宁波台水温强远震前异常与强雷电干扰异常对比分析

通过对宁波台水温在日本北海道8级地震前出现的异常和强雷电干扰后引起的异常进行对比分析,认为从异常曲线的形态变化、异常的持续时间和最大异常量等指标,较难区分是强震前异常还是强雷电干扰异常。因此,作为地震监测、分析预报人员对测值的正常动态变化规律应该做到心中有数,一旦出现异常就能被立即发现,并及时检查落实,排除干扰,捕捉可能出现的临震前兆现象。

山西省地下水位干扰异常特征分析

以2010年以来山西10个水位测点的观测数据为基础,深入分析水位观测中非地震活动期间各类干扰因素,并根据干扰异常的成因归纳出典型的干扰异常图像。

宁波ZK03井动水位观测中的干扰异常现象分析

通过对宁波地震台ZK03井动水位9年多的观测资料分析,发现该井动水位观测中主要存在3个方面非人为因素干扰引起的异常现象。①强降雨干扰引起的异常,特征为测值阶跃式上升,但变化幅度不大,易识别;②气压突变引起的干扰,为测值脉冲式向上突跳,但不多见;③公用数采接触不良干扰,引起的是整点测值大幅度上下振荡,结果造成观测数据无效,是主要干扰因素。另有模拟水氡观测时采样干扰,表现为分钟值曲线每天出现有规律的向下脉冲式突跳1次。

北京地区数字化流体干扰异常分析与识别研究

北京地区近年来大规模的城市化建设步伐日益加大，使得地震地下流体台站观测环境与原来相比，发生了很大的变化。同时数字化改造以来，仪器运行遇到了原来模拟观测不同的问题，观测环境改变和仪器原因使得各种干扰信息与地震异常信息混杂。本研究对日常数据监控中出现的干扰实例进行了分析与识别。以便为正确识别数据异常信息提供资料。

基于Erdas的去干扰异常主分量门限化技术在内蒙古查巴奇矿产调查中的应用

"去干扰异常主分量门限化技术",是在矿化蚀变异常提取和应用研究中形成的一套独具特色的方法技术,它使得大面积工程性的提取岩矿蚀变异常信息成为可能.该方法包括3个主要部分:预处理、信息提取和后处理技术,目前已经在PCI系统和ENVI系统上运行成功.经过笔者的反复试验,在Erdas系统中也成功地实现了该技术.将该技术运用到内蒙古查巴奇1:5万矿产调查中,取得了一定的成果,再次证明该方法的可行性。

宁德一号井气氡干扰异常特征分析

通过对宁德一号井SD-3A自动测氡仪气氡观测资料的整理和分析,发现部分资料异常变化是受到各类干扰因素影响,而非地震前兆异常。为了进一步研究,对各类干扰异常的成因归纳和总结,以便今后观测资料再出现类似的异常时,给研究人员和观测人提供参考和应用。

银川台形变数字化观测资料干扰异常处理方法探讨

通过对银川台形变数字化观测资料中出现的干扰异常的分析和处理,总结出银川台形变资料干扰异常的特征和处理方法,为银川台形变数字化观测资料干扰异常处理积累经验,同时为其它台站的形变观测资料干扰的处理提供方法参考。

对几次形变干扰异常变化的认识

山东省形变观测及异常识别的实践工作中，发现了一些有确切干扰因素的异常变化，如载荷变化、抽取地下水等。这些干扰发生的过程可以看作是不可多得的天然试验样本，为识别形变干扰异常以及了解不同形变观测仪器在不同应变过程中的异常变化形态、量级等特征参数提供了有益的借鉴。

试剂对微量汞分析的影响及其引起的“干扰异常”的排除

用ＸＧ－冷原子吸收型数字测汞仪对水汞等进行纳克级别以下的极微含量分析。测量中加入的一些试剂影响测量数据的准确性和稳定性。对此笔者进行了一些实验研究。本文分析和介绍了测定中添加试剂的影响情况和一些实测数据分析实例；并提出了一般的解决方法，在地震和其他领域微量汞测量中有使用价值。

