变暖环境下华北地区农业气象灾害风险评估Ⅰ:基于综合指标体系法农业干旱风险评估及适应对策建议

随着全球气候变化,干旱发生频率及强度持续增加,农业干旱灾害风险评估是当前防灾减灾的重要方法之一。基于自然灾害风险形成机理,构建华北农业干旱风险评估指标体系模型,利用内部检验法对模型进行稳健性检验,根据华北34个市农业干旱风险形成特点聚类分类,并提出相应的风险防范建议。结果表明:调整风险评估模型中的指标和方法时,华北地区34个市农业干旱风险排名变化幅度多为1~2.5位,模型稳健性较好;除防灾减灾能力较高的北京、天津外,华北中部和北部农业干旱风险最高,与危险性和脆弱性指标较高有关,河南北部以及山东南部农业干旱风险较低,主要得益于该地区各市危险性较低;华北34个市可分为6个农业干旱风险集群,集群分布在空间上无分散、跨市分布,城市聚集性较好,其中北部山区集群4干旱风险最高,与其极高的环境脆弱性和低防灾减灾能力有关,应在农业种植结构上适当降低农业种植面积并加大农业投入;位于中部和南部的集群2、5和6具有较高的粮食种植面积且粮食因干旱减产率较高,可通过增加农业投入、提高灌溉保证率等进一步降低农业干旱风险。

基于风雨综合指数的安徽省台风灾害房屋风险评估方法

台风致灾因子具有多重性,相对于其他灾种其风险评估更加复杂。采用安徽省81个国家气象站及1035个区域气象站台风过程逐日降水量、最大风速资料,构建台风风雨综合指数;利用台风风雨综合指数及孕灾环境影响系数,开展台风致灾危险性评估;基于自然灾害风险系统理论,综合致灾危险性、承灾体暴露度和脆弱性信息,评估安徽省台风灾害房屋风险。结果表明:影响安徽省台风年均个数为1.9个,持续天数以2~4 d居多;台风降水南部多于北部、山区多于平原。台风致灾高危险区位于皖南山区和大别山区,较高危险区位于江淮之间东部,低危险区位于沿淮淮北大部及江淮之间西北部。台风灾害房屋高及较高风险区主要分布在大别山区、江淮之间东部及皖南山区,这些区域海拔总体较高,台风过境易引发山洪地质灾害,加之房屋脆弱性较高,房屋倒塌及损毁风险高;中等风险区位于沿淮至江淮之间、江南部分地区,呈零星分布;较低和低风险区位于淮河以北中西部、沿江部分地区及城市主城区。利用全省各县区台风造成的房屋倒损数据,从空间一致性及散点相关对区划结果进行验证得到,区划结果与灾损具有高度的空间一致性,二者散点相关通过0.01的显著性水平检验,安徽省台风灾害房屋风险区划结果与实际情况基本吻合。

基于四维度模型的湖南省湘江流域洪涝灾害风险评估

当前极端气候事件频发,降水频次与强度剧增,致使区域洪涝风险提高。为了降低区域洪涝风险,从致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体脆弱性和防灾减灾能力四维度分析洪涝灾害风险的形成机理,基于11项指标,综合运用ArcGIS地理信息软件与熵权法等数理统计方法客观赋权,对湖南省湘江流域的洪涝风险进行综合性评估,最终制作出区县尺度的洪涝风险分布图。结果表明:湘江流域中西部致灾因子危险性低,中游地区孕灾环境敏感性高;环长株潭地区与衡阳市的承灾体脆弱性较高,但前者凭借良好的经济基础,其防灾减灾能力相对较强;湘江流域洪涝风险分布从东北向西南呈增强趋势,高洪涝风险区位于长沙市、益阳市、衡阳市及永州市南部,不同地区洪涝风险的主导因子不同。研究结果较好地反映了多因子作用下地区洪涝风险的差异,可为区域防洪减灾提供支撑。

基于AHP-模糊综合评价法的化工园区雷电灾害风险评估

为了评估化工园区的雷电灾害区域风险,选取包含园区等级、经济产值、区域防雷安全管理和防雷检查覆盖率等在内的19个评估指标,采用层次分析法和模糊综合评价法,建立化工园区雷电灾害区域风险评估模型,并对河北衡水高新区化工片区开展雷电灾害区域风险评估,以发现化工片区的雷灾隐患点和防雷措施薄弱环节,确定科学的防雷减灾策略,有效保障园区内生产安全和人员生命财产安全.

