吉林省玉米干旱风险对产量的影响分析

气候增暖背景下,干旱对吉林省玉米生产影响最大,准确评估玉米干旱风险,能够为保障吉林玉米生产安全提供科学参考。基于吉林省1961—2020年逐日气象数据、玉米发育期和产量资料,构建干旱风险指数,分析其空间分布特征,探讨其与相对气象产量的响应关系。结果表明:吉林省玉米各发育阶段干旱风险指数由西北向东南递减,播种至出苗期干旱风险最高,乳熟至成熟期干旱风险最低。干旱风险指数与相对气象产量呈负相关关系,且在抽雄至乳熟期相关系数绝对值最大。吉林西部最大综合干旱风险指数普遍在2.5以上,能够造成7成玉米减产;吉林中部最大综合干旱风险指数在2.0左右,灾损率可达5成。在吉林省西部和中部,抽雄至乳熟期干旱风险指数、综合干旱风险指数与相对气象产量均呈开口向下的抛物线关系。当综合干旱风险指数较小(0.0~2.0)时,相对气象产量正负值不确定性较大。当综合干旱风险指数较大(2.0~4.0)时,相对气象产量呈明显下降趋势,玉米灾损率明显增大。

灰信息下干旱灾害风险影响因素的灰色关联分析

基于灰色系统理论的思想和方法,提出了一种新的基于距离的关联度分析模型,讨论了分辨系数的大小对模型的影响,证明了模型的平行保序性、一致保序性及仿射保序性,最后将模型应用于干旱灾害风险影响因子的识别中,理清了干旱灾害风险指数与其12个影响因素的关联关系。结果表明,模型可行且有效,可为旱灾风险评估与调控提供理论支持。

大连市可变模糊评价法干旱等级评定应用研究

水资源开发利用的不平衡必然造成区域供水矛盾存在,对区域经济的发展造成极其重要的影响;而干旱问题是供水矛盾常存在的问题,如供需调控不到位则容易对区域经济及农业生产发展带来严重影响。文章采用可变模糊评价法对大连近些年干旱情况进行了评价与讨论,其目的在于为现实中实现区域干旱等级的划分与评定提供技术参考。

基于面板数据的灰色B型关联模型及其应用

基于灰色B型关联分析的基本思想,针对现有面板数据灰色关联模型中对象排列顺序变化引起的关联序不一致的问题,以及因未充分考虑对象维度序列关于同一时刻不同对象下均值的变化率导致关联结果失真的问题,从时间维度和对象维度两个方面构建基于面板数据的灰色B型关联模型.在时间维度上,通过引进各指标间的总体位移差、一阶斜率差及二阶斜率差得到横向关联度;在对象维度上,采用各点与同一时刻不同对象下均值之比来刻画纵向关联度,并对两者求加权平均,进而构建出基于面板数据的灰色B型关联模型.讨论模型的规范性、一致保序性等性质.对比分析表明,模型简单有效且不受对象排列顺序的影响.以豫北平原5个市的干旱灾害风险指数为特征指标序列,理清干旱灾害风险指数与其12个影响因素的关联关系,为旱灾风险评估与调控提供理论支持.