流气式低本底α/β测量仪的串道特征及干扰修正

研究了一系列α、β金属平面源、粉末源及薄层样法自制面源在流气式低本底α/β测量仪上的串道现象。结果显示:^(90)Sr-^(90)Y金属面源以及 ^(14)C,^(137)Cs,^(90)Sr-^(90)Y, ^(40)K粉末源β对α通道的串道比均在0.1%以下,基本可以忽略不计;α金属平面源串道比大小规律表现为 ^(210)Po<^(209)Po<^(239)Pu<^(239)Pu-^(241)Am混合源<241Am,范围为3.49%~25.4%,发射不同能量粒子的α金属源的串道比差异较大。由于衰变过程产生的内转换电子、俄歇电子以及X射线等在β道产生响应,241Am源的串道比明显高于其他源,241Am粉末源的串道比随单位面积质量厚度增加而增大。α粒子对β通道的串道现象较明显,并与样品制源方式有关,主要是不同制源方式造成的自吸收差异导致的,总体有α粉末源串道比>薄层样法自制α面源>α金属平面源,测量时应重点考虑α粒子对β放射性的串道干扰。通过210Po加标样及牡蛎样品经放化分析制成的电镀源验证,对待测样品源进行一定厚度的铝箔或纸片覆盖,可以有效的减小α粒子对β通道的串道干扰;也可以直接利用串道比对测量计数进行修正,此时需要考虑待测样品源和串道比刻度源的一致性,否则会导致修正结果的偏差较大。

测距仪信号功率谱及邻道泄露功率

为了解决宽带航空数据链频率资源匮乏的问题,L频段数字航空通信系统(L-DACS,L-band digital aeronautical communications system)将以内嵌的方式部署在航空无线电导航L频段测距仪(DME,distance measure equipment)波道间,因此,不可避免产生测距仪信号干扰L-DACS系统接收机的问题。为了定量描述DME/N(distance measure equipment/normal)与DME/P(distance measure equipment/precision)信号带外泄露对LDACS系统接收机的影响,首先建立了DME/N与DME/P信号数学模型,然后理论推导出DME/N与DME/P信号的功率谱密度表达式,以此为基础研究了DME/N与DME/P信号带外泄露对邻道部署的L-DACS系统接收机的影响,最后通过计算机仿真验证了理论分析结果的正确性。研究表明:DME信号带外泄露对L-DACS系统的影响主要表现在第一邻道,DME/P信号在第一邻道内泄露功率比DME/N信号泄露功率高约10 dB。

存在共道干扰时多用户协作网络的中断概率

针对共道干扰的多源多中继无线协作网络,提出一种基于信号干扰噪声比(signal to interference plus noise ratio,SINR)的最佳“源-中继”选择方案,联合优化协作分集和多用户分集。根据多个源节点与目的节点之间的接收信号,选择具有最大SINR的源节点广播信号至多个中继节点,中继节点采用选择协作解码转发协议通过最佳中继节点将解码后的源节点信号转发至目的节点,目的节点采用最大比合并对协作传输中两跳接收到的信号进行合并。考虑多个共道干扰引起的SINR之间的相关性,推导出在瑞利衰落环境下系统中断概率精确的表达式。实验结果表明,存在共道干扰时多源多中继协作无线网络可以获得分集增益,且增加源节点和中继节点的数目可以弥补由于共道干扰造成的损失,降低中断概率,提高系统性能。

基于共道干扰的多无人机中继通信系统研究

无人机中继具备高速机动性,能够实时完成通信任务。随着无人机造价越来越低廉、各项性能不断优化以及中继体积的逐渐微型化,无人机搭载微型中继的协作通信系统在通信系统中表现出巨大优势。为了满足众多新型通信场景对通信覆盖范围的需求,考虑无人机中继和目的节点处存在多路共道干扰的情况下,分析无人机协作通信的系统性能。在多无人机中继通信场景中,为提高频谱资源利用率和保障信号传输的稳定性,选择通信链路最优的无人机中继采用解码转发协议向目的节点传送信息。在此基础上,推导了系统中断概率和信道容量的精确表达式,同时为了深入研究各项参数对通信性能的影响,推导了高信噪比下的渐近中断概率。结果显示,增加无人机中继数量可以弥补共道干扰引起的系统性能下降,进一步提升系统性能。

