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气候变化情景下中国乡村振兴核心区人口预估及在干旱灾害影响评估中的应用
1
作者
林镔雷
王磊斌
+7 位作者
林齐根
杨陈心怡
景丞
李瑷蔚
王雪晴
高淑媛
黄金龙
姜彤
《气候与环境研究》
CSCD
北大核心
2022年第1期134-146,共13页
根据IPCC提出的共享社会经济路径(SSPs),本文以中国14个乡村振兴核心区为研究区,结合中国当前人口特征设定不同SSPs路径下本地化人口预估参数,采用人口—发展—环境(PDE)模型,预估2020~2040年人口变化特征。结合SSPs-RCPs情景下多模式...
根据IPCC提出的共享社会经济路径(SSPs),本文以中国14个乡村振兴核心区为研究区,结合中国当前人口特征设定不同SSPs路径下本地化人口预估参数,采用人口—发展—环境(PDE)模型,预估2020~2040年人口变化特征。结合SSPs-RCPs情景下多模式的干旱评估结果,探讨未来乡村振兴核心区干旱暴露人口较基准期(1995~2014年)的变化特征。结果表明:(1)SSP1、SSP4和SSP5路径下中国乡村振兴核心区未来人口呈下降趋势,SSP2路径下人口保持稳定,SSP3路径下人口持续增长,各路径下2040年达到2.30×10^(9)~2.66×10^(9)人,且占全国比重16.7%~18.1%。(2)年龄结构上,SSP1、SSP4和SSP5路径下2040年的老龄人口比重大,新生人数极少,可能存在老龄化问题;SSP2路径下年龄结构相对均衡;SSP3路径下,新生人口数量较高,劳动人口相对较多。(3)2020~2040年,除SSP3-7.0情景外,其他情景下年平均干旱灾害频次和年平均干旱灾害暴露人口较基准期均呈增加趋势。各SSPs-RCPs情景下干旱灾害暴露人口变化的空间格局较一致,超过60%的区域较基准期呈增加趋势,其中西南及中部地区增加幅度最高,大别山片区等局部区域暴露度略有降低。(4)不同年龄段受干旱灾害影响程度不一,SSP3-7.0情景下少儿人口暴露于干旱灾害较多,老年人口则在SSP5-8.5情景下受影响程度更大。
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关键词
共享社会经济路径(SSPs)
中国乡村振兴核心区
人口预估
人口年龄结构
干旱暴露度
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题名
气候变化情景下中国乡村振兴核心区人口预估及在干旱灾害影响评估中的应用
1
作者
林镔雷
王磊斌
林齐根
杨陈心怡
景丞
李瑷蔚
王雪晴
高淑媛
黄金龙
姜彤
机构
南京信息工程大学地理科学学院/灾害风险管理研究院
河北师范大学资源与环境科学学院
出处
《气候与环境研究》
CSCD
北大核心
2022年第1期134-146,共13页
基金
国家自然科学基金项目42071024、41571494
南京信息工程大学人才启动基金项目。
文摘
根据IPCC提出的共享社会经济路径(SSPs),本文以中国14个乡村振兴核心区为研究区,结合中国当前人口特征设定不同SSPs路径下本地化人口预估参数,采用人口—发展—环境(PDE)模型,预估2020~2040年人口变化特征。结合SSPs-RCPs情景下多模式的干旱评估结果,探讨未来乡村振兴核心区干旱暴露人口较基准期(1995~2014年)的变化特征。结果表明:(1)SSP1、SSP4和SSP5路径下中国乡村振兴核心区未来人口呈下降趋势,SSP2路径下人口保持稳定,SSP3路径下人口持续增长,各路径下2040年达到2.30×10^(9)~2.66×10^(9)人,且占全国比重16.7%~18.1%。(2)年龄结构上,SSP1、SSP4和SSP5路径下2040年的老龄人口比重大,新生人数极少,可能存在老龄化问题;SSP2路径下年龄结构相对均衡;SSP3路径下,新生人口数量较高,劳动人口相对较多。(3)2020~2040年,除SSP3-7.0情景外,其他情景下年平均干旱灾害频次和年平均干旱灾害暴露人口较基准期均呈增加趋势。各SSPs-RCPs情景下干旱灾害暴露人口变化的空间格局较一致,超过60%的区域较基准期呈增加趋势,其中西南及中部地区增加幅度最高,大别山片区等局部区域暴露度略有降低。(4)不同年龄段受干旱灾害影响程度不一,SSP3-7.0情景下少儿人口暴露于干旱灾害较多,老年人口则在SSP5-8.5情景下受影响程度更大。
关键词
共享社会经济路径(SSPs)
中国乡村振兴核心区
人口预估
人口年龄结构
干旱暴露度
Keywords
Shared socio-economic pathways(SSPs)
Rural revitalization areas in China
Population projection
Population age structure
Drought exposure
分类号
P467 [天文地球—大气科学及气象学]
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1
气候变化情景下中国乡村振兴核心区人口预估及在干旱灾害影响评估中的应用
林镔雷
王磊斌
林齐根
杨陈心怡
景丞
李瑷蔚
王雪晴
高淑媛
黄金龙
姜彤
《气候与环境研究》
CSCD
北大核心
2022
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