金刚石载体异常与干扰异常的识别

金刚石载体异常与干扰异常的识别ＤｉｓｔｉｎｇｕｉｓｈｉｎｇＧｅｏｃｈｅｍｉｃａｌＡｎｏｍａｌｉｅｓｏｆＤｉａｍｏｎｄＣａｒｉｅｒｓｆｒｏｍｔｈｅＤｉｓｔｕｒｂａｎｃｅ罗长清ＬｕｏＣｈａｎｇｑｉｎｇ湖南省地球物理化学勘查院邵阳４２２００２ＨｕｎａｎＩｎ...

异常点云干扰下的车身构件鲁棒性配准方法

点云配准是大型车身构件位姿参数测量的关键方法,但现有算法在大量异常点云干扰下难以配准至有效位姿,从而导致匹配失真,进而无法保证后续机器人作业质量。针对此问题,提出一种能够有效抑制异常点云干扰的车身构件鲁棒性配准算法——鲁棒函数加权方差最小化(RFWVM)算法。建立鲁棒函数加权目标函数,通过施加随迭代次数可变的动态权重来抑制配准过程中异常点云的影响,并由高斯-牛顿法迭代完成刚性转换矩阵的求解。以高铁白车身侧墙、汽车车门框为研究对象的试验结果表明,较经典的最近点迭代(ICP)算法、方差最小化(VMM)算法、加权正负余量方差最小化(WPMAVM)算法和去伪加权方差最小化(DPWVM)算法,所提出的RFWVM算法配准精度更高,能够有效抑制各种异常点云对配准结果的影响,并具有更好的稳定性和鲁棒性,能够有效实现各类车身构件点云的精确配准。

判别地下水异常的干扰性与前兆性的原则及其应用实例

提出了地下水干扰异常识别与排除的4个"相关性"原则,即成因上的相关性、空间上的相关性、时间上的相关性与强度上的相关性;提出了地下水前兆异常确认的4个判据,即首先是非干扰性异常,其次是有震例与理论模式的支持,再次是已有前兆映震理论或模式的支持,最后是有其它测项与学科异常的配套.还介绍了利用上述原则与判据排除江苏省宿迁市大面积地下水干扰异常,与确认四川省邛崃川22井2007年12月—2008年4月断流为汶川地震的前兆性异常的实践检验实例.

闽侯旗山井数字化水温异常干扰分析

通过对2014~2018年福建省闽侯旗山井数字化水温的观测资料进行分析,总结观测数据的日、月、年、长期等不同时间尺度的动态变化特征,以及在日常观测过程中遇到的多种干扰因素,提炼出自然、外界环境、人为和仪器自身干扰等因素的典型表现特征,在今后数字化水温观测资料再出现类似的异常时,为地震科研提供参考和应用,以便及时地排除干扰,识别有效的地震前兆观测信息。

基于变压器运行电磁波干扰声音异常的处理措施

伴随着电力产业的发展和进步,变压器设备的使用范围不断扩大,要想合理性提高电力行业的而管理效率,就要积极优化设备,避免受到电磁波的干扰。本文简要分析了变压器分类,并详细阐释了变压器运行电磁波干扰声音异常的情况,最后讨论了变压器运行电磁波干扰声音异常处理方式,仅供参考。

网络维护过程异常干扰信号优化检测仿真

在网络维护过程中的异常干扰信号的检测,能够有效提高网络使用寿命,加快网络维护过程。对异常干扰信号的优化检测,需要将滤波粒子当作萤火虫,计算萤火虫的吸引度并对权值进行更新。传统方法构建网络状态异常信号的检测模型,利用遗传法优化回声状态网络中的参数,但忽略了对参数权值的求取,导致检测精度偏低。提出基于萤火虫的异常干扰信号优化检测方法。以干扰信号的时域为基础,构建基于熵的异常干扰信号检测器;获得干扰信号的检测门限值,得到异常干扰信号的预处理结果;利用萤火虫法对粒子群进行初始化,并对粒子的当前权值进行计算;将滤波粒子当作萤火虫,对萤火虫的吸引度进行计算,更新萤火虫当前位置,并对权值进行更新,完成网络维护过程异常干扰信号的检测。实验表明,上述方法可有效提高干扰信号检测效果,也减少了干扰检测过程能耗,可为网络维护发展提供依据。