Nakagami-m信道下无人机辅助的速率分拆多址接入协作通信系统性能研究

针对多用户通信资源短缺、分配不均衡的问题,该文研究了基于速率分拆多址接入技术(RSMA)的无人机(UAV)辅助多用户下行通信网络。在复杂的实际通信环境中,频率复用所引起的无用信号的干扰不可避免,考虑无人机与各用户节点信息传输受共道干扰影响,在Nakagami-m衰落信道下推导了该无人机协作通信系统的中断概率和信道容量的精确闭式表达式,证明共道干扰的存在使得高信噪比(SNR)区域系统的分集阶数为0。结果表明,在相同的空间模型下,采用RSMA通信方案的系统性能优于非正交多址(NOMA)方案;无人机飞行速度增大时,地-空通信建立视距链路的概率降低,系统中断性能下降。因此,在满足用户实际通信的需求时需要综合考虑无人机飞行速度、多址接入方式、系统性能以及通信连通性,以实现对无人机通信系统整体的有效权衡。

近距离无线电台邻道干扰的功率谱解析

指挥控制系统的无线通信设备数量多、工作频率范围窄,相互之间存在严重的邻道干扰。针对近距离电台间邻道干扰问题,提出了基于功率谱解析的分析方法。首先理论推导了信号原功率谱密度函数与展宽延拓后功率谱密度的严格数学关系,在此基础上研究邻道干扰产生机制,进而分析不同邻道的干扰强度,得到了邻道功率与频率之间的关系式,推导了进入接收机的信干噪比(SINR);最后,通过仿真验证了所提出的分析方法的可行性。理论计算与仿真结果相差在0.5 d B以内,为进一步有效规划指控系统频谱和提高利用效率提供了重要依据。

高速公路ETC车道防邻道及跟车干扰研究

在ETC车道系统中,相邻两个ETC车道之间的OBU与RSU相互影响,RSU与非本车道上的OBU进行通讯并完成交易,引起邻道干扰;工程实施、设备等原因引起跟车干扰,造成ETC收费失败。针对存在的问题,分析工程安装、设备原因,提出切实可行的解决方案,保证ETC车道功能的正确性、完整性,是交通运输行业节能减排绿色发展成果之一。

共道干扰下多入多出系统功率分配最优化问题

多输入多输出(MIMO)技术可以极大地提高系统容量和频带利用率,是下一代移动通信网和宽带无线网络的核心技术。在实际情况中,尤其是在多用户情况下,MIMO链路间存在的共道干扰将会对其容量性能产生严重影响,此时需要对MIMO系统功率分配方案进行优化设计。给出了共道干扰MIMO系统的信号模型,从最大化互信息角度分析共道MIMO系统容量,提出在干扰噪声比-信噪比(RIN-RSN)空间将系统优化问题归为4种情况,并给出可行的功率分配优化方案,同时分析了方案的适用性,指出亟待解决的主要问题和进一步的研究方向。

存在共道干扰的多径衰落环境中手机双天线系统性能研究

将城市室外电波传播模型、手机天线本征激励方向图以及信号合并方式相结合 ,建立了分析在具有共道干扰的多径衰落环境中手机双天线系统的性能模型。用这一模型研究了采用最优合并方式的手机上双单极子天线系统的性能 ,分析了合并性能受共道干扰强度、天线互耦以及机身的影响。

M-PSK/QAM系统中基于相位预编码和盲源分离的共道干扰消除

为了消除M-PSK/QAM系统中的共道干扰,提出一种基于相位预编码和盲源分离的干扰消除新方法:发射端采用随机序列对期望信号进行相位编码,接收端利用期望信号独有的编码序列和盲源分离技术从接收信号中提取出期望信号。该方法不需要知道信道状态信息(CSI,channel state information),从而避免了信道估计误差对系统性能的影响,并节省了训练序列带来的带宽开销。仿真实验表明所提策略可以有效降低干扰的影响,在SNR高于6dB情况下,比已知完美CSI的MMSE算法有更低的误码率。

天津市高速公路ETC车道邻道干扰解决方案

基于ETC业务的不断发展,ETC车道建设力度不断加强,同一高速公路收费站拥有多条ETC车道成为普遍情况,本文介绍了天津市同向多ETC车道邻道干扰问题的解决方案及适合天津市的解决办法。

DOA方法在OFDM目标信号波束成形及抑制共道干扰中的应用

针对多目标系统中的OFDM信号波束成型问题,研究了共道干扰环境下的OFDM的频率选择性多径信号模型,根据OFDM信号的特征即基于同中心频率循环平稳信号相关函数的不同,讨论利用一种具有阵列扩展能力抑制共道干扰的DOA方法,并以估计出的干扰环境中的信号来向进行波束成型.理论分析和计算机仿真实验均表明了应用在OFDM信号波束成型中的DOA方法是可行的,并且较充分地抑制了共道干扰(CC I).

