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认知双向中继网络中的联合功率分配及自适应中继算法
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作者 罗荣华 雷俊 +1 位作者 陈正宇 杨华 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2014年第6期41-46,共6页
基于OFDM认知双向中继网络,提出了自适应中继策略。以认知系统的最大和速率为优化目标,以干扰温度门限作为约束条件,联合自适应中继策略,对功率分配问题进行了讨论。其中,首先利用拉格朗日对偶法将最优化问题分解为N个针对单载波的优化... 基于OFDM认知双向中继网络,提出了自适应中继策略。以认知系统的最大和速率为优化目标,以干扰温度门限作为约束条件,联合自适应中继策略,对功率分配问题进行了讨论。其中,首先利用拉格朗日对偶法将最优化问题分解为N个针对单载波的优化子问题,并根据不同的中继方式即AF或者DF,将每个子问题分为两种情况进行讨论。对于AF的情况,将其等效为凹优化问题进行求解;对于DF的情况,则根据中继节点解码顺序的不同,并采用次梯度投影算法对功率分配解进行计算。然后,根据以上的功率分配解,判断采用哪种中继方式。仿真结果表明:与单独采用AF或DF中继方案相比,自适应中继方案则在高SNR和低SNR下,均能获得良好的系统性能。 展开更多
关键词 认知双向中继网络 自适应中继 干扰温度门限 拉格郎日对偶法 功率分配
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