工程稳定问题中确定滑坍面、滑向与安全度的干扰能量法

本文系统地导出了工程稳定最小干扰能量判据、潜在滑面、滑向和最小稳定安全系数的公式．

用干扰能量法模拟边坡失稳过程

在土体非线性有限元分析的基础上 ,采用干扰能量法对边坡失稳过程进行了模拟。结合长江下游某岸坡滑塌实例 ,通过逐级非线性有限元分析和用干扰能量法进行稳定评判 ,确定了各阶段的稳定薄弱部位和潜在滑体 ,进而实现了对岸坡失稳过程的模拟。

基坑安全稳定评判的干扰能量法

基于现有基坑稳定评判方法不能全面表征基坑稳定性的缺陷 ,将干扰能量理论引入到基坑稳定评判中 ,提出了基坑安全稳定评判的干扰能量法 ,从能量的角度比较全面地评价基坑的整体及局部稳定性 .以润扬大桥南锚深基坑开挖稳定性研究为例 ,详细阐述了基于干扰能量法的基坑安全稳定评判的具体步骤 ,并对该基坑的安全稳定性进行了评价 .

厚、薄板稳定分析的干扰能量法

采用由Mindilin板理论建立的四结点通用板单元,提出了利用干扰能量法确定板失稳时的临界载荷,建立了板失稳的能量准则.

雷达主瓣多假目标干扰能量特征分析及仿真

现代空袭电子战使得雷达不仅面临旁瓣干扰,而且面临着主瓣干扰的严重威胁。相比于旁瓣干扰,主瓣干扰更能充分利用雷达天线的主瓣增益,并且可以有效对抗现代雷达普遍采用的旁瓣对消、旁瓣匿影等空间抗干扰措施。针对上述问题,分析了主瓣干扰恒功率状态和恒增益状态的原理,研究了干扰信号在雷达接收机内的能量特性并进行了计算机仿真,研究结果对主瓣抗干扰技术的研究具有重要的参考价值。

一种自适应干扰能量检测算法

干扰能量检测是干扰抑制处理的基础,普通的能量检测算法性能容易受到背景噪声不确定性的影响.提出一种自适应干扰能量检测算法,该算法基于频域干扰抑制算法模型,通过背景噪声估计设定信号处理门限,自适应地调整校标值.仿真结果表明,该算法能够消除背景噪声不确定性对干扰检测性能的影响,窄带干扰的检测性能远好于普通能量检测算法.

高桩码头评估的干扰能量法及与常规方法的对比

针对高桩码头的检测评估工作中缺少合理有效的评估方法和评估指标的问题,对结合干扰能量法的高桩码头结构评估指标进行研究。采用变分原理和最小势能原理,结合高桩码头的结构特点,建立基于干扰能量法的高桩码头结构整体安全评价的指标体系,并与现行规范进行对比。结果表明,此方法在评估局部构件的同时,还可定量给出结构的整体安全系数,能够反映不同构件对于整体安全性的贡献。

线性调频雷达前沿复制干扰的能量效率分析与比较

针对线性调频雷达,对灵巧噪声干扰和前沿复制干扰的基本成分通过匹配滤波器后输出的信号波形进行了分析。以产生相同的干扰效果为能量利用效率比较基准,推导了这两种干扰方式各自所需的干扰信号能量的计算公式;在典型条件下,计算了这两种干扰方式所需干扰信号能量的数值;在一般情况下,对这两种干扰方式的能量利用效率进行了比较。分析结果表明,若前沿波形宽度为雷达发射信号宽度的1/n,则灵巧噪声干扰所需能量仅为前沿复制干扰所需能量的1/n。

二相编码雷达前沿复制干扰的能量效率分析

针对提高干扰的能量利用效率提供一些理论和技术问题,介绍了前沿复制干扰的产生背景。对二相编码雷达、灵巧噪声干扰和前沿复制干扰的基本成分通过匹配滤波器后的输出信号脉冲峰值进行了分析。以在匹配滤波器输出端产生相同数量和相同幅度大小的脉冲为能量利用效率比较基准,给出了这两种干扰方式各自所需的干扰信号能量的计算公式,并进行了典型条件下,这两种干扰方式所需干扰信号能量的数值计算;在一般情况下,对这两种干扰方式的能量利用效率进行了比较。指出若前沿波形宽度为雷达发射信号宽度的1/n,则前沿复制干扰所需能量为灵巧噪声干扰所需能量的n倍,前沿复制干扰的能量利用效率仅为灵巧噪声干扰的能量利用效率的1/n。

几何非线性有限元法及干扰能量法在结构稳定分析中的应用

基于几何非线性理论及著名的稳定性能量判据，推导出用于结构失稳判断的干扰能量法，利用该法确定了压杆的失稳临界状态，研制出几何非线性有限元程序并应用于压杆的大变形计算。两者结果与压杆稳定问题的理论解相符，可用于结构屈曲稳定问题分析。

能量型电磁干扰下无线电引信辐照效应试验方法

为解决无线电引信在不同能量型辐射源下的效应试验难题,针对能量型干扰源特点与无线电引信工作特性,提出了一种通用的能量型干扰下无线电引信辐照效应试验方法。采用姿态全自动模拟控制、光纤传输测试、内储式可控供电等方法,最大限度地减小试验设备对辐射电磁场的影响。试验及测试结果表明：该方法可实现引信姿态水平、俯仰、自转、距离等多自由度的全自动控制,3 dB带宽测试系统需求频率〈100 MHz的无线电引信发火信号测试以及12～32 V范围内无线电引信可调供电。试验及测试结果也证明了该方法具有较好的有效性和通用性。

