基于CERES-Maize模型的玉米水分关键期干旱指数天气保险:以陕西长武为例

水分关键期干旱是影响玉米生长和产量的主要限制因子,构建此时期玉米干旱损失模型,研究干旱指数天气保险,对于合理设计天气指数保险和解决目前传统农业保险的困境,转移农业气象灾害风险具有重要意义。针对作物特定阶段单因子气象灾害影响难以剥离的问题,本研究在西北农林科技大学旱作农业长武试验站进行了连续3a的雨养玉米观测试验,利用田间试验数据(玉米生长发育数据、气象数据、土壤数据和田间管理数据)对CERES-Maize模型进行参数校正和验证,模拟玉米水分关键期(6月21日-8月31日)干旱对生长和产量的影响,构建干旱损失模型;依据长武1990-2019年的气象数据,利用EasyFit软件筛选出玉米水分关键期干旱指数最优分布模型,模拟干旱发生概率;结合干旱损失模型,利用纯费率精算方法厘定玉米水分关键期干旱指数保险费率;采用投影寻踪的统计方法,设计干旱指数保险赔付方案。结果表明,CERES-Maize模型校正和验证的平均绝对相对误差ARE和相对均方根误差RRMSE都小于10%,符合作物模型模拟精度的要求;模拟的干旱指数(DI)与玉米减产率(y,%)间呈显著的线性函数关系,即y=-0.55DI+107.17;Log-logistic模型对干旱指数分布的拟合精度最高,Anderson-Darling(AD)检验值仅为0.20,轻旱、中旱、重旱和特旱发生的概率分别为9.75%、5.90%、3.71%和3.50%。基于Log-logistic模型厘定的玉米水分关键期干旱指数保险费率为5.6%。在玉米生长水分关键期,干旱指数保险的起赔点为DI=185,DI≤185时,进行分级赔付。

农业气象干旱指数保险产品设计的理论框架

相对于传统农业保险面临的技术与管理难题,农业气象指数保险的比较优势很明显。干旱是我国农业生产面临的主要气象灾害,研究农业气象干旱指数保险产品的理论与实践意义重大。农业气象干旱指数保险产品设计的理论框架分为7个部分:即估算农作物生育期需水量值,测算农作物水分缺失的减产量,建立农作物气象产量与缺水量的相关关系,确定农作物生育期缺水减产临界值,构造降雨因子产量波动模型,建立降雨量赔付指数模型,计算纯保费率。

县域马铃薯干旱气象保险指数研究

运用1971—2017降水资料及同期麦积区马铃薯产量资料,分析近47年不同类型干旱概率及其对马铃薯产量的影响,建立干旱气象保险指数及马铃薯干旱气象理赔值计算模式,对各种干旱组合对马铃薯种植风险理赔额度计算分析得到研究结果。

干旱天气指数保险:保险定价与财政保费补贴——以粮食作物为例

为了提高天气指数保险财政补贴资金的使用效率,需要进行保险定价和补贴规模估算。其关键问题在于定价和估算方法的探究。论文以干旱天气指数保险为例,基于概率论探讨了定价和补贴规模估算的方法。选取长沙县早稻作物作为样本,利用探讨的方法进行实证研究,实证结果表明,当赔付概率取40%时,中央、省、市县政府每公顷年均补贴分别为29.34元、18.34元、7.34元,年均财政保费补贴总额分别为98万元、61万元、24.5万元。

通辽地区玉米天气指数保险研究与设计

通辽地区是我国北方玉米重要产区之一,极端天气较多,严重影响农业生产。利用1989—2020年通辽地区3个气象站降水及同期玉米产量资料,设计了通辽地区玉米单因子和多因子的天气指数保险。结果表明:奈曼旗干旱灾害风险等级最高。通辽地区玉米干旱指数纯保费为343.98~386.59元/hm^(2),玉米干旱指数保险的触发值为-0.79。玉米生育期内,只有降水量、气温、日照时数在适宜值范围内,气象产量才达到最高。此外,玉米产量与降水量、气温、日照时数不是线性关系。通辽地区综合指数保险赔付触发值为8752.5 kg/hm^(2)(气象产量),玉米多因子的综合天气指数纯保费为590.02元/hm^(2)。