灰信息下干旱灾害风险影响因素的灰色关联分析

基于灰色系统理论的思想和方法,提出了一种新的基于距离的关联度分析模型,讨论了分辨系数的大小对模型的影响,证明了模型的平行保序性、一致保序性及仿射保序性,最后将模型应用于干旱灾害风险影响因子的识别中,理清了干旱灾害风险指数与其12个影响因素的关联关系。结果表明,模型可行且有效,可为旱灾风险评估与调控提供理论支持。

基于面板数据的灰色B型关联模型及其应用

基于灰色B型关联分析的基本思想,针对现有面板数据灰色关联模型中对象排列顺序变化引起的关联序不一致的问题,以及因未充分考虑对象维度序列关于同一时刻不同对象下均值的变化率导致关联结果失真的问题,从时间维度和对象维度两个方面构建基于面板数据的灰色B型关联模型.在时间维度上,通过引进各指标间的总体位移差、一阶斜率差及二阶斜率差得到横向关联度;在对象维度上,采用各点与同一时刻不同对象下均值之比来刻画纵向关联度,并对两者求加权平均,进而构建出基于面板数据的灰色B型关联模型.讨论模型的规范性、一致保序性等性质.对比分析表明,模型简单有效且不受对象排列顺序的影响.以豫北平原5个市的干旱灾害风险指数为特征指标序列,理清干旱灾害风险指数与其12个影响因素的关联关系,为旱灾风险评估与调控提供理论支持.