固定污染源废气中的SO_(2)气体测定干扰问题探讨

针对定电位电解法(HJ/T57—2017)、非分散红外吸收法(HJ629—2011)与便携式紫外吸收法(HJ 1131—2020)三种方法在测定固定污染源废气中的二氧化硫项目过程中所存在的一氧化碳、甲烷等气体的干扰问题,依据现场监测与实验室分析,通过比较日常污染源监测中三种监测方法在污染源监测中存在的数据差异,分析干扰气体对二氧化硫测定结果的影响,探讨监测过程中消除干扰影响的方法,并对检测过程应注意的环节作简要说明与方法探讨。

网格化空气质量监测仪中气体干扰模型的建立

网格化空气质量监测仪(简称微型站)利用内部集成的电化学气体传感器检测NO2、SO_(2)、CO和O_(3)等空气污染物,具有成本低、体积小等优点,但电化学传感器自身存在的气体交叉干扰问题极大地影响了监测结果的准确性。通过一元、多元线性和多元非线性回归分析的方法研究了微型站内的4种传感器的交叉干扰模型。结果表明:NO_(2)、CO传感器符合一元线性模型,拟合优度(R^(2)值)分别为0.9778和0.9898;而多元线性模型更适用于O_(3)和SO_(2)传感器,R^(2)值分别为0.9773和0.8901。在此基础上,通过进一步引入气体浓度交叉项进行优化,可以使SO2传感器的R2值提升至0.9294。气体交叉干扰模型的建立和优化有助于提高微型站对空气污染物的监测能力,同时为厂家设计和改良仪器提供参考。

定电位电解法测定烟道气SO_2过程中的干扰和对策

针对定电位电解法测定烟道气SO2过程中所存在的湿度、负压,以及NO2、CO等气体的干扰问题,依据现场监测条件,运用模拟试验方法,分析了湿度、负压和干扰气体产生干扰的原因以及对SO2测定结果的影响,探讨了消除湿度、负压和干扰气体影响的方法,并对定电位电解法测定烟道气SO2过程中存在的问题提出了具体的对策和建议。

定电位电解法测定烟气中SO_2的干扰问题及解决方法

烟气的含湿量、负压、干扰气体都会对SO2监测数据产生一定干扰,有时甚至会严重偏离实际值。基于定电位电解法测定烟气中SO2的原理,提出采样管设置加热冷凝功能;测试过程注意采样流量变化,当负压超过2.3kPa临时压力时需采取前置抽气泵消除压力;以及计算干扰气体临界浓度,进行软件修正等解决方法。

定电位电解法测定烟气二氧化硫的干扰因素及消除方法

在固定污染源废气监测工作中,定电位电解法是检测二氧化硫常用的方法,具有响应速率快、操作快捷简便、灵敏度高等特点,但在实际生产过程中使用,发现此方法干扰因素较多,需及时消除干扰,才能保证监测结果的准确性和代表性。本文着重阐述了烟气二氧化硫监测工作的前期准备以及监测过程中的关键环节,并从各个环节分析总结了提升锅炉二氧化硫监测质量的有效解决方法。

基于改进WOA-BP神经网络的网格化空气质量监测仪数据修正

空气污染严重威胁人类健康,近年来逐渐兴起的基于传感器技术的微型空气监测仪(简称微型站)具有体积小、造价低的优点,符合当前网格化、精细化的空气质量管理模式。但微型站中使用的电化学传感器存在复杂的气体交叉干扰,影响设备的准确性。针对交叉干扰非线性,难以用明确的数学表达式描述的问题,提出将改进鲸鱼算法优化的反向传播(CIWOA-BP)神经网络应用于微型站数据的修正。CIWOA-BP算法结合了BP神经网络善于处理非线性黑箱问题的优势以及CIWOA全局寻优的能力。结果表明:经过CIWOA-BP修正后的微型站可以实现对混合气体中的NO_(2)、CO、O_(3)和SO_(2)的准确定量分析,4种气体的计算值和实际值之间的拟合优度(R^(2))均超过了0.97,效果优于一元、多元线性回归和传统的BP神经网络,可以很好地提升设备对空气污染物的监测精度。