基于多维空间耦合模型的综合灾害风险评价——以南阳市中心城区为例

随着城市化进程加快及城市规模扩大,城市建成环境变化较大,综合灾害应对能力不足,为提高综合灾害应对能力,从灾害构成要素“源头——根本——基础”及形成机理出发,对孕灾环境、承灾体及致灾因子协同考虑,对灾害风险评价,因此构建了“孕灾环境脆弱性、承灾体暴露性及致灾因子危险性等多维空间耦合模型”,并建立了灾害风险评价体系,提出结合加权综合评价法的灾害风险测算新方法,并以南阳市中心城区为例进行研究,发现南阳市中心城区综合灾害风险总体不断增加,但增速逐渐放缓,不同区域灾害风险差别较大,不同时期致灾因子、承灾体及孕灾环境变化对灾害风险均有较大影响,灾害风险水平较高。

基于云模型的船舶综合船桥建造质量风险评估方法

为掌握综合船桥的建造质量风险,提出一种基于云模型的综合评估方法。综合运用云模型发生器、合并云算法、多属性评估方法,解决船舶综合船桥建造质量风险评估过程中定性描述与定量综合计算的问题;以某民用船舶为例,对该船舶综合船桥建造质量风险进行评估。结果表明:该评估模型能融合主、客观信息,为综合船桥的建造质量风险提供一种有效的评估方法。

地质灾害风险评估模型构建与验证研究

本论文在构建并验证一个地质灾害风险评估模型,以提高地质灾害的预测准确性和风险管理效率。通过分析地质数据、历史灾害记录和环境因素,我们开发了一个综合模型,结合了机器学习算法和地质统计方法。模型通过多个案例研究进行了验证,结果表明其能有效预测地质灾害发生的可能性和潜在影响。此外,模型还提供了灾害预防和应对措施的建议,对于地质灾害管理和政策制定具有重要意义。

黔南布依族苗族自治州自然灾害综合风险评估及综合区划研究

以黔南布依族苗族自治州地震灾害、地质灾害、气象灾害、水旱灾害、森林火灾等主要灾害致灾信息,人口、房屋、基础设施、公共服务系统、三次产业、资源与环境等重要承灾体信息,历史灾害信息为研究资料,掌握重点隐患情况,查明全州防灾减灾救灾能力,开展历史年度自然灾害灾情评估、自然灾害的灾种风险评估与区划、自然灾害致灾风险评估及综合减灾能力评估,最后,对黔南州自然灾害进行了综合风险评估、综合风险区划与综合防治区划等研究。结果表明,黔南州自然灾害综合风险区划的一级区分为4个、二级区划分为12个风险等级区,其中3个高风险等级区、3个中高风险等级区。

基于GIS技术的山地小城镇雨洪灾害风险评估

在快速城镇化和工业化背景下,城市的自然灾害风险日益暴露,尤其是雨洪灾害问题日益突出。针对巩义市近年来不断发生的洪涝灾害,基于自然灾害风险评估理论,构建以致灾因子危险性、孕灾环境孕险性、承灾体易损性、防灾减灾能力为评价因子的雨洪灾害风险模型,共选取14个指标进行定量分析,运用SCS模型和GIS空间分析功能,最终得出巩义市雨洪灾害综合风险区划图。结果表明:巩义市米河镇、回郭镇、芝田镇、孝义街道等地区致灾因子危险性较大;北部、西部和东部包括河洛镇、孝义街道、回郭镇、芝田镇、米河镇等孕灾环境孕险性较高;西部和中部承灾体易损性较大,包括回郭镇、芝田镇、站街镇等;北部整体防灾减灾能力较强,包括站街镇、紫荆路街道等地区。综合来说,巩义市雨洪灾害总体风险等级较高,高风险区主要分布在中部偏北和西部,呈带状分布。

