面向二类区分能力的干扰熵特征选择方法

针对现有的特征选择方法对衡量不同类别数据重叠/分离能力的不足,提出了一种用于评价特征的二类区分能力的干扰熵方法(IET-CD)。对于包含两个类别(正类和负类)样本的特征,首先,计算正类数据范围内的负类样本的混合条件概率,以及负类样本归属于正类的概率;然后,由混合条件概率和归属概率计算混淆概率,再利用混淆概率计算正类干扰熵,同理,计算负类干扰熵;最后,将正、负类干扰熵之和作为该特征的二类干扰熵。干扰熵用于评价特征对二类样本的区分能力,该特征的干扰熵值小,表明该特征的二类区分能力强,反之则弱。在3个UCI数据集和1个模拟基因表达数据集上,每个方法挑选出5个最优特征,并对比了这些特征的二类区分能力,由此比较这些方法的性能。实验结果表明:所提方法与NEFS方法相比,二类区分能力相当或更好;与单索引近邻熵特征选择(SNEFS)方法、相关性最大冗余性最小特征选择(MRMR)算法、联合互信息(JMI)方法、Relief方法相比,绝大多数情况都是所提方法获胜。IET-CD方法能有效地选择二类区分能力更好的特征。

雷达通信干扰一体化OFDM共享波形优化方法

为了在正交频分复用(OFDM)雷达通信一体化共享信号基础上实现雷达通信干扰功能一体化,提出了一种共享波形优化方法。首先分别建立了目标脉冲响应与接收信号的条件互信息、频率选择性信道数据率、干扰熵值等雷达、通信、干扰功能的目标函数,然后建立了权重配置的一体化目标函数,给出了基于遗传算法的OFDM子载波功率优化方法;结果表明:在损失少部分雷达和通信性能信息的前提下,能够使OFDM信号获得较强的干扰能力,使得雷达通信干扰一体化性能最优,并且能够根据雷达、通信、干扰性能的需求,通过优化权重配置,使一体化系统总体性能保持最优,可为雷达通信干扰一体化应用提供理论参考。

三星时差定位系统欺骗干扰效能评估

通过简单复制转发被保护目标信号可对三星时差定位系统进行欺骗干扰。目前对于三星时差定位系统欺骗干扰效能评估的研究鲜有公开资料发表。分析了针对三星时差定位系统的转发式欺骗干扰原理,提出了将假目标数量和虚假目标干扰分布熵2个评估指标结合的干扰评估方法。通过仿真分析对转发式欺骗干扰效能进行了评估,实验结果验证了所提方法的有效性。