基于数学形态滤波器抑制局部放电窄带周期性干扰的研究

变压器局部放电在线检测的关键技术之一是有效抑制现场强烈的电磁干扰。文中引入非线性数学形态学变换,基于最小均方(LMS)算法构造了一种结构元素自适应的形态开、闭组合形态滤波器,很好地解决了局部放电在线检测的窄带周期性干扰问题。仿真表明该方法对窄带周期性干扰的噪声抑制比(NNR)大于 60dB,而现场实际测量的噪声抑制比超过 20dB。数学形态滤波器为电力变压器局部放电在线检测提供了一种新的干扰抑制方法。

脉冲多普勒引信抗周期调制干扰性能研究

为了定量分析和表征脉冲多普勒(PD)引信的抗干扰性能,以处理增益为参量,研究了周期调制干扰信号对脉冲多普勒引信的作用效果,明确了脉冲多普勒引信抗干扰性能的影响因素。理论推导了典型周期调制干扰信号作用下,脉冲多普勒引信从接收回波到相关检测这一过程的处理增益,获得了脉冲多普勒引信抗干扰性能与影响因素之间的量化关系,既为脉冲多普勒引信抗干扰设计提供了理论依据,又为脉冲多普勒引信抗干扰性能评估提供了技术支撑。理论推导、仿真和实测结果表明:脉冲多普勒引信抗周期性调幅干扰性能弱于抗周期性调频干扰性能;抗周期调制干扰性能主要受距离门脉冲宽度、多普勒滤波器类型和带宽影响。

用直接陷波法抑制局部放电监测系统中周期性干扰的研究

在分析局部放电监测系统中的周期性干扰特征的基础上 ,从解决IIR陷波滤波器存在的问题着手 ,提出了一种适用于宽频带局部放电在线监测中抑制周期性干扰的直接陷波滤波方法。该文中详述了直接陷波滤波器的基本原理及设计方法。通过模拟仿真和实验证明该滤波器能有效地抑制局部放电在线监测中的周期性干扰 ,并能在滤波的同时实现数据的压缩和特征值的提取。

一种抑制局部放电在线监测中周期性干扰的新方法

分析了局放信号及各类干扰的特征，引入了相关函数及功率谱的概念，对局放信号及干扰的功率谱进行了研究，提出了利用频域分析识别周期性干扰，并通过数字陷波滤波器抑制周期性干扰的方法。这种新方法特性好，对ＰＤ信号失真小，信噪比高，处理时间短等优点。

抑制局部放电在线监测中周期性干扰的级联式IIR陷波滤波器的研究

在分析用IIR陷波滤波器来抑制局部放电在线监测中周期性干扰的基础上 ,提出和论述了级联式IIR陷波滤波器基本原理及简明设计方法。模拟仿真和现场实验证明这种滤波器能有效的抑制局部放电在线监测系统中的周期性干扰。对于采样频率低的窄带系统 ,采用该滤波方法能在滤波同时 ,得到一个周波里的放电波形。

卫星在轨周期干扰力矩辨识与补偿方法的研究

文章针对三轴稳定卫星受周期干扰影响的情形,研究周期干扰力矩预先未知的情况下卫星在稳态运行期间姿态的高精度控制问题。要实现卫星姿态的高精度控制,需要对未知周期干扰力矩进行在轨估计进而实现补偿。该文首先基于卫星的稳态输出数据,采用特征系统实现法辨识周期干扰力矩的频率,并结合控制系统的闭环传递函数估计干扰的幅值进而获得周期干扰的完整模型。然后提出了使用前馈控制对所估计干扰实现在线补偿的方案。分析和仿真结果表明,上述方案能有效地克服未知周期干扰力矩对姿态稳定度的影响,提高在轨运行卫星的姿态控制精度。

抑制准周期干扰的自适应相干模板法

本研究将用于滤除工频干扰的自适应相干模板法进行了推广 ,使其可以用于抑制准周期干扰。这种方法利用干扰信号的准周期性 ,从原始输入信号中得到干扰信号模板 ,进而从原始输入信号中减去干扰信号的模板 ,从而达到滤除信号中准周期干扰的目的。自适应相干模板法不需要附加的参考通道 ,方法简单 ,计算量小 ,无需专用硬件即可实现。

局部放电在线监测中周期性干扰的抑制

分析了局部放电在线监测中局放脉冲和周期性干扰脉冲 ,提出了通过比较连续几个工频周期的采集信号 ,自动寻找并剔除周期性干扰脉冲的方法。指出通过提取脉冲信号的包络进行相关性分析 ,可快速有效地提取局放信号 。

基于混沌控制的局部放电周期性脉冲干扰抑制方法

识别并抑制周期性脉冲干扰是局部放电在线监测的重要环节。由于脉冲波形可能发生畸变,使基于相关、聚类分析的脉冲分类算法在实际应用中参数设置困难甚至算法失效。文中将混沌控制理论应用于局部放电在线监测中,提出了抑制周期性脉冲干扰的混沌算法。该算法利用周期性脉冲干扰的先验知识,设置适当的周期参数扰动来控制Duffing-Homes混沌振子系统,实现对检测信号中的周期性脉冲干扰的精确估计和抑制。实验表明,特定的混沌系统可准确、快速地识别周期性脉冲干扰信号并予以抑制,而对局部放电脉冲信号无任何影响。

数字地震信号中长周期随机干扰的消除

本文提出了三种消除数字地震信号中长周期随机干扰的方法：①多项式拟合模板法；②窄带低通滤波对消法：③自适应高通滤波法．用多级抽点技术可使滤波法的运算量大大减少，并可获得良好的滤波特性。最后对三种方法进行了讨论并给出了实验结果。

