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题名基于SPI的怀化市气象干旱时空特征分析
被引量:5
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作者
张坤
欧小锋
王新发
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机构
湖南省怀化市气象局
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出处
《中低纬山地气象》
2020年第1期60-65,共6页
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基金
湖南省气象局2018年短平快课题(XQKJ18B027):怀化市汛期短时强降水时空变化特征及雷达回波分析
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文摘
基于标准化降水指数(SPI),采用线性趋势分析、滑动平均、空间分析等方法对怀化市1962—2015年气象干旱特征进行分析,结果表明:1962—2015年怀化市年尺度整体干旱频率(轻旱及以上干旱发生频率)为29.6%,中旱频率14.8%,重旱频率5.6%,特旱频率3.7%。1962—2015年怀化市年干旱强度(SPI)在-2.5~1.9之间,年际变化趋势不显著,从四季来看,秋旱最为严重。
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关键词
气象干旱
SPI
时空特征
干旱评价指标
怀化市
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Keywords
meteorological drought
SPI
spatial and temporal characteristics
drought evaluation index
Huaihua City
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分类号
P426.6
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名淮北地区旱情评估预测的土壤墒情模型方法探究
被引量:1
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作者
刘玉
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机构
蚌埠水文水资源局
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出处
《地下水》
2023年第3期127-129,共3页
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文摘
干旱是农业生产活动中主要的灾害之一,开展旱情评估预测意义重大。本文以淮北地区为例,针对淮北区域环境和干旱的特点,提出了该地区干旱评价指标,并对旱情建立分级是研究对比多种高效能氨基酸检测方法的在饲料检验中的应用,以大豆、鱼粉等综合饲料为例标准;选取了合适的方法,建立了土壤墒情模型,对降水量和土壤含水率进行预测;最后,将该模型进行实例应用验证。验证结果显示,该土壤墒情模型的预测结果与实际情况基本一致,可以用于旱情评估预测服务。
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关键词
淮北地区
干旱评价指标
旱情预测
土壤墒情模型
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分类号
S152.7
[农业科学—土壤学]
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题名陕西省水资源供求指数和综合干旱指数及其时空分布
被引量:25
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作者
任怡
王义民
畅建霞
黄强
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机构
西安理工大学西北旱区生态水利工程国家重点实验室培育基地
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出处
《自然资源学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2017年第1期137-151,共15页
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基金
水利公益性行业科研专项经费项目(201501058)
陕西省水利科技计划项目(2013slkj-09)~~
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文摘
识别区域的干旱时空特征对于防旱抗旱具有重要指导意义。论文采用两种方法研究了陕西省干旱时空分布特征并比较了两种方法在应用中的优缺点:其一,考虑社会经济因素对干旱的影响,采用基于水资源供水和需水平衡的陕西省社会经济干旱指标(水资源供求指数);其二,结合SPI、PDSI和SPEI的特点,运用模糊综合法建立了综合干旱指数。结果表明:陕西省干旱发生频率很高,南北多发生轻微干旱,中部多发生中重度干旱。陕西省干旱在空间上分布差异大,两种方法均表明咸阳、西安、渭南和铜川地区旱情最为严重。在水资源量存在巨大差异的地区,如商洛与榆林,仅用一种类型的干旱指标无法全面体现实际情况,两种方法的结论存在差异:综合干旱指数表明榆林干旱较重,但供求指数为轻旱;商洛供水可满足需水,但综合干旱指数为轻旱。气象干旱指数,在水资源短缺的地区或自然生态系统中,结果更贴近于实际;社会经济干旱指数——水资源供求指数,更适宜用于水资源极其丰富且供水能力强的地区。
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关键词
陕西省
干旱
水资源供求指数
综合干旱指标评价体系
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Keywords
Shaanxi Province
drought
supply and demand balance of water resources
comprehensive drought index
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分类号
P426.616
[天文地球—大气科学及气象学]
TV213.9
[水利工程—水文学及水资源]
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