卷积码差分跳频系统抗部分频带干扰的性能

基于对无编码差分跳频系统抗部分频带干扰性能的研究,将卷积码引入差分跳频系统,研究了在有精确干扰状态信息的情况下,采用无迭代译码和迭代译码时相对于无编码系统的性能改善。同时,在无法得到精确干扰状态信息的情况下,提出了一种迭代干扰状态估计及译码算法。理论分析结果表明:在有精确干扰状态信息的情况下,采用卷积纠错编码和无迭代译码,对可用频率数为8的差分跳频系统,当比特误码率(BER)为10^(-6)时,性能改善约为2.5dB;而采用迭代译码,当BER为10^(-10)时,相对于无迭代译码,性能可进一步改善6dB。仿真结果则验证了迭代估计及译码算法的正确性,采用该算法可使编码系统在无精确干扰状态信息的情况下,仍能保持良好的抗干扰能力。

低密度奇偶校验码差分跳频系统的抗干扰性能

基于对无编码差分跳频系统抗干扰性能的研究,将低密度奇偶校验(LD-PC)码引入差分跳频系统,研究了其对差分跳频系统抗部分频带干扰性能的改善。当系统有精确干扰状态信息时,针对不同的干扰因子对非规则LDPC码进行了优化,给出了码长趋于无穷大时的抗干扰渐近集合平均比特误码率,并对优化后的LD-PC码与规则LDPC码的抗干扰性能进行了仿真。结果表明:当系统有精确干扰状态信息时,优化后的LDPC码差分跳频系统,相对于规则LDPC码差分跳频系统以及无编码差分跳频系统,在抗干扰性能上有明显改善。当系统无干扰状态信息时,提出一种迭代干扰状态估计及译码算法,其仿真结果表明:采用该算法可使编码系统在无精确干扰状态信息的情况下,仍具有极强的抗干扰能力。

带量测缺失的线性离散系统的滤波算法研究

研究了含有量测缺失的线性离散系统未知干扰和状态估计问题。首先将量测丢失建模为带二进制变量的伯努利过程,来模拟量测丢失的随机情形;其次考虑测量方程中未知干扰的系数矩阵不满秩和量测信息缺失的情况,设计一种抗干扰滤波器,该滤波器满足了未知干扰和系统状态估计的最小方差无偏性;最后通过数值仿真验证了在发生量测信息缺失的不同概率下,仍能实现对系统状态和未知干扰的无偏估计,表明了所提算法的有效性。