源100m、200m、500m、1 000m、2 000m、3 000m、5 000m时对接收机的干扰压制特性;研究成果对水下等离子体超宽带脉冲的工程应用具有重要的参考价值,同时,对研究鱼雷接收机系统的抗干扰特性具有一定的借鉴价值。

基于电场强度的一种超短波干扰压制区估算方法

超短波通信作为目前常用的一种作战通信方式,其通信过程的成功与否具备重大的军事意义。文中针对实际作战决策所需信息快速获取的目的,提出了一种基于电场强度的超短波干扰压制区的估算方法。通过对通信干扰方程进行研究,当信号在通信过程中刚好受到干扰时,可快速估算出干扰压制区域,从而提供有效及时的信息支撑。不同环境情况可通过调整相关场强影响因素以贴近变化,并根据实验数据对估算方法进行了验证。

伴随压制干扰与组网雷达功率分配的深度博弈研究

传统的组网雷达功率分配一般在干扰模型给定的情况下进行优化,而干扰机资源优化是在雷达功率分配方式给定情况下,这样的研究缺乏博弈和交互。考虑到日益严重的雷达和干扰机相互博弈的作战场景,该文提出了伴随压制干扰下组网雷达功率分配深度博弈问题,其中智能化的目标压制干扰采用深度强化学习(DRL)训练。首先在该问题中干扰机和组网雷达被映射为两个智能体,根据干扰模型和雷达检测模型建立了压制干扰下组网雷达的目标检测模型和最大化目标检测概率优化目标函数。在组网雷达智能体方面,由近端策略优化(PPO)策略网络生成雷达功率分配向量;在干扰机智能体方面,设计了混合策略网络来同时生成波束选择动作和功率分配动作;引入领域知识构建更加有效的奖励函数,目标检测模型、等功率分配策略和贪婪干扰功率分配策略3种领域知识分别用于生成组网雷达智能体和干扰机智能体的导向奖励,从而提高智能体的学习效率和性能。最后采用交替训练方法来学习两个智能体的策略网络参数。实验结果表明;当干扰机采用基于DRL的资源分配策略时,采用基于DRL的组网雷达功率分配在目标检测概率和运行速度两种指标上明显优于基于粒子群的组网雷达功率分配和基于人工鱼群的组网雷达功率分配。