基于熵值法的农业气象灾害风险综合评估模型

该文以熵值法为基础,旨在提出一种全面而实用的农业气象灾害风险评估模型。该模型综合考虑了气象灾害的多样性和不确定性,并在评估过程中充分利用了历史气象数据和相关农业损失数据。首先,文章介绍了熵值法的基本原理和其在风险评估中的应用。其次,详细阐述了农业气象灾害的分类与影响因素,以及建立风险评估模型所需的数据收集和预处理过程。接着,采用真实的气象数据和农业损失数据对模型进行了验证,并与其他常用的评估方法进行了比较分析。结果表明,基于熵值法的农业气象灾害风险综合评估模型在准确性和可靠性上均具有显著的优势。最后,该文探讨了模型的局限性和未来的改进方向,以期为农业灾害管理和决策提供科学依据。

我国农业干旱灾害风险评估及分布特征分析

基于水资源量分析干旱灾害危险性空间分布情况,通过分析不同干旱频率下现状年供水与历史典型年供水能力的差异,计算不同干旱频率下的农业干旱灾害影响,揭示全国农业干旱灾害风险分布特征。结果表明,我国干旱灾害危险性较高的地区大多分布在粮食主产区;在5年一遇、10年一遇、20年一遇的情况下,农业干旱灾害高风险区主要分布在黄淮海地区、东北地区、西北地区等北方地区;在50年一遇和100年一遇的情况下,西南地区和长江中下游地区等水资源相对丰沛的地区农业干旱灾害风险剧增,区域粮食安全、供水安全甚至生态安全将面临严峻挑战。

高温与干旱灾害风险评估模型构建理论研究

提出了针对高温和干旱灾害风险评估模型构建理论。利用实时气象监测数据、高温主要承灾体(如人体健康等)的高温致灾危险性指标、灾情信息等,开展高温灾害的实时监测评估;针对区域内受高温灾害影响较大的承灾体分布暴露情况,开展灾损脆弱性评估,利用精细化定量预报产品,结合高温致灾阈值指标,确定危险性等级,开展动态风险评估;利用高温致灾阈值指标、灾情、承灾体等资料,完成高温灾害风险区划。同时,针对区域内的干旱灾害开展动态监测和风险评估,基于未来七天气预报和月、季气候预测,开展干旱预估和动态风险评估和灾害实时动态监测,跟踪干旱发生演变及程度情况。

基于Copula模型的云南省地质灾害风险评估研究

云南省是中国地质灾害最严重的省份之一,地质灾害造成的损失主要包括直接经济损失和人员伤亡.以云南省1991—2020年期间的地质灾害年度统计数据作为研究样本,利用地质灾害造成的直接经济损失和以因灾死亡人数转化的间接经济损失为边缘分布建立Copula函数模型,通过蒙特卡罗模拟计算云南省地质灾害的年度风险度量值,实现通过货币化的方式对云南省地质灾害风险水平进行量化.最后,结合云南省地质灾害风险损失特点,应用计算出的风险度量值,提出了云南省地质灾害风险的分摊模式.

