某无人机干扰车电动翻转顶盖设计

针对某无人机干扰车的车载雷达系统需要自动升降的要求,设计了一款能够协同车载雷达系统架设的电动翻转顶盖。阐述了该电动翻转顶盖的结构设计与真空导入工艺技术,电动机的选型与改造以及电动翻转顶盖的控制设计等。该电动翻转顶盖装置结构简单、质量较轻,具有翻转灵活、智能化高和可靠性强等特点,能够很好地配合需要升降的车载设备的工作,具有较高的应用价值。

某大功率干扰车结构总体设计

介绍了大型车载干扰系统干扰车的系统总体的结构设计 ,根据大型天线车载干扰设备的特点 。

高速公路干扰跟车时驾驶人注意力分配特性

为探索干扰跟车过程中驾驶人注意力分配规律,引导新手驾驶人合理观察周围车辆,首先利用face LAB 5眼动仪开展高速公路环境中实车试验,采集并记录13位驾驶人的眼动数据。然后分析干扰车从不同车道切入时驾驶人的注意力分配特性,以及驾驶人注意力在各注视区域之间的转移规律。试验数据显示,干扰车切入过程中,驾驶人主要注意力集中在正前方视野,更多地关注与行车安全最相关的动态目标;干扰车切入后,驾驶人对干扰车切入一侧的关注度较高。

城市道路干扰跟车对驾驶人注意力分配的影响

为获取干扰跟车情况下驾驶人的注意力分配特性,利用非接触式眼动仪、毫米波雷达等传感设备搭建车载试验平台。通过在城市道路环境中开展实车试验,获取干扰跟车情况下驾驶人的眼动行为数据,并基于马尔可夫理论,分析了驾驶人的注视分布特性和转移规律。结果表明:在城市道路环境下跟车时,经验驾驶人的主要注意力用于关注前方的交通目标,较多地关注干扰车切入方向;驾驶人观察左侧区域或右侧区域之后注意力向前方视野转移的概率较大,且驾驶人对干扰车的注视概率明显高于目标车辆。

高速公路ETC车道防邻道及跟车干扰研究

在ETC车道系统中,相邻两个ETC车道之间的OBU与RSU相互影响,RSU与非本车道上的OBU进行通讯并完成交易,引起邻道干扰;工程实施、设备等原因引起跟车干扰,造成ETC收费失败。针对存在的问题,分析工程安装、设备原因,提出切实可行的解决方案,保证ETC车道功能的正确性、完整性,是交通运输行业节能减排绿色发展成果之一。

信号交叉口左转车干扰下的行人过街特性

针对无专用左转相位情况,研究了人行横道处左转车干扰下的行人过街特性,采用视频图像处理技术对行人过街过程的全时空信息进行提取,分析了行人过街过程中受到干扰后的轨迹和速度等参数的变化规律。在此基础上,将左转机动车干扰下出现的典型行人过街行为归类,分析左转机动车及绿灯时间共同作用下的行人过街特性,最后统计由于左转机动车对行人过街行为刺激而导致的行人干扰延误值变化状况,研究成果可为交叉口行人过街的信号配时和左转相位的设置等提供依据。

解决电子不停车收费系统干扰问题的信息融合方法

针对传统方法对于电子不停车收费(ETC)跟车干扰与邻道干扰的解决效率低、成本高,并且分别处理的问题,提出一种基于信息融合的统一解决ETC干扰问题的方法。该方法以系统获得的车辆信息为已知信息,用车辆图像对应的图形特征对其进行验证,再通过D-S证据理论融合验证结果,判断待交易车辆是否为当前车辆。同时,改进了D-S证据使其在验证结果冲突时依然有效。实验结果表明,该方法能可靠地检查出非法车辆,对同时解决跟车干扰与邻道干扰切实有效。

SPR-1干扰车

鲜为人知的SPR-1干扰车过去一直有意不露面,1988年,前国家人民军才从前苏联那里得到几辆。多亏欧安会进行数据交换,人们才得知,除独联体外,保加利亚和捷克也拥有这种干扰车。它证实,在当时的华约国家内,人们并非只是口头上承认有伪装、迷惑和干扰措施。特许工程帅Andreas Geuckler上尉对前国家人民军移交的SPR-1干扰车进行了评价,它在1990年10月3日之后进入联邦国防军的武器库。

ETC系统跟车干扰解决方法初探

针对现有ETC系统存在的"跟车干扰"现象提出基于车牌识别技术的解决方法;介绍嵌入车牌识别的ETC系统交易过程及其误差处理;最后描述了ETC系统中嵌入车牌识别系统的其他优点。

城市综合客运枢纽地面交通人-车干扰评价研究

城市综合客运枢纽地面交通人-车干扰问题的研究对枢纽的顺利、高效、安全运营具有重要作用。在阐述城市综合客运枢纽人-车干扰特点的基础上,从基础设施、服务水平及干扰影响3个方面入手,构建城市综合客运枢纽地面交通人-车干扰评价指标体系,建立基于熵权物元分析理论的城市综合客运枢纽地面交通人-车干扰综合评价模型,以广州天河客运站为实例,验证该评价方法的有效性及可行性。

ETC系统邻道及跟车干扰问题的研究

随着我国私家车拥有量的不断提高,高速公路收费站收费拥堵的问题越来越突出,电子不停车收费系统是目前世界上最先进的高速公路收费系统,在国内外均有广泛的应用,但是该系统目前仍然存在着很多问题,比较突出的是ETC系统的邻道干扰和跟车干扰问题,该文将着重讨论电子不停车收费系统干扰问题产生的原因及解决措施。

