全球变暖背景下干旱区典型内陆河径流量变化及未来趋势预估

在全球变暖背景下,近年来干旱区内陆河流径流量明显增加,但存在季节分配不均、春旱、夏洪等现象,给当地人们的生产和生活造成隐患。以往研究资料陈旧,研究时空范围较小,不能系统反映干旱区内陆河径流量年际和年内变化对全球气候变化的响应,更缺乏对未来10年水资源变化的科学预估。以我国极端干旱的典型内陆河——叶尔羌河为例进行径流量特征研究。在充分收集过去60多年叶尔羌河河流径流量时间序列的基础上,系统分析叶尔羌河径流量的年际、年内变化特征,并对未来10年叶尔羌河径流量进行预估。结果发现:(1)过去65年叶尔羌河径流量呈轻微增加趋势,但增加不明显;(2)叶尔羌河径流量存在明显的季节性变化,6月~9月为丰水期,剩余月份为枯水期;(3)2019年~2029年叶尔羌河径流量呈持续缓慢增加趋势,平均增加率为0.14亿m3/a;叶尔羌河未来10年依然处于丰水年,但在未来几十年或几百年内随着冰川消融拐点的出现,径流量可能会逐渐降低或消失。为了保障当地人们对水资源的长期可持续利用,需未雨绸缪,在丰水年采取一定的节水和储水措施,以便实现枯水年和特枯水年对水资源的利用。

开都河流域山区径流模拟及降雨输入的不确定性分析

选取塔里木河源区的开都河流域为研究区,将流域内气象水文站点数据与遥感数据相结合,利用气象、土壤类型、土地利用和地表覆盖、数字高程(DEM)和降雨等资料,模拟流域水文过程,并在出山口实测径流数据的基础上对模型进行率定和验证;对降雨输入所带来的径流模拟不确定性进行分析,探讨降雨输入的空间异质性对水文预报结果的影响机制.结果表明:MIKE-SHE模型能在水文、气象站点稀少,土壤及水文地质数据缺乏的条件下,模拟开都河流域的日径流过程,但精度上仍有待提高;降雨输入的空间分布程度对径流模拟有重要影响.FY-2C遥感估算降雨资料能够更好地表达降雨时间的空间异质性,相应地对径流模拟精度也有一定程度的提高.

SRM融雪径流模型在疏勒河流域上游的应用

疏勒河是西北典型的干旱区内陆河流域,其冰雪融水是春季径流补给的重要来源之一。本文结合MODIS积雪产品MOD10A2、DEM数据和气象台站数据,构建了疏勒河流域上游SRM融雪径流模型,模拟结果的拟合优度确定系数Nash-Sutcliffe系数R2=0.834和体积差DV=1.63%。结果表明:该模型能基本上把握疏勒河流域融雪径流的趋势,达到了较好的模拟效果,可用于该流域春季径流的预测,为预防春季融雪型洪水灾害和减轻春季旱情提供了基础。