甘草GuPIP1基因启动子的克隆及序列分析

从甘草叶中提取总DNA,并用染色体步行技术克隆甘草GuPIP1基因5′端上游调控区序列(GenBank accession No.EU 262597)。采用生物信息学方法进行序列分析表明,该序列具有典型的启动子结构,具干旱和ABA激素调控序列等顺式作用元件。

基于Copula熵理论的干旱驱动因子选择

干旱制约着人类经济和社会的发展,已经成为影响人类农业生产、社会稳定的重要因素。为精准把握干旱的演变规律,解决干旱驱动因素多样等问题,利用Copula熵理论对河南省1951—2014年逐月气象数据进行分析。结果表明:①河南省干旱序列存在长、短周期共存的现象,具有多时间尺度特征;②1991—2000年是干旱发生最为严重的10 a,随着时间的推移干旱呈现出从西南向东北方向转移的趋势;③在众多驱动干旱的影响因子中,降水量、气温、水汽压及相对湿度对干旱发生的影响最大。

基于三维Copula函数的河南郑州市干旱频率分析

为研究河南郑州市气象干旱特征的一般规律,观测百余年来郑州市标准化降水蒸散指数的变化状况,收集了郑州市1901-2015年月际标准化降水蒸散指数,并运用Mann-Kendall检验法对郑州区域标准化降水指数的变化趋势以及突变情况进行检验。基于月际标准化降水蒸散指数以及游程理论对干旱事件进行识别,分离出干旱历时、干旱烈度以及干旱烈度峰值3个干旱特征变量。选取了3种二维对称Copula函数和3种三维对称Copula函数对干旱特征变量进行拟合并计算联合重现期和同现重现期。经拟合检验,二维Frank Copula函数和三维Frank Copula函数对干旱特征变量的联合分布拟合效果最佳。