带有干扰挖掘的息肉分割算法

息肉作为身体表面生长的异常组织,存在病变的可能,需要长期观察监测。而息肉分割是观察监测以及后续治疗的重要手段。现有研究表明,精确的息肉分割主要难度在于息肉边界对比度低、外观变化多以及多息肉存在。针对此,在聚焦多尺度问题的基础上,受生物视觉的影响提出并实现了一个带有干扰挖掘的息肉分割算法,该网络模拟生物视觉发现目标的过程,以全局角度从带有干扰的图像中定位潜在目标,然后进入识别过程,以通过聚焦模糊区域来挖掘目标信息得到初步预测图,将初步预测的结果作为注意力图引导浅层特征,最后,将细化后的特征图输入至多尺度残差推理模块,产生最终预测。

舰船多信道无线网络抗干扰算法设计

为提升舰船设备通信质量及稳定性,设计舰船多信道无线网络抗干扰算法。建立舰船多信道模型,获取舰船多信道网络信号,提取舰船多信道网络干扰信号特征、计算干扰信号特征数据邻域距离、可达距离和异常因子,从信号中挖掘干扰信号;改进小波阈值算法对舰船多信道无线网络干扰信号进行抑制,实现舰船多信道无线网络的抗干扰。实验结果表明:该算法应用后,舰船的多信道无线网络的频率变化稳定,抗干扰效果较好,可保证接收端完整接收发射端的信号。