应用于油田伴生气H2S气体检测实验研究

为了准确检测油田伴生气中微量H2S气体的含量,设计一种模拟油田伴生气中微量杂质气体H2S的在线实时分析系统,能够为油田伴生气回收利用工艺的改进和制定提供依据。该系统基于可调谐激光吸收光谱技术和波长调制技术,利用可调谐的分布反馈式激光器、锁相放大器,结合改进新型Herriot气室、InGaAs探测器,实现了模拟油田伴生气中微量气体H2S的实时在线监测。为消除背景气体CH4以及其他杂质气体的干扰,开展RBF和经典BP神经网络的对比实验。通过模拟混合气站配备多种不同浓度的H2S标准气体测试系统,实验结果表明,在强大背景气体的干扰下,该系统可达到的H2S检测下限为1.2 ppm;在抗干扰方面,与经典BP神经网络相比,RBF神经网络具有很强的优势,其预测误差小于10^-10。另外,该系统还具有较高的检测精度和强鲁棒性,在油田伴生气中微量气体的检测领域具有很强的适用价值。

有机磷毒剂压电传感器敏感材料的制备及性能研究

以邻氟苯酚、3-溴丙烯与含氢硅油为原料,合成有机磷毒剂压电传感器敏感材料聚甲基[3-(2-羟基-3-氟)苯基]丙基硅氧烷。将聚甲基[3-(2-羟基-3-氟)苯基]丙基硅氧烷料涂覆在QCM传感器上,研究其对有机磷毒剂模拟剂甲基膦酸二甲酯(DMMP)和其它干扰气体的响应。结果表明,在13.2×10-6～65.8×10-6范围内,传感器对DMMP的响应成呈好的线性关系,灵敏度为9.369×106Hz,最低检测极限为0.323×10-6(S/N=3),对DMMP的响应远高于其它干扰气体。

变频电潜泵在排水采气工艺中的应用

详细阐述了电潜泵的基本工作原理,指出了电潜泵排水采气工艺的适用范围与特点,并以蜀南气矿多口电潜泵工艺井为例,对电潜泵排水采气过程中出现的诸如气体干扰、天然气渗入电缆绝缘层导致电缆损坏等问题做了详细的分析,并提出了解决这些问题的具体方法。总结了多年来电潜泵排水采气工艺成功与失败的经验,对今后该项工艺的发展与推广有指导作用。

胶体电化学CO元件性能剖析

本文就现在广泛应用的电化学原理测量CO元件的性能、特点以及使用中存在的问题，加以分析，并以胶体电化学CO元件的几种性能试验为依据，综合现场使用该元件情况的反馈意见，阐述了作者对使用该元件的几点意见。

定电位电解法测定SO_2过程中出现的问题及解决方式

目前,环境监测部门对烟道内二氧化硫浓度的测定普遍采用定电位电解法来完成。其主要原理是二氧化硫气体在传感器的电解槽内发生氧化还原反应,通过产生的扩散电流确定二氧化硫浓度,此方法快捷、简便,但准确程度却受到多方面因素影响。本文即对影响该方法准确程度的诸多因素做系统分析,并对检测过程应注意的环节做简要说明。

140个隐睾的超声显像分析

资料和方法110例140个隐睾均为我院1985～1989年手术病人,年龄3～30岁,单侧隐睾80例,其中左侧37例,右侧43例。双侧隐睾30例。全部自幼阴囊1侧或双侧空虚,其中1例并发尿道下裂,2例伴鞘膜积液。47例51个于腹股沟区触摸到睾丸,63例59个触摸不清。用Aloka-256型及ATLMK-600型超声诊断仪,频率3.5及5.0MHz。一组膀胱充盈后来检,一组排空尿液后来查,另一组随到随查,均取平卧位,扫查腹股沟区及下腹部,横切及纵切观察。

CEMS监测数据的影响因素及解决对策

如何准确监测超低排放条件下烟气中SO;和NO浓度——针对日益严峻的大气污染现状,环保部门也出台新的污染物排放标准,而北京市的标准更加严格,对现有的烟气浓度监测技术提出了更高的要求,原有的烟气监测技术已很难满足超低排放条件下的测量。本文对实际使用过程中影响测量数据的水分、气密性、干扰气体等影响因素进行了原因分析,有针对性地制定了解决对策,并在实际中应用,取得了显著的效果,提高了CEMS系统的可靠性和准确性。