甘孜地震台水位异常干扰分析

通过对2014-2021年四川省甘孜地震台水位的观测资料进行分析,总结观测数据的月、年、长期等不同时间的动态变化特征,以及在日常观测过程中遇到的多种干扰因素,分析出人为干扰、周边环境干扰等因素的典型表现特征,在今后温泉水位观测资料再出现类似的异常时,为地震科研提供参考和应用,方便及时地排除干扰,有效识别地震前兆观测工作。

异常入侵数据干扰下网络资源调度优化研究

对异常入侵数据干扰下对网络资源进行合理的调度,可提高网络资源的可利用率。进行资源调度时,应获取异常入侵数据干扰下网络资源调度过程中资源的动态优先级,根据优先级的大小进行资源调度,而传统方法依据各个路径上的传送列表信息以及拥塞情况对网络情况进行预测,依据网络实际情况分派适应的传送任务量完成调度,忽略了不同资源的优先级大小,容易出现紧急任务未被调度而非紧急任务提前被调度的情况,降低了资源效率的有效性。提出一种采用遗传算法和蚁群算法的动态融合的异常入侵数据干扰下网络资源调度优化算法。该方法先根据网络资源数据任务调度价值密度以及实行迫切性,构造动态优先级。对于网络资源数据在异常入侵数据干扰下的时间序列上的调度过程进行定义分析,给出了融合算法对网络资源数据任务调度策略进行优化的最佳动态融合过程,将上述方法应用于异常入侵数据干扰下的网络资源数据任务调度中,仿真结果表明,改进方法可以提高异常入侵数据干扰下网络资源调度的效率和准确性。

基于滑动窗口和置信度的无线传感器网络异常检测算法

针对无线传感器网络中异常检测误报率高及节点间通信开销大的问题,提出了基于滑动窗口和置信度的无线传感器网络异常检测算法(ADABSWC)。该算法使用环境干扰因子量化监测环境中的不确定性,建立异常数据干扰区间识别滑动窗口中的异常数据。提出了数据异常度的计算方法,用来预判异常来源;然后引入多通信半径划分最佳邻域,利用相对熵计算节点信息置信度;根据节点信息置信度协同判定出节点异常数据的来源。通过仿真实验,ADABSWC算法在不同传感器节点规模下均体现了较好的性能。该算法与KNN-PSOELM、OFN算法相比,事件节点、错误节点的检测率均高于98%,且误报率均低于1.5%。实验结果表明,所提出的算法可保证高检测精度的同时控制误报率在较低水平,算法拥有较好的容错性能。

激发极化法找水野外常见干扰及处理措施

在激发极化法找水野外测量过程中,经常会受到电磁耦合、不稳定地电场、感应电动势、观测信号弱、极化不稳、供电电流不稳等各种因素的干扰,影响观测精度。介绍了激发极化法找水原理,结合野外实践探讨了产生干扰的原因和影响规律,提出了排除各种干扰的措施和方法。

地形及特殊地质条件对电法勘探找水的干扰及应对措施

在电法勘探找水野外测量过程中,经常会遇到特殊地质条件的干扰,造成电测深法、激发极化法、联合剖面法等电测曲线出现各种假异常,电测曲线畸变,导致电测解释错误。详细探讨了地形、低阻岩层、高阻岩脉、覆盖层、故河道等各种干扰因素产生的原因、影响规律,提出了排除各种干扰的措施和方法,提高了测量精度,大大提高了成井率。