谈抗干扰学习在小学数学中的运用

"抗干扰学习"是在实践论证的基础上研发的一门融合排除学习干扰,提升学习能力,提高记忆方法,升华学科知识的一门综合的学能培训课程。它的产生将是小学教育的一个新的起点。

解构学生探究学习中的干扰现象及对策——基于语文“问题链”教学的“学习干扰”案例分析

语文“问题链”教学以连锁问题为导向,促进学生对文本展开深入解读。学生探究问题需要安静的环境,因此及时排除学习干扰,确保学生的有效思维,是语文教师在教学中所必须解决的问题。语文教师应到传统文化中去汲取精髓,通过把“以德服人、使人诚服”作为“解构干扰”的起点,将“法理为首、情理兼顾”作为“解构干扰”的原则,把“致广大而尽精微”作为“解构干扰”的价值取向,来提升教学效能。

孪生网络框架下融合显著性和干扰在线学习的航拍目标跟踪算法

针对一般跟踪算法不能很好地解决航拍视频下目标分辨率低、视场大、视角变化多等特殊难点,该文提出一种融合目标显著性和在线学习干扰因子的无人机(UAV)跟踪算法。通用模型预训练的深层特征无法有效地识别航拍目标,该文跟踪算法能根据反向传播梯度识别每个卷积滤波器的重要性来更好地选择目标显著性特征,以此凸显航拍目标特性。另外充分利用连续视频丰富的上下文信息,通过引导目标外观模型与当前帧尽可能相似地来在线学习动态目标的干扰因子,从而实现可靠的自适应匹配跟踪。实验证明:该算法在跟踪难点更多的UAV123数据集上跟踪成功率和准确率分别比孪生网络基准算法高5.3%和3.6%,同时速度达到平均28.7帧/s,基本满足航拍目标跟踪准确性和实时性需求。

自主学习干扰观测器驱动的重复使用运载器再入段滑模控制

针对重复使用运载器(RLV)再入段的姿态控制问题,设计一种具有自主学习干扰观测器(SLDO)的滑模控制器。基于奇异摄动理论及时标分离原则,将RLV的姿态动力学方程划分为外环和内环子系统。根据RLV再入段模型不确定性和外部干扰均随时间变化、不可忽略且无法预知边界等特点,结合2型模糊神经结构、误差反馈学习架构以及滑模控制(SMC)理论,提出一种新型在线自主学习干扰观测器。设计基于SLDO驱动的多元超螺旋滑模控制器,完成对再入段姿态的跟踪。最后,针对6自由度RLV模型进行了仿真分析,仿真结果证明了控制方法的有效性以及鲁棒性。

远程学习中的干扰及校外学习中心的对策

远程教育的教与学活动在时空上的分离 ,使其教学过程中教与学的活动产生了分离 。

汉语主题句对英语学习的非直接性干扰

众所周知,中国学生在学习英语的过程中,都要受到本族语的干扰。有关汉语对英语学习干扰的研究文章以前已发表了不少,但都是从传统的语音、语法、构词法和语义几方面来探讨的。这种表层的。

基于深度强化学习的多飞行器自适应协同航路规划

针对单一飞行器突防及作战能力受限的问题,提出一种多飞行器自适应协同航路规划方法。通过引入多智能体深度强化学习算法,构建多飞行器航路规划决策框架,对各飞行器在线航路规划指令进行求解。在此基础上,提出一种改良DL-MADDPG算法,引导智能体进行干扰学习,提升飞行器在复杂环境下的适应能力。同时,在奖励函数中分别设定协同奖励和个体奖励,有效保证多飞行器系统策略协同性和各飞行器个体策略有效性。仿真试验证明,提出的基于深度强化学习的多飞行器协同航路规划方法,具有很好的自适应性和鲁棒性,能够帮助多飞行器实现复杂多任务场景下的协同航路规划在线决策。

基于信任度分配的小脑模型节点控制器改进算法及其收敛性分析

针对传统小脑模型节点控制器(CMAC)算法中的学习干扰现象,给出了一种基于信任度分配的CMAC改进算法(CA-CMAC).该算法将每个存储单元被激活次数的倒数作为该单元的信任度,误差的分配与该单元的信任度成正比.然后提出了信任度矩阵和信任度关联矩阵的概念,并根据线性方程组迭代理论,证明了改进算法在增量学习时的收敛性,给出了收敛条件并进行了验证.通过二自由度平面机器人臂逆动力学求解的仿真,比较了CA-CMAC与传统CMAC的性能,结果表明,CA-CMAC具有更快的收敛速度.

寓思想教育于教学之中

“师者,所以传道、授业、解惑也”。这是唐代文学家、教育家韩愈早在一千年前对教师向学生实行道德教育、传授知识和培养智能三大任务的概括,即教书育人。在今天社会主义教育事业中,邓小平同志曾指出:“教育要面向现代化、面向世界、面向未来,培养有理想、有道德、有文化、有纪律的新人。”这“三个面向”与“四有”对人才的培养规格提出了更高、更严格的要求,这是新的历史时期教育工作的根本方向和指导思想,也是教书育人的根本指导方针。

海南省高中生智能手机成瘾度测量

为了解海南省高中生手机成瘾度,以为教育部门是否限制高中生使用智能手机提供决策依据。本研究在调研的基础上制定量表,将测量项转化为矩阵单选题,规避"手机成瘾"等敏感字眼后,通过问卷星发放给海南中学全体高一、高二学生,由学生匿名、自愿填答。根据各选项填答的百分比,经赋权计算出分值,根据专家确定的各级成瘾度的分值区间确定最终成瘾度。最终接受测量的429位海南高中生中15%的学生有手机依赖,其中7.13%的学生为依赖1级,4.18%的学生为依赖2级,2.21%的学生为依赖3级;0.25%的学生为成瘾高危,1.23%的学生手机成瘾。结果表明,手机成瘾度与学业表现之间存在强关联,手机成瘾度与使用的合理性相关,与使用率没有必然联系。