曼谷地区干旱灾害风险分布及变化趋势分析

基于自然灾害风险评估理论,依据致灾因子危险性、承灾体的脆弱性,综合评估曼谷节点地区的干旱灾害风险。进而分析2000—2020年曼谷干旱灾害危险性、脆弱性和风险的空间分布特征和变化趋势。结果表明:1)曼谷干旱危险性在地区间存在差异,符合“北高南低”的规律。高脆弱性地区集中在曼谷都市区中部、佛统府西北部和沙没巴干府西部,与自然条件、人口和经济分布以及城市活动有关。曼谷干旱风险较高,中等及以上干旱灾害风险土地占总面积的41.64%,佛统府西北部和巴吞他尼府中部具有最高风险,同时具有较高的脆弱性和危险性。2)曼谷的风险性、脆弱性和危险性均呈线性上升趋势。巴吞他尼府和佛统府的危险性,佛统府西北部和曼谷中部城乡居民用地的脆弱性,以及佛统府西北部和、巴吞他尼府中部和曼谷都市区中部的干旱风险程度上升较快。3)M-K检验结果显示,曼谷危险性和风险均呈现“东升西降”的空间分布特征,但变化趋势均不显著。曼谷的脆弱性在大部分地区呈极显著上升趋势,沙没沙空府的脆弱性上升趋势最为显著,达到71.23%。4)曼谷的干旱灾害风险程度由危险性和脆弱性共同决定,一元线性线性回归分析结果与M-K检验分析结果在空间分布上存在明显差异,但都表明需采取措施降低脆弱性以降低城市干旱灾害风险。利用精细尺度的空间数据进行分析可以更准确反映该地区的资源管理能力,提高风险评估的合理性,为节点城市的灾害风险管理和风险分布研究提供有价值的参考。

1961—2020年宁夏干旱事件年代际变化及风险评估

利用1961—2020年宁夏20个国家气象站气象观测资料,结合近40 a宁夏社会经济统计数据,建立宁夏干旱过程事件指标,并基于灾害风险评估理论建立宁夏年代际干旱灾害风险评估模型,分析宁夏干旱事件和主要农作物干旱灾害风险的年代际变化特征和区域差异性,并探讨造成区域农作物年代际风险变化的可能影响因素。结果表明:(1)近60 a宁夏干旱事件的累积效应、持续时间以及强度指标具有明显的年代际变化特征,宁夏中北部和南部山区分别在1980年和2010年前后出现趋势和均值的突变;干旱事件指标及致灾危险性指标大值区空间范围均呈现出增加-减少-增加-减少的变化特征。(2)20世纪80年代以来,宁夏不同地区玉米干旱灾害风险等级依次为引黄灌区>中部干旱带>南部山区,受玉米种植面积不断扩大和国内生产总值(GDP)持续增加影响,在中南部地区其干旱风险呈逐年代际增大趋势;小麦干旱灾害风险增加幅度为中部干旱带>南部山区>引黄灌区,致灾危险性、小麦种植面积及GDP等级较高是2010s中部干旱带部分地区干旱风险增大的主要原因。(3)面对未来宁夏中南部地区水资源短缺和灌溉用水不足的挑战,建议通过提高人工增雨能力、开发种植品种、退耕或移民等措施,减少干旱致灾危险性、孕灾环境脆弱性和承灾体暴露度,从而降低当地玉米和小麦的干旱灾害风险等级。研究结果可为地方科学规划农业生产、高效利用水资源、抗旱救灾等提供科学理论依据,促进宁夏黄河流域生态保护和高质量发展先行区建设。

自然灾害综合风险普查成果应用:理论基础与框架体系——以上海市为例

成果应用是自然灾害综合风险普查的主要目标,是推进自然灾害防治体系和能力现代化的重要内容。依据上海市开展风险普查与成果应用的实践与经验,首先讨论了普查成果应用的理论基础,指出基于风险的决策有赖于有效的风险信息产生和应用。分析了风险管理国际标准(ISO31000)中风险信息的产生与应用,风险信息的生命周期,以及本次自然灾害综合风险普查调查-评估-应用全链条之间的逻辑关系。其次,构建了调查(数据)-评估-应用的框架体系。本次普查产生的大量数据可基本满足国务院普查办规定的自然灾害风险评估、风险区划和防治区划任务,以及本地化的风险基线分析与风险热点识别,但要进一步开展本地区的专项风险评估与应用,仍需要补充更新相关数据。最后,提出了本地化风险评估和普查成果应用的初步设想和建议。