抑制宽频带局部放电在线监测系统中周期性干扰的直接陷波滤波法的研究

在分析宽频带局部放电在线监测系统中的周期性干扰特征的基础上 ,从解决自适应直接陷波滤波器被淘汰的原因着手 ,提出了一种适用于宽频带局部放电在线监测中抑制周期性干扰的直接陷波滤波方法。文中详述了直接陷波滤波器的基本原理及设计方法。通过模拟仿真和实验证明该滤波器能有效的抑制局部放电在线监测中的周期性干扰 。

基于全通滤波器的IIR陷波器抑制信号中的周期性干扰

从滤波器的系数敏感度角度 ,提出一种基于全通滤波器的 IIR陷波器来抑制信号中的周期性干扰。该滤波器是由全通滤波器的级联构成的 ,因为全通滤波器传递函数的分子和分母多项式之间的镜像对称关系 ,该滤波器可以用高效的格型运算结构来实现 ,并且具有很低的系数敏感度 ,使得系数量化后的陷波频点偏移量最小。本文详细论述了该陷波器的设计方法 ,并深入分析了其在低频段的系数敏感度问题。通过实际数据验证了这种滤波器能够有效的抑制电力线通信信号中的谐波干扰。

FFT谱最小熵解卷积滤波抑制放电信号中的周期性窄带干扰

提出了一种基于放电信号FFT谱最小熵解卷积滤波抑制周期性窄带干扰的方法。其原理为将频域上的干扰分量视作有用信号,放电信号视作噪声,利用最小熵解卷积滤波滤除放电信号成分、提取出干扰成分,再在原实测信号频谱中对干扰进行抑制,最后IFFT重构出放电信号。仿真和实验结果均表明该方法能够准确抑制掉窄带干扰,与传统的FFT能量比法相比,不涉及到能量窗的选择,可直接利用经典阈值准则提取出干扰成分,过程十分简便。该方法为现场测试中放电辐射信号周期性窄带干扰抑制提供了一种快捷的新方法。

电缆局部放电检测中周期性窄带干扰的抑制

局部放电检测系统由于覆盖了比较宽的频带,采集到的信号中会不可避免地包括背景噪声或干扰信号,针对局部放电检测中比较严重的周期性窄带干扰信号,介绍了现有的抑制此类干扰的方法,研究了基于db4小波基的软阈值小波包变换去除周期性窄带干扰的方法,在实验室环境下,对交联聚乙烯(XLPE)电缆的局部放电进行检测,用小波包变换去除所采集波形的周期性窄带干扰,由试验结果可以得出小波包变换抑制周期性窄带干扰效果良好.

用于复小波变换的EWC阈值法抑制周期性窄带干扰

由于气体绝缘组合电器(GIS)的局部放电(PD)特高频检测虽然能够避开大多数窄带干扰,但是,还有部分窄带干扰会进入检测系统,从而湮没PD信号,因此在现场检测时必须加以抑制。根据PD信号与周期性窄带干扰小波变换后的不同特点,剖析了抑制周期性窄带干扰的常用方法--小波系数直接置零法的局限性,提出了可以用于抑制周期性窄带干扰的有效小波系数(EWC)阈值法,并以所构造的db4复小波对仿真信号与实测GIS特高频PD信号进行了对比去噪研究。研究结果表明:基于EWC阈值法的复小波变换能够有效地抑制GIS特高频PD信号中的周期性窄带干扰。

基于自适应滤波原理的周期性干扰对消技术

文中讨论了一种基于自适应滤波原理的周期性干扰对消系统,介绍了系统组成及结构原理。计算机仿真结果表明,该系统对周期性干扰有很好的抑制效果,与传统滤波系统相比,有更强的实用性和抗干扰性。

现场局部放电信号中周期性窄带干扰的抑制

电力变压器局部放电监测信号分析过程中 ,抑制周期性窄带干扰的方法主要有自适应滤波器、FFT频域滤波、小波降噪以及基于 Remez算法的高能数字滤波器等。对比这些方法处理的结果 ,可知 Remez算法具有最佳抗干扰效果和最高的信噪比。

变压器局放信号监测中白噪声和周期干扰的抑制

针对电力变压器在线监测的局放信号中包含各种干扰的问题,提出使用小波包的方法去除局放信号中的白噪声干扰,使用数字陷波滤波器去除局放信号中的周期窄带干扰,并用MATLAB 7.0进行了仿真研究.理论分析和仿真试验说明使用这两种方法能较好地达到去干扰的目的.

面向强周期振动干扰的涡街流量计系统研制

涡街流量计是流体振动型流量仪表,易受管道振动、流场扰动等影响,在小流量条件下测量误差较大,尤其在强振动干扰下涡街信号被淹没,无法准确测量。本文研制抗强周期振动干扰的涡街流量计系统,采用带有电压负反馈的差动式电荷放大器,提高小流量信号的放大能力;提出基于频移策略的频率方差算法,减少强周期振动干扰的影响。首先通过频移策略降低相近频率的影响,然后根据流量信号与周期振动干扰的频带宽度不同,通过计算和比较频率方差,判定流量信号频率。研制了涡街流量计信号处理系统并实验,结果表明,研制的系统扩展了量程下限,且在强周期振动干扰条件下可以准确提取信号,精度提升1个数量级。

基于数字陷波器的局放信号周期窄带干扰抑制方法研究

针对电力变压器现场监测的局放信号往往包含各种干扰的问题,提出使用数字陷波器去除局放信号中的周期窄带干扰,并使用MATLAB 7.0进行了仿真研究.仿真实验表明使用这种方法能有效地去除局放信号中的周期窄带干扰.