基于精细微观交通流模型的信号交叉口人-车相互干扰研究

采用微观离散模型研究信号交叉口的人-车相互干扰机理,其中车辆运动描述基于细化NaSch模型并考虑了司机对交通灯信号切换的预期效应;行人运动描述则基于多步格子气模型并考虑了过街绿灯周期内行人过街速度逐渐增加的特征.机动车与行人之间相互干扰表现为交通灯信号切换时由于车辆(行人)滞留冲突区而造成行人(车辆)运动的延误.通过数值模拟得到了车辆运动的基本图、行人等待时间以及相应的相图,并给出行人(车辆)滞留冲突区内造成车辆(行人)延迟的定量特征.模拟结果发现存在一个临界绿信比.当绿信比小于临界值时,随着密度的增大,车流出现自由流相、饱和流相和拥堵流相;而当绿信比大于临界值,则出现自由流相、共存相、饱和流相和拥堵流相.由人-车相互干扰所导致的延误与车流和行人流的运行状态密切相关.当行人到达率和绿信比都比较大时,等待区内的行人无法在行人绿灯周期内一次清空.文中详细地讨论了人-车相互干扰的定性和定量特征.发现通过合理设置绿信比,可以在保证车流运行效率的同时,减少行人过街的等待时间.

减少机动车对居住小区环境干扰的几种方式

从道路规划上着手解决居住小区内日益增加的人车混杂问题,强调只要通过简单的方法就可以有效地规划居住小区内人车分流交通系统,或使居住小区内人车共存变得更加和谐。

隧道铺底防干扰作业台车走行机构的设计

在我国隧道及地下工程的施工中,为了提高单头掘头隧道的成洞速度,协调隧道开挖与衬砌,铺底等后续工序之间平行作业,互不干扰,有着重要意义及很大潜力。为此,有必要设计隧道铺底防干扰作业台车,以解决单头掘进中运输与底部衬砌两个工序相互干扰问题.以达到提高作业工效.

低真空管道列车关键气动问题研究进展

低真空管道列车系统结合应用了管道运输和磁浮推进技术,是一种颇具潜力的未来地面高速交通方式。列车在极狭长的管道空间内长距离往返,通常诱发以管内壅塞现象为主导的大尺度跨声速流动和多车干扰,导致气动阻力急剧增加和气动热环境恶化,从而面临突出的空气动力学问题。本文从管道全场和列车近场两个视角出发,对管道列车流动特征进行了总结,并对近年来国内外该领域气动力/热/噪声研究的进展进行了梳理。在此基础上,围绕管道列车全线多车运行热点问题,对运行速度、管道阻塞比、发车间隔、运行模式的选取进行了讨论。最后,展望了低真空管道列车气动研究领域未来发展方向,指出高效研究方法、多车运行流动干扰、多车运行气动热、长大管道气动噪声、减阻/降热/降噪技术等是今后需要重点研究的领域。

ETC车道电子干扰解决方案的探讨

本文从ETC(电子不停车收费系统)的应用现状和发展趋势出发,针对当前影响ETC应用和制约其进一步发展的电子干扰(跟车干扰、邻道干扰等)问题进行了分析研究。通过对跟车干扰问题和邻道干扰问题的情况分析,总结出电子干扰问题存在的客观性。并基于以上分析,从DSRC区域控制、采用信道分离技术、附加车道隔离装置、辅助车牌识别和辅助地感线圈等几个方面提出了解决跟车干扰和邻道干扰等问题的方法和措施。

基于元胞自动机的无信号人行横道处人车干扰机理研究

为了更准确地模拟行人与机动车的干扰机理,提出了基于元胞自动机的人车干扰模型。模型主要由机动车避让模型、行人过街决策模型以及运动模型组成。该模型不仅考虑了行人的主动性决策行为,还考虑了机动车的主动避让行为,重点分析了人行横道等候区域处,行人对机动车避让行为的影响。仿真结果显示,机动车旅行时间随着机动车限制速度的提高而减小,逐渐趋于平缓;机动车的饱和流量随着行人到达率的增加而降低;机动车的延误随着等候区人数的增加由线性增加逐步趋于平缓。

一种高速公路ETC车道防邻道和跟车干扰方案

ETC系统中,OBU(车载单元)和RSU(路测单元)是其核心组成,OBU以DSRC(专用短程通讯技术)为依托,同RSU建立微波通讯链路,可实现不停车身份识别和收费服务。但基于OBU和RSU的性能特点和工程施工原因,ETC邻道干扰和跟车干扰现象也比较普遍。本文首先对ETC系统进行简单介绍,其后分别分析了ETC邻道干扰和跟车干扰的原因及解决方案,期望通过本文进一步加强对ETC系统的认识并促进其完善。

探讨ETC系统与其跟车干扰的解决对策

本文探讨了ETC系统与其跟车干扰的解决对策。第一部分对ETC系统进行了比较系统的说明;第二部分阐述了新型ETC系统;第三部分主要介绍ETC防跟车干扰问题。本研究有助于为有关工作人员提供参考。

基于图像验证的ETC干扰问题解决方法

电子不停车收费系统(ETC)的干扰问题的原因在于现有的技术验证系统通过微波通信没有获得正确的车辆信息,针对这个问题提出一种基于字符凹凸特征的快速牌照字符验证方法.该方法以系统获得的牌照信息为已知信息,选择当前车辆牌照字符图像的凹凸特征验证其是否来源于当前待交易车辆,无需对牌照图像进行复杂的预处理,也不是直接的牌照字符识别,从而满足了ETC系统的实时性要求.实验结果表明,采用该方法以及车辆颜色和车型验证,能可靠地检查出非法车辆,切实解决ETC系统的干扰问题.