云南高原山地区域干旱灾害风险评估——以楚雄州为例

利用1989~2018年楚雄州各县市的逐月降水资料、DEM高程数据、社会经济数据,从干旱灾害的致灾因子危险性、孕灾因子脆弱性、承灾体易损性和防灾减灾能力四大影响因子出发,选取了自然因素和人文因素中的13个二级指标,构建起了楚雄州干旱灾害风险评估体系,结合干旱灾害风险评估模型对楚雄州干旱灾害进行评估。研究表明,楚雄州干旱灾害致灾因子危险性分布是东部低南北部高;孕灾因子脆弱性的分布表现为自南向北增高;承灾体易损性的分布表现为自西北向东南增高;防灾减灾能力的分布表现为以楚雄市为中心,向四周降低;综合风险性为南北高,中部和东部低。

山东省干旱灾害风险评估与区划

山东省作为中国的农业大省,是最重要的粮食主产区之一,受季风气候影响,是干旱灾害的易发区和重灾区,因此对山东省干旱开展灾害风险评估与区划有助于更加科学地抵御干旱灾害,对于改善山东省干旱灾害风险管理、提高决策水平、减小经济损失具有一定的指导意义。利用山东省气象、土壤、地形等基本数据以及土地利用类型、归一化植被指数等高精度数据,同时基于自然灾害风险评估原理,运用加权综合评价法和层次分析法等方法,使用GIS空间分析技术对山东省干旱灾害进行风险性评估与区划。结果表明,山东省干旱危险性较高,中、高危险性地区占总面积的59.40%,高危险性地区主要分布在山东省西北部和胶东半岛东部;承灾体暴露性偏高,中、高暴露性地区占总面积的70.66%,高暴露性地区主要分布于山东省西部和南部,中部也有部分区域暴露性较高;承灾体脆弱性略高,中、高脆弱性地区占总面积的48.1%,高脆弱性地区主要分布在山东省西南部;防灾减灾能力较强,中、高防灾减灾能力地区占总面积的50.87%,高防灾减灾能力地区主要分布在胶东半岛和北部部分区域;山东省干旱综合风险性偏高,中、高综合风险地区占总面积的54.04%,主要分布在西部和中部,东部较低。

山东省干旱灾害风险评估与区划研究

为了提高山东省干旱灾害的风险评估和应急管理能力,减少旱灾损失,根据自然灾害风险理论,考虑干旱灾害的影响因素,从危险性、敏感性、易损性、防灾减灾能力4个方面选取评价指标,采用AHP-熵权法确定指标权重,构建干旱灾害风险指数模型,并绘制出山东省干旱灾害风险区划图。风险区划结果表明:致灾因子的高危险区位于鲁西北地区,孕灾环境敏感性高值区主要位于中部及东部地区,承灾体易损性从阳信县、汶上县、陵城区、曹县、嘉祥县、宁阳县依次递减,防灾减灾能力从高到低依次为福山区、龙口市、荣成市、黄岛区、垦利区;从干旱风险区划图中可以看出,干旱综合风险大体呈现出由东向西逐渐递增的现象。

区域突发公共事件风险综合评估的多源数据PHV集成模型构建与应用

测度区域突发公共事件风险的综合特征及分区是当前乃至今后中国应急管理提高预判性与可操作性面临的重大课题。基于区域灾害系统理论和风险概念,集成可能性、危害性、脆弱性等风险要素,尝试构建了用于区域风险综合评估的PHV集成模型(Possibility,harmfulness,vulnerability integrated model),同时,依评价指标引导,构建“新闻+空间+统计”的多源数据接口,在公里网格尺度,测算了多灾种叠加的风险可能性、危害性、脆弱性和综合风险水平,并以内蒙古阿拉善盟为案例检验。结果显示:①模型以灾害事件发生概率做灾害事件综合的权重,将风险损失纳入危害性指数测算,识别风险易发地并纳入可能性指数测算,克服了以往研究权重设置不合理、灾害影响程度量化途径单一的“瓶颈”;②PHV模型和多源数据的方法,可以实现大尺度区域灾害数据缺失情况下的多灾种综合风险评估,具有一定的应用推广价值。