燃煤电厂烟气汞监测技术的采样方法研究

烟气汞监测技术是实现燃煤电厂汞污染控制的有力保障。为探讨不同采样条件对监测结果的影响,以重庆某燃煤电厂为例,研究了方法适用范围、采样装置气密性及抗负压等问题,分析了采样管材质、还原性气体等因素对监测结果的影响。结果显示,对于燃煤电厂出口烟气汞监测,HJ 543-2009法检出限偏高,采样时应适当延长采样时间以降低检出限;选择加热的teflon材质采样管,监测结果最准确;增加串联吸收瓶数量,可降低高浓度还原物质对汞吸收的干扰;采样时应保证采样管路气密性良好及采样流量平稳。

肠破裂的超声诊断体会

目的:探讨肠破裂早期诊断中B超检查作用。方法:回顾分析我院超声检查急腹症和闭合性腹部外伤后经手术证实肠破裂患者5例声像图特点。结果:急腹症和闭合性腹部外伤时B超示腹腔局限性积液、胰腺不能显示,代之以活跃的气体回声及肠管活动异常提示肠破裂。结论:B超检查可以辅助肠破裂早期诊断,可推广应用。

浅析降低科氏力粉体计量称反馈波动值

本文分析了科氏力粉体计量称计量反馈值波动的原因,采取限制料仓瞬时最大下料量、降低稳流仓物料冲击力、降低气体干扰、稳定粉体内摩擦角、改变粉体出口流动模式等措施,降低了科氏力粉体计量称计量反馈波动值。

烧结机脱硫脱硝烟气在线监测系统比对监测技术探讨

钢铁厂烧结脱硫硝在线监测系统手工比对监测时二氧化硫误差较大,通过对烧结机运行工况的分析表明:烧结机头烟气中一氧化碳较高,定电位电解法二氧化硫传感器会受到干扰,导致比对监测数据失真,紫外差分法测二氧化硫几乎不受干扰;烟气中少量的氨气与二氧化硫形成氨盐结晶,使得在线监测分析仪测得二氧化硫数据偏低。随着《中华人民共和国环境保护税法》的正式实施,环保税的征收对污染源在线监测及手工监测的数据要求越来越高,如何获得可靠准确的监测数据尤为重要,在废气污染源钢铁厂烧结排放口监测时,二氧化硫在线监测系统手工比对监测时误差较大,现对此问题进行详细研究。

快速穿针线法

快速穿针线法１５３医院（河南郑州４５００６５）李谊济南医高专９４级实习组（济南２５００２２）刘雪华穿针线是外科手术中护士的一项常见操作，尤其眼科手术用线细、针眼小，穿针线常遇困难。笔者在实践中发现，遇有难穿的针线在无菌生理盐水中再穿比较省时又省力。具...

GA-BP模型在大气微站数据修正中的应用

针对大气微站中的电化学气体传感器选择性不足,容易受到非目标气体交叉干扰的问题,提出使用遗传算法(GA)优化的反向传播(BP)神经网络模型(GA-BP模型)对微站进行数据修正的方法。GA-BP模型在善于处理非线性黑箱问题的BP神经网络模型的基础上引入具有全局寻优能力的GA,通过GA对神经网络的初始参数进行优化,弥补了BP神经网络容易陷入局部极小值的缺陷,提升了模型整体的精度和稳定性。实验结果表明,经过GA-BP模型修正后的微站可以实现对混合气体中的NO_(2)、CO、O_(3)和SO_(2)的准确定量分析,4种气体浓度的计算值和实测值之间的拟合优度(R2)均超过了0.95,与一元、多元线性回归和传统的BP神经网络相比,修正效果优势明显。此外,GA-BP模型还具有良好的泛化能力,将未参与训练的微站数据带入其中,得到的4种气体浓度计算值和实测值之间的R2值也均在0.88以上,证明了本方法具有很好的适用性,可以为厂家提升设备性能以及使用者得到准确的空气污染物的浓度数据提供有益的参考。