声波和强能量干扰的分频自适应检测与压制方法

针对地震数据中出现的声波、摔发脉冲、野值等强能量干扰，本文提出一种非线性分频自适应噪声检测及压制方法，即在不同的频段内，以加权中值为参量，自动识别出噪声，并根据噪声与信号的数值关系，计算出加权曲线，对噪声进行衰减，然后重构地震记录。这种处理能有效地减小信号的畸变，使各种强能量干扰得到较好的压制。应用结果裹明，该方法具有良好的适应性。

能量型干扰下无线电引信失效机理研究概述（英文）

针对能量型干扰信号特点,从强电磁脉冲(EMP)武器发展、毁伤机制、强EMP武器防护研究和引信电磁环境适应性测试标准等方面对国内外有关能量型干扰下无线电引信失效机理的研究现状进行了总结,分析了目前研究中存在的问题,并提出了相应对策,为下一步引信失效机理的研究提供了理论指导。

基于能量原理的边坡稳定概率计算

将边坡整体看成一个系统,然后从系统稳定能量原理出发,采用系统干扰能量方法作为建立边坡结构稳定可靠状态方程的准则,并给出了干扰能量的有限元计算方法。分析了边坡能量状态方程与岩土体随机参数精确的解析关系难于确定的原因,提出了采用响应面方法在验算点附近近似重构边坡干扰能量函数解析式的过程和方法。利用可靠指标的空间定义,在近似重构函数验算点求解中,引入梯度下降法,并建立验算点的梯度下降计算方法。该法无须对极限状态方程进行线性化处理,避免了由此带来的误差,提高了求解速度和精确度。最后利用能量干扰方法分析了一个土质边坡工程实例和一个岩质边坡实例在没有处理情况下的稳定可靠性,为工程的加固和处理提供了参考。

高重频脉冲干扰技术探索

提出了一种基于时间、空间和频率的三维联合控制的高重频脉冲遮盖压制干扰技术。文章介绍了该技术的原理,提供了技术参数的估算方法,并给出了对一些常规雷达和特殊信号雷达的干扰试验效果,得出了能利用一部干扰机的有限干扰功率有效地同时实现对多部雷达,特别是组网雷达实现压制式干扰的初步结论。

未来一次性干扰机的作战使用

介绍了一次性干扰机在未来战争中的抗干扰作用,指出了使用一次性干扰机的可行性,分析了一次性干扰机的干扰能量、关键技术与战术使用,得出了一次性干扰机适合我国发展、具有较高性价比的结论。

激光角度欺骗干扰中自然地物假目标选择研究

针对激光角度欺骗干扰中自然地物假目标应用需求,在分析了干扰能量传输和干扰过程中武器威胁角、地物倾角以及入射角、反射角等角度关系的基础上,建立了自然地物假目标干扰能量分布模型。依据所建立的模型,对砂石类和建筑类地物反射干扰能量分布进行了仿真研究。仿真结果表明,在相同功率激光照射的条件下,地物倾角相同时对相同位置的激光制导武器,砂石类地物比建筑类地物干扰效果好,在实际防护中砂石类地物选择优先级要高于建筑类地物;同一种地物反射的干扰能量随地物倾角的增大而增大;对于漫反射特性较好的建筑类假目标,威胁角一定时,地物倾角在大致与威胁角互余时反射能量达到最大;对于砂石类目标,存在随入射角大小变化的镜像反射分量,使得导引头接收到地物反射能量达到最大值时威胁角和地物倾角不满足互余关系。进一步研究了在导引头接收到的砂石类地物反射能量最大值时地物倾角和武器威胁角的关系,通过数据分析,得到在实际防护过程中,砂石类自然地物的倾角选择要至少大于31°的结论。根据地物倾角和威胁角关系的散点图特征,分别采用一阶、二阶、三阶、四阶多项式对二者进行拟合,在充分考虑函数复杂度、拟合性能的前提下,确定三阶多项式为最佳拟合函数。在武器威胁角已知的情况下,可以通过三次多项式拟合得到最佳干扰效果时砂石类自然地物的倾角取值。研究结果对自然地物假目标的选择具有一定的指导意义。

基于认知的无线传感器网络抗干扰路由算法

针对无线传感器网络受Wi-Fi等异构系统干扰日益严重的问题,在引入基于簇的动态多信道组网策略的基础上,综合考虑频谱受干扰程度、信道切换代价、节点剩余能量等因素,提出了一种认知频谱干扰的能量有效的路由(CSIEE)算法。仿真结果表明,该路由与EEPA,AODV,AODV-EA路由相比,有效地节约了传感器节点能量,延长了网络生命周期。

脉冲雷达高度表干扰模式研究

简要介绍了脉冲高度表的基本原理，在此基础上，分析了对其进行干扰的不利因素以及可行性。针对脉冲高度表，提出了跟踪门阻塞干扰和强制捕捉干扰两种干扰模式，并分别给出了干扰信号形式和干扰能量方程。

基于强化学习的一对多雷达干扰资源分配策略研究

针对干扰机一对多情形下的干扰突防问题,提出了一种基于强化学习的一对多干扰情形下的干扰资源分配方法,引入干扰辐射能量比和突防距离比作为评价指标,并对DQN(deep Q network)和Dueling-DQN算法引入动态调整的奖励值以增强算法的收敛能力。结合一对多干扰突防场景,对两种算法进行了验证,实验结果验证了两种算法的可行性及差异性,实现了对于干扰资源在干扰功率、时长、干扰样式及干扰雷达选取的资源分配能力,满足了一对多情形下的干扰资源实时、动态的分配需求。