考虑邻道干扰条件下的Ad Hoc网络性能分析及优化

根据邻道干扰(Adjacent-channel interference,ACI)问题对网络性能的影响,首先提出了一种面向连续相位频移键控(Continuous Phase Frequency Shift Keying,CPFSK)和跳频的Ad Hoc网络的性能分析方法。该分析方法有效解释了Nakagami衰落、阴影、CPFSK调制因子、信道数目、码速率、干扰源空间分布、部分带内功率等因素对网络性能的影响,并给出了中断概率和传输容量的数学表达式。此外,基于上述分析结果,使用Nelder-Mead单纯形方法对Ad Hoc网络传输容量性能进行优化。最后,仿真结果给出了网络传输容量最大化条件下的参数最优配置,验证了本文所提Ad Hoc网络分析方法的有效性。

W CDMA接收系统中邻通道干扰研究

本文对3G的WCDMA中的ACS参数进行分析,解释33 dB的理由。并对实际电路的RF接收的ACS指标进行测试,设置测试的中心频率是2 110 MHz、2 140 MHz和2 170 MHz 3个高中低频率点,测得在偏离中心频率点+/-5 MHz的调制干扰信号值为-48 dBm到-42 dBm之间(BER=0.001时),可得幅度裕量在3.9 dB到9.2 dB之间,满足3GPP中的干扰信号-52 dBm电平要求。

机载超短波电台邻道干扰减敏特性建模与评估

为了解决传统邻道干扰模型与测试数据对比误差较大的难题,将接收机射频前端的非线性响应模型和信噪比模型相融合,考虑到邻道干扰信号与本振相位噪声混频而产生的噪声,提出了噪声修正因子,进一步建立了超短波(VHF)电台接收机邻道干扰减敏模型,与典型实装测试数据相对比误差约为3 d B,表明本文方法能够很好地描述邻道干扰的减敏特性。利用本文模型给出了机载超短波电台邻道干扰评估方法,结合直升机编队飞行时电台邻道干扰评估案例,验证了本文方法的适用性和有效性,具有一定的工程应用价值。

基于干扰信号带外分量卷积反演的邻道干扰抑制

邻道干扰(ACI)抑制中需要获取干扰信号非线性特征进行信号重建与抵消,因此接收机需使用高速率宽带模数转换器(ADC)采集干扰信号,这将大幅增加接收机成本。针对上述问题,该文提出一种采用干扰信号带外分量卷积反演的邻道干扰抑制方法,利用接收的干扰信号带外非线性分量,计算并消除相邻帧之间的影响,由窄带部分卷积信号帧构造出线性卷积信号帧,然后用正则化最小二乘方法恢复原始非线性宽带干扰信号,从而降低ADC采样率。仿真验证结果表明当采样率仅为传统方案1/3,所提方法带来的残余干扰不高于底噪6 dB。

基于抵消技术的邻道干扰抑制

针对无线设备间的邻道干扰,提出了一种干扰抑制方法。在接收机中设计邻道干扰重建支路,利用记忆多项式估计信道的非线性参数,构建邻道干扰信号模型并重建干扰信号,最终从接收信号中消除邻道干扰信号。所提方法能够有效减小邻道干扰影响,提升期望信号接收信噪比,使有限带宽内容纳更多通信设备。计算机仿真与软件无线电平台实验结果表明,在实验室视距环境中,甚高频频段,信号带宽25kHz,所提方法能够抑制18dB的邻道干扰,为有限空间内无线电设备间邻道干扰抑制提供了新的研究思路。

ETC系统邻道及跟车干扰问题的研究

随着我国私家车拥有量的不断提高,高速公路收费站收费拥堵的问题越来越突出,电子不停车收费系统是目前世界上最先进的高速公路收费系统,在国内外均有广泛的应用,但是该系统目前仍然存在着很多问题,比较突出的是ETC系统的邻道干扰和跟车干扰问题,该文将着重讨论电子不停车收费系统干扰问题产生的原因及解决措施。

一种抑制邻道干扰的无失真滤波器方法

提出一种无失真滤波器方法，并从理论上证明了这种方法的正确性，从而找到一种既能抑制邻道干扰，又能使受检信号不失真恢复的方法。

解析ETC邻道干扰的两种调制方法

高速公路的车辆管理自动识别中常常会遇到“邻道干扰”问题。所谓“邻道干扰”，是指一个车道上的ETC—RSU读写器除了读到本车道上的电子标签外，还误读到了邻车道上的电子标签，影响到鉴别各自归属；当有多个并行车道需要安装多个ETC—RSU读写器时，若仅仅各自直接读取电子标签，就很难避免这样的“邻道干